ALTERNANCE - Développement de démonstrateurs IA temps réels - F/H
Elancourt Guynemer, France
Thales
From Aerospace, Space, Defence to Security & Transportation, Thales helps its customers to create a safer world by giving them the tools they need to perform critical tasksConstruisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Nos engagements, vos avantages
Notre savoir-faire technologique
Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
Un environnement inclusif et bienveillant
Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
Votre quotidien
Au coeur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d’excellence technologique les plus importants. La diversité et la technicité des systèmes et équipements mobilisent des savoir-faire dans plus de 80 métiers dans les solutions de défense, de sécurité de haute technologie et de services numériques.Dans le cadre de ses développements de systèmes optroniques pour la défense et les armées, THALES conçoit des algorithmes d'intelligence artificielle.
Dans ce contexte, nous recherchons un alternant F/H de minimum deux ans.
Vous devrez développer des démonstrateurs temps réel des algorithmes d’IA sur des calculateurs basse consommation. Ces différents démonstrateurs permettront de tester en conditions réelles les performances des réseaux de neurones tant d’un point de vue du temps de calcul, que du point de vue de leur utilité opérationnelle.
Votre objectif sera centré sur l’intégration des modèles d’IA conçus et entrainés par les ingénieurs IA de l’équipe dans un démonstrateur. Le démonstrateur intègrera l’acquisition de vidéos depuis une caméra, leur traitement et leur visualisation, dans un objectif d’optimisation des performances temps réel.
Concrètement, en nous rejoignant, vous serez en charge de :
- Exporter des réseaux de neurones vers des cibles embarquées et automatiser ce processus
- Réaliser des démonstrations sur des vidéos, puis intégrer une caméra pour traitement en direct
- Identifier les leviers de gains de performances : constitution de bases de données, parallélisation des traitements, simplification de l’architecture, protocoles d’échanges d’informations…
- Améliorer les démonstrateurs sur les leviers identifiés comme prioritaires
Plusieurs démonstrateurs seront réalisés durant l’alternance sur des applications finales différentes.
Votre profil
Vous suivez un cursus ingénieur en informatique et avez de l'expérience sur:
- La programmation et notamment la programmation embarquée ;
- Le traitement de l’image et du signal ;
- Les langages et librairies : Python, C++, ONNX, TensorRT, numpy, cython.
Vous avez des connaissances sur les GPU et/ou les accélérateurs IA ?
Vous avez pratiqué la programmation CUDA et/ou OpenCL ?
Vous avez réalisé un ou des projets (académique, personnel, associatif) en robotique ou sur système embarqué ?
Votre curiosité, votre rigueur et votre ingéniosité sont des atouts que l'on vous reconnait ?
Alors ce poste est fait pour vous !
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.
Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !Tags: Architecture CUDA GPU NumPy ONNX Python R TensorRT Vue
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