Senior Data Scientist / Scientifique des données senior

About the Role:

TD SYNNEX is looking for an experienced and self-driven Senior Data Scientist to take our data analytics function to the next level. Come and join our efforts in providing best in class services to our partners – world leaders in technologies, which we support through unique insights into the market trends and opportunities, automated processes and personalized interactions.

About the team

You will be part of a North America Data Practice center of excellence, which interconnects business needs with exceptional data solutions. We are a team with diverse professional and academic backgrounds, including telco, banking, insurance, life sciences, or physics.

What we do

We tackle problems from many different areas such as:

• data processing and interpretations (worldclass data platform consolidating 300+ internal and external sources, processing billions of raw data points),

• marketing automation (targeted activities utilizing contact engagement, communication channels, content personalization and more),

• sales automation (supporting partners’ businesses through dynamic changes in customers’ journey, product portfolio insights and recommendations or other tactics)

• pricing (optimizing price levels with respect to multiple objectives and constraints),

• operations (improving operational efficiency and customer experience),

• e-commerce (perfecting customer experience across our platforms with a suite of recommendation engines and other tools).

• Work closely with the offshore development team to enhance delivery capacity and develop scalable, data-driven solutions that seamlessly integrate with the bespoke ERP technology stack, architecture, and framework.

What You'll Do:

• applying data science methods and data analytics to real-world business situations across a variety of business scenarios in the technology distribution industry,

• collaborating with our business colleagues on business scenarios E2E, starting from definition of business problems and opportunities, through solutioning, development, deployment, and impact evaluation,

• writing clean, production-ready well-documented code,

• participating on design, implementation, refactoring, and maintenance of existing and future data products,

• obsessed with quality and on-time delivery,

• 100% of work on real use cases, with significant business use (no POC’s without use).

What We're Looking For:

• 5+ years in machine learning, data science & analytics or equivalent experience

• strong knowledge of Statistics required

• demonstrated ability to address business challenges,

• working knowledge of Python, including data processing, analytical and machine learning libraries (NumPy, Pandas, PySpark, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, Keras, TensorFlow etc.),

• advanced knowledge of SQL,

• proficiency in designing, implementing, and supporting data products in a production environment,

• proactive and self-motivated,

• sharp business and interpersonal skills, ability to simplify and communicate complex ideas across all levels,

• attention to details and next-level problem solving skills,

• hands-on experience with modern lake house architectures (Snowflake) and distributed computing systems (Spark/Databricks) is a plus,

• working knowledge of CI/CD, including but not limited to version control, testing, release management, monitoring & operation tracking (Azure DevOps) is a plus,

• experience with MLOps is a plus,

• MSc/PhD in Maths, Physics, Computer Science or another STEM field is a plus.

TD SYNNEX recherche un scientifique des données senior expérimenté et autonome pour amener notre fonction d'analyse de données au niveau supérieur. Venez rejoindre nos efforts pour fournir des services de classe mondiale à nos partenaires - leaders mondiaux en technologies, que nous soutenons grâce à des informations uniques sur les tendances et opportunités du marché, des processus automatisés et des interactions personnalisées.

À propos de l'équipe :

Vous ferez partie d'un centre d'excellence de la pratique des données en Amérique du Nord, qui relie les besoins commerciaux à des solutions de données exceptionnelles. Nous sommes une équipe aux parcours professionnels et académiques diversifiés, incluant les télécommunications, la banque, l'assurance, les sciences de la vie ou la physique.

