Data engineer produit Connected Aftersales platform (H/F)
FR REN RSAS - Guyancourt, France
Renault Group
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RENAULT s.a.s.Job Description
Votre environnement
Au sein du Domaine « Dealer Products », le programme « Aftersales Customer care » délivre, au niveau Monde, tous les services informatiques nécessaires à la gestion du parcours digital après-vente des clients du groupe Renault auprès de notre réseau de concessionnaires et agents (prise de rendez-vous, accueil atelier, tour de véhicule, …).
Dans le cadre de ce programme, l’ambition du produit Connected Aftersales Platform (CAP) est de mettre à disposition du Réseau et des clients (périmètre Monde) des services pour l’entretien et la réparation des véhicules et contribue ainsi à l’amélioration de l’Expérience Client Après-vente.
Le produit CAP contribue au déploiement de la maintenance connectée sur le parc roulant et s’inscrit pleinement dans le contexte de transformation digitale de l’Entreprise qui permettra de répondre au mieux aux nouveaux enjeux business de demain (diagnostic à distance, maintenance prédictive, etc).
Le poste est basé au Technocentre (Guyancourt, France) en CDI. Vous bénéficiez de 2 jours de télétravail par semaine.
Vos Missions
En tant que Data engineer sous l’autorité du « Product Leader » :
Vous participez à la transformation digitale du domaine applicatif « AfterSales Customer Care » en veillant au respect des standards actuels de l’informatique (flux CI-CD, utilisation de micro-services et d’API, conception événementielle, cloud GCP…)
Vous tenez compte des priorités business et des contraintes liées à l’architecture de données pour définir les solutions Data à mettre en œuvre dans le cadre de la maintenance corrective, préventive et évolutive des services déployés par le domaine afin de répondre aux besoins de nos utilisateurs sur le périmètre monde.
L’équipe est actuellement constituée de 9 personnes, essentiellement en sous-traitance, basées en France.
Votre profil
Vous êtes diplômé(e) d’un BAC+5 en université ou en école d’ingénieur.
Vous disposez d’une expérience professionnelle de 5 ans ou plus sur des projets Data significatifs où vous avez contribué aux phases de conception, développement et recette de systèmes d’information.
Vous appréciez le management transversal et êtes familier des pratiques agiles et de leur mise en œuvre avec la méthodologie Scrum. Vous êtes parfaitement à l’aise avec les outils Jira et de Confluence.
Vous êtes expérimenté dans la formalisation d’architectures, les technologies API et Event, la modélisation de données, l’automatisation CI/CD et l’industrialisation des traitements de données.
Vous avez développé des compétences sur les services de la plateforme Google GCP (composer, dataflow, dataproc, cloud function, cloud storage, big query, GKE, kubeflow, spanner, cloudSQL, vertex AI).
Vous disposez d’un très bon niveau d’anglais et avez déjà travaillé avec des équipes internationales.
Job Family
Information Technologies & SystemsRenault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.
In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.
By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group Privacy Policy.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: APIs Architecture BigQuery CI/CD Confluence Dataflow Dataproc GCP Jira Kubeflow Privacy Scrum Vertex AI
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