Data Analyst - International Business Unit (IBU) DataHub - CDI - H/F

Pierre Fabre is the 2nd largest dermo-cosmetics laboratory in the world, the 2nd largest private French pharmaceutical group and the market leader in France for products sold over the counter in pharmacies.

Its portfolio includes several medical franchises and international brands including Pierre Fabre Oncologie, Pierre Fabre Dermatologie, Eau Thermale Avène, Klorane, Ducray, René Furterer, A-Derma, Naturactive, Pierre Fabre Oral Care. 

Established in the Occitanie region since its creation, and manufacturing over 95% of its products in France, the Group employs some 10,000 people worldwide. Its products are distributed in about 130 countries. 86% of the Pierre Fabre Group is held by the Pierre Fabre Foundation, a government-recognized public-interest foundation, while a smaller share is owned by its employees via an employee stock ownership plan. 

In 2019, Ecocert Environment assessed the Group’s corporate social and environmental responsibility approach in accordance with the ISO 26000 sustainable development standard and awarded it the “Excellence” level.

Pierre Fabre is recognized as one of the "World's Best Employers 2021" by Forbes. Our group is ranked in the Top 3 in the cosmetics industry and in the Top 10 in the pharmaceutical industry worldwide. 

Au sein de la Direction de la Business Unit Internationale du groupe PIERRE FABRE (BUI - près d’une trentaine de filiales et une distribution répartie sur plus d’une centaine de pays), et plus particulièrement de l'équipe DataHub BUI, nous recherchons notre futur(e) :

Data Analyst  - International Business Unit (IBU) DataHub - CDI - H/F

A ce poste, vous apportez des insights et des solutions data-driven orientés business pour guider la prise de décision stratégique et opérationnelle, maximiser l'impact commercial et renforcer nos positions sur les marchés dermocosmétiques et pharmaceutiques.

En tant que Data Analyst, vous aurez pour mission :

- La collecte, l’exploration, l’exploitation, l’analyse de données issues de multiples sources (CRM, ERP, Web Analytics, Market Data, etc.);

- La construction et l’automatisation de tableaux de bord et reportings à destination des équipes métier;

- L’identification des tendances, opportunités et risques à travers des analyses approfondies;

- La participation à l’amélioration des processus de gestion et de gouvernance des données;

- La collaboration avec les équipes IT (DAIS) /Data Science (Data Office) pour le développement de modèles prédictifs et d’algorithmes d’optimisation de nos flux de traitement de données;

- La présentation des résultats d’analyse de manière claire et impactante auprès des parties prenantes.

Dans la mesure où un bon insight doit nécessairement s’appuyer sur des données de bonne qualité, vous aurez également un rôle de Data-Steward fonctionnel sur ces mêmes données.

En complément, vous pourrez être amené(e) à assurer ponctuellement des responsabilités de Chef de Projets Data en jouant le rôle d’interface entre les équipes métiers, le Data Office et les équipes de développement technique dans le but de garantir la faisabilité, la qualité, le coût et les délais sur de nouveaux projets/besoins métiers.

Ce poste est à pourvoir au plus vite dans le cadre d'un CDI. Le poste est basé à Lavaur (81) et est éligible à 2 jours de télétravail.

Diplômé(e) d’une formation supérieure (Ingénieur ou Ecole de commerce) avec une spécialité en statistiques, data science, informatique décisionnelle, ingénierie ou équivalent.

Vous avez une expérience de 1 à 3 ans en analyse de données dans un environnement dynamique et international.

Vous avez les compétences suivantes :

Compétences techniques

• Maîtrise des outils d’analyse et de visualisation de données (SQL, Power BI, Tableau, Qlik Sens, etc.);
• Compétences en manipulation de données et en programmation (Python, R, Excel avancé);
• Bonne connaissance des bases de données relationnelles et du langage SQL;
• Expérience avec des techniques statistiques et analytiques avancées;
• Compréhension des concepts de machine learning et d’IA (un plus).

Compétences comportementales

• Esprit analytique et capacité à synthétiser des informations complexes;
• Excellentes compétences en communication pour vulgariser les analyses et recommandations;
• Autonomie, rigueur et souci du détail;
• Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des interlocuteurs variés;
• Sens du business et capacité à aligner les analyses avec les enjeux stratégiques;

We are convinced that diversity is a source of fulfillment, social balance and complementarity for our employees, which is why our offers are open to all, without restriction.