Praktikum - Supply Chain Management Data Analyst (m/w/d) - REF78436L

Hannover, Germany

Continental

Our Goal: Healthy Mobility - clean, safe and connected. Our heart beats for this. Learn more about it on our homepage.

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Unternehmensbeschreibung

Continental entwickelt wegweisende Technologien und Dienste für die nachhaltige und vernetzte Mobilität der Menschen und ihrer Güter. Das 1871 gegründete Technologieunternehmen bietet sichere, effiziente, intelligente und erschwingliche Lösungen für Fahrzeuge, Maschinen, Verkehr und Transport. Continental erzielte 2023 einen Umsatz von 41,4 Milliarden Euro und beschäftigt aktuell rund 200.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in 56 Ländern und Märkten.

Der Unternehmensbereich Tires steht mit seinem Premiumportfolio im Pkw-, Lkw-, Bus-, Zweirad- und Spezialreifensegment für innovative Lösungen in der Reifentechnologie. Intelligente Produkte und Services rund um den Reifen sowie zur Förderung von Nachhaltigkeit runden das Produktportfolio ab. Für den Fachhandel und das Flottenmanagement bietet Tires digitale Reifenüberwachungs- und -managementsysteme sowie weitere Dienstleistungen an, um Flotten mobil zu halten und deren Effizienz zu erhöhen. Mit ihren Reifen leistet Continental einen wesentlichen Beitrag zu sicherer, effizienter und umweltfreundlicher Mobilität. 

Stellenbeschreibung

In unserem Continental Reifen Technology Center in Hannover-Stöcken bieten wir für den Bereich Supply Chain Management Speciality Tires / Truck Tires ab April 2025 ein Praktikum für eine Dauer von 6 Monaten an. 

Das Praktikum bietet die Möglichkeit anspruchsvolle und spannende Aufgaben in der zentralen operativen Logistik eines weltweit agierenden Unternehmens zu übernehmen und ein tieferes Verständnis für die Herausforderungen in einem globalen Supply Chain Netzwerk zu erlangen, sowie entsprechende Lösungen dafür zu entwickeln.

Zu den Aufgaben gehören:

  • Entwicklung und Design von Logistik-Reports im Power BI unter Berücksichtigung der zunehmenden Digitalisierung und neuen IT-Systemen
  • Ausarbeitung eines eigenen Projektes und / oder Weiterführung bestehender Projekte
  • Teilnahme an unterschiedlichen Optimierungsprojekten im globalen Supply Chain Umfeld
  • Eigenverantwortliches Monitoring des täglichen, wöchentlichen und monatlichen Supply Chain Reporting
  • Evaluation von KPI-Resultaten und deren Haupttreibern mit dem Prozessverantwortlichen (Werk / Zentrale / Markt)
  • Unterstützung bei logistischen Fragestellungen in den weltweiten Produktionswerken

Qualifikationen

  • Studierende (m/w/d) im Bereich Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau oder vergleichbarer Studienrichtungen
  • Erste Erfahrungen im Bereich Logistik wünschenswert
  • Power BI und KNIME Kenntnisse vorteilhaft
  • Sicherer Umgang mit den MS Office-Programmen, insbesondere mit Excel
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Gute analytische Fähigkeiten sowie selbständige Arbeitsweise und hohe Einsatzbereitschaft
  • Team-, Organisations- und Kommunikationsfähigkeit
  • Flexibilität und Kreativität

Bitte denk daran, deine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung ebenso wie deinen aktuellen Notenspiegel und ggf. einen Auszug aus der aktuellen Studienordnung hinsichtlich der Ableistung eines Pflichtpraktikums hochzuladen, da diese für die Bearbeitung deiner Bewerbung zwingend erforderlich sind!

Bitte reiche uns, sofern erforderlich, einen gültigen Aufenthaltstitel sowie deine Arbeitsgenehmigung inklusive Zusatzblatt ein.

Die Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen sind willkommen.

Zusätzliche Informationen

  • Attraktive Vergütung  
  • Flexible Arbeitszeiten im Gleitzeitmodell 
  • Eine hybride Arbeitsumgebung - mobiles Arbeiten oder vor Ort in Abhängigkeit zur Teamorganisation und den Aufgaben 
  • Qualifizierte Betreuung durch unsere Fachkräfte 
  • Gesundheitsorientierter Arbeitsplatz 

Vielfalt, Inklusion und Zugehörigkeit sind uns wichtig und machen uns als Unternehmen stark und erfolgreich. Wir bieten allen Chancengleichheit – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, kultureller Herkunft, Behinderung, Religion, Weltanschauung oder sexueller Orientierung.

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Tags: Excel KNIME Power BI

Region: Europe
Country: Germany

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