Ce que nous faisons :

Nous abordons des problèmes dans de nombreux domaines différents tels que :

• traitement et interprétation des données (plateforme de données de classe mondiale consolidant plus de 300 sources internes et externes, traitant des milliards de points de données brutes),
• automatisation du marketing (activités ciblées utilisant l'engagement des contacts, les canaux de communication, la personnalisation du contenu et plus encore),
• automatisation des ventes (soutien aux entreprises partenaires à travers des changements dynamiques dans le parcours des clients, des informations et recommandations sur le portefeuille de produits ou d'autres tactiques),
• tarification (optimisation des niveaux de prix en fonction de multiples objectifs et contraintes),
• opérations (amélioration de l'efficacité opérationnelle et de l'expérience client),
• commerce électronique (perfectionnement de l'expérience client sur nos plateformes avec une suite de moteurs de recommandation et d'autres outils).

Travaillez en étroite collaboration avec l'équipe de développement offshore pour augmenter la capacité de livraison et développer des solutions évolutives basées sur les données qui s'intègrent parfaitement à la pile technologique ERP sur mesure, à l'architecture et au cadre.

Ce que vous ferez :

• appliquer des méthodes de science des données et d'analyse de données à des situations commerciales réelles dans divers scénarios commerciaux de l'industrie de la distribution technologique,
• collaborer avec nos collègues commerciaux sur des scénarios commerciaux de bout en bout, depuis la définition des problèmes et opportunités commerciaux, jusqu'à la solution, le développement, le déploiement et l'évaluation de l'impact,
• écrire du code propre, prêt pour la production et bien documenté,
• participer à la conception, à la mise en œuvre, au refactoring et à la maintenance des produits de données existants et futurs,
• être obsédé par la qualité et la livraison à temps,
• 100 % du travail sur des cas d'utilisation réels, avec une utilisation commerciale significative (pas de POC sans utilisation).

Ce que nous recherchons :

• 5+ ans d'expérience en apprentissage automatique, science des données et analyse ou expérience équivalente,
• solide connaissance des statistiques requise,
• capacité démontrée à relever les défis commerciaux,
• connaissance pratique de Python, y compris les bibliothèques de traitement des données, d'analyse et d'apprentissage automatique (NumPy, Pandas, PySpark, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, Keras, TensorFlow, etc.),
• connaissance avancée de SQL,
• maîtrise de la conception, de la mise en œuvre et du support des produits de données dans un environnement de production,
• proactif et motivé,
• compétences commerciales et interpersonnelles pointues, capacité à simplifier et à communiquer des idées complexes à tous les niveaux,
• attention aux détails et compétences de résolution de problèmes de niveau supérieur,
• expérience pratique avec les architectures modernes de type "lake house" (Snowflake) et les systèmes de calcul distribué (Spark/Databricks) est un plus,
• connaissance pratique de CI/CD, y compris mais sans s'y limiter au contrôle de version, aux tests, à la gestion des versions, à la surveillance et au suivi des opérations (Azure DevOps) est un plus,
• expérience avec MLOps est un plus,
• MSc/PhD en mathématiques, physique, informatique ou autre domaine STEM est un plus.

Key Skills

What’s In It For You?

• Elective Benefits: Our programs are tailored to your country to best accommodate your lifestyle.
• Grow Your Career: Accelerate your path to success (and keep up with the future) with formal programs on leadership and professional development, and many more on-demand courses.
• Elevate Your Personal Well-Being: Boost your financial, physical, and mental well-being through seminars, events, and our global Life Empowerment Assistance Program.
• Diversity, Equity & Inclusion: It’s not just a phrase to us; valuing every voice is how we succeed. Join us in celebrating our global diversity through inclusive education, meaningful peer-to-peer conversations, and equitable growth and development opportunities.
• Make the Most of our Global Organization: Network with other new co-workers within your first 30 days through our onboarding program.
• Connect with Your Community: Participate in internal, peer-led inclusive communities and activities, including business resource groups, local volunteering events, and more environmental and social initiatives.

Don’t meet every single requirement? Apply anyway.

At TD SYNNEX, we’re proud to be recognized as a great place to work and a leader in the promotion and practice of diversity, equity and inclusion. If you’re excited about working for our company and believe you’re a good fit for this role, we encourage you to apply. You may be exactly the person we’re looking for!