Scientifique de données (analyse de la chaîne d'approvisionnement) / Data Scientist (Supply Chain Analytics)

Date d’affichage / Date Posted:

2025-02-21

Pays / Country:

Canada

Emplacement / Location:

LOC13052 1000 Boul Marie Victorin,Longueuil,Quebec,J4G 1A1,Canada

Titre du poste: Scientifique de données (analyse de la chaîne d'approvisionnement)

À propos de Pratt & Whitney Canada

Pratt & Whitney Canada (P&WC) est un leader mondial de l’industrie aérospatiale établi à Longueuil, au Québec. Nous fabriquons des moteurs de nouvelle génération qui équipent la plus grande flotte d’avions et d’hélicoptères au monde dans les segments de l’aviation d’affaires, de l’aviation générale et de l’aviation régionale.

En près de 100 ans, nous avons réalisé de nombreuses percées dans le développement de moteurs qui assurent le transport de marchandises et de matériel, luttent contre les feux de forêt et effectuent le transport de passagers.

Un employeur de choix

Pratt & Whitney Canada a été reconnue comme l'un des 10 meilleurs employeurs au Canada en 2025 selon Forbes, en plus d’être classé au premier rang des employeurs dans l'industrie de l'aérospatiale et de la défense au pays! Notre siège social figure sur le palmarès des meilleurs employeurs dans la région de Montréal. Ensemble, ces distinctions confirment notre réputation d'employeur de choix dans la région de Montréal, au Canada et dans le monde.

Pourquoi rejoindre notre équipe?

Le scientifique des données travaillera avec l'équipe des Sciences de données et analytiques au sein de l'organisation de Logistique globale et Planification des activités intégrées (GL&IBP). Notre équipe est responsable du développement, de la maintenance et du support des produits de Business Intelligence et d'intelligence artificielle pour soutenir la prise de décision basée sur les données dans des processus d'affaires clés pour l'entreprise, tels que la planification des ventes, des stocks et des opérations (SIOP).

Le candidat dirigera des projets de science des données de bout en bout, y compris l'analyse des affaires et des données, la conception de solutions analytiques, la préparation des données, la programmation, ainsi que l'évaluation et le déploiement du produit. Le candidat doit avoir une solide expérience en programmation en sciences des données (SQL, Python, R, Databricks, Azure, Power BI…) et en chaînes d’approvisionnement (prévision de la demande, analyse de la capacité, optimisation de l’inventaire, machine learning, Operations Research…). De plus, le candidat doit appliquer les principes Agile et collaborer avec les différentes équipes de GL&IBP et les unités d’affaires afin de développer, valider et déployer efficacement les produits de données.

Le poste est à temps plein, du lundi au vendredi, avec des horaires flexibles à Longueuil, et est exclusivement sur site.

À quoi ressemblera votre quotidien ?

• Documenter les besoins d’affaires et les traduire en exigences en matière de données.

• Développer des modèles analytiques en utilisant les statistiques, les mathématiques, l'apprentissage automatique, l'optimisation et la simulation.

• Préparer les données nécessaires pour les modèles analytiques.

• Développer des requêtes SQL complexes dans SQL Server, Databricks, et Spark.

• Effectuer de la programmation avancée en Python et R.

• Fournir des codes de haute qualité, faciles à maintenir et bien documentés.

• Créer des rapports et des visualisations de données à l'aide de Power BI.

• Créer et maintenir la documentation de la conception logique et des codes produits.

• Soutenir le déploiement des nouvelles solutions numériques de la chaîne d'approvisionnement.

Qu'est-ce qu'il vous faut pour réussir?

• Au moins deux ans d'expérience dans une fonction similaire.

• Formation en science des données, génie industriel, recherche opérationnelle, mathématiques, informatique, ou équivalent.

• Expérience en analyse de la chaîne d'approvisionnement (optimisation des stocks à échelons multiples, prévision de la demande, planification des opérations, etc.).

• Très bonne connaissance de la recherche opérationnelle (programmation linéaire et non linéaire, programmation dynamique, métaheuristiques, simulation, etc.).

• Expérience dans la mise en œuvre et la transmission de solutions analytiques de la chaîne d'approvisionnement à des clients et utilisateurs internes.

• Expérience avec les outils de science des données (Python, R, Databricks, Spark, etc.) et la suite Microsoft Business Intelligence (SQL Server, procédures stockées, SSIS, Power BI, etc.).

• Expérience avec SAP et les données de la chaîne d'approvisionnement.

• Solides compétences en analyse et en résolution de problèmes.

• Communication efficace et motivation personnelle pour travailler avec des données complexes de la chaîne d'approvisionnement.

• Compétences en gestion de projet (approche Agile).

Ce poste s’inscrit dans un milieu de travail francophone, néanmoins il nécessite une très bonne connaissance de l’anglais pour lire et comprendre, sur une base quotidienne, de la documentation et des termes techniques qui peuvent émaner d’organisations internationales, ainsi que pour écrire et communiquer en anglais avec des clients, des fournisseurs ou des collègues internationaux.

Ce que nous offrons

• Programme de régime de retraite et d’épargne avec cotisation de l’employeur

• Programme d’assurance collective

• Possibilités d’avancement (progression de carrière)

• Programme de mérite ou programme de reconnaissance

• Programme de santé et bien-être, y compris la télémédecine

• Club récréatif et sportif

• Garderies à proximité

• Accessibilité en transport ou programme de transport en commun et stationnement gratuit

Travailler chez Pratt & Whitney Canada

Le masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d'alléger le texte. Nous étudierons la demande d’emploi de tous les candidats qualifiés.

Chez Pratt & Whitney Canada, nous allions passion, audace et rigueur pour concevoir, fabriquer et entretenir les moteurs d’aéronefs les plus avancés et les plus fiables au monde. Notre travail et la qualité de nos produits contribuent au succès de nos clients, qui à leur tour sauvent des vies, soutiennent le commerce connectent les communautés et protègent les libertés.

Chez Pratt & Whitney Canada, vous avez l’occasion de faire une différence tous les jours; Il suffit de lever les yeux. Êtes-vous prêt à vous dépasser?

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Job Title: Data Scientist (Supply Chain Analytics)

About Pratt & Whitney Canada

Pratt & Whitney Canada (P&WC) is a global leader in the aerospace industry, headquartered in Longueuil, Quebec. We manufacture next-generation engines that power the world’s largest fleet of business, general aviation, and regional aircraft and helicopters.

For nearly 100 years, we have pioneered advancements in engine development, supporting cargo and equipment transportation, wildfire suppression, and passenger travel.

An Employer of Choice

Pratt & Whitney Canada was recognized as one of Canada’s Top 10 Employers in 2025 by Forbes and ranked #1 in the aerospace and defense industry in the country. Our headquarters is also listed among the top employers in the Montreal region. These accolades reinforce our reputation as an employer of choice in Montreal, Canada, and worldwide.

Why Join The Team?

The Data Scientist will work with the Data Science and Analytics Team within the Global Logistics and Integrated Business Planning (GL&IBP) organization. Our team is responsible for developing, maintaining, and sustaining Enterprise Business Intelligence and Artificial Intelligence products to support data-driven decision-making in core business processes such as Sales, Inventory, and Operations Planning (SIOP).

The candidate will lead end-to-end Data Science projects, including business/data analysis, design of analytics solutions, data preparation, coding, and product evaluation and deployment. The ideal candidate should have a solid background and experience in both Data Science programming (SQL, Python, R, Databricks, Azure, Power BI, etc.) and Supply Chain Analytics (e.g., Time-Series Demand Forecasting, Capacity Assessment, Inventory Optimization, Machine Learning, Operations Research). Additionally, the candidate will be expected to apply Agile principles and collaborate with various GL&IBP teams and Business Units to effectively develop, validate, and deploy data products.

The position is full-time, Monday to Friday, with flexible hours in Longueuil, and is exclusively on-site.

What will your day-to-day look like?

• Document business requirements and translate them into data requirements.

• Develop analytics models using Statistics, Mathematics, Machine Learning, Optimization, and Simulation.

• Prepare data needed for analytics models.

• Develop complex SQL queries in SQL Server, Databricks, and Spark.

• Perform advanced programming in Python and R.

• Deliver high-quality code that is maintainable and well-documented.

• Build reports and data visualizations using Power BI.

• Create and maintain documentation for the logical design and code produced.

• Support the deployment of new Digital Supply Chain Analytics solutions.

What do you need to be successful?

• Minimum of 2 years' experience in a similar role.

• Educational background in Data Science, Industrial Engineering, Operations Research, Mathematics, Computer Science, or a related field.

• Experience in Supply Chain Analytics (e.g., Multi-Echelon Inventory Optimization, Demand Forecasting, Operations Planning).

• Strong knowledge of Operations Research (e.g., Linear and Non-Linear Programming, Dynamic Programming, Metaheuristics, Simulation).

• Experience in implementing and handing off Supply Chain Analytics solutions to internal customers and users.

• Proficiency with Data Science tools (Python, R, Databricks, Spark) and Microsoft Business Intelligence suite (SQL Server, Stored Procedures, SSIS, Power BI).

• Experience with SAP and Supply Chain data.

• Strong analytical and problem-solving skills.

• Effective communication skills and self-motivation to work with complex supply chain data.

• Project management skills, with an emphasis on agile methodologies.

This position is part of a French-speaking work environment, it requires a very good knowledge of English to read and understand, on a daily basis, documentation and technical terms that may emanate from international organizations, as well as to write and communicate in English with customers, suppliers or international colleagues.

What do we offer?

• Pension and savings plan with employer contributions

• Group insurance program

• Opportunities for advancement (career progression)

• Merit or recognition program

• Health and wellness program, including virtual health care

• Recreational and sports club

• Nearby daycares

• Transportation accessibility or public transit program and free parking

Working at Pratt & Whitney Canada

The masculine pronoun is used without discrimination and solely for the purpose of making the text easier to read. We will consider applications from all qualified candidates.

At Pratt & Whitney Canada, we combine passion, boldness, and precision to design, manufacture, and maintain the most advanced and reliable aircraft engines in the world. Our work and the quality of our products contribute to the success of our customers, who in turn save lives, support commerce, connect communities, and protect freedoms.

At Pratt & Whitney Canada, you have the opportunity to make a difference every day—just look up. Are you ready to go beyond?

RTX adhère aux principes d’égalité en matière de recrutement et d’embauche. Toutes les candidatures de postulants qualifiés seront examinées avec attention, sans distinction d’origine ethnique, de couleur, de religion, de genre, d’orientation ou d’identité sexuelle, d’origine nationale, d’âge, de handicap, de statut d’ancien combattant protégé ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.
 

RTX adheres to the principles of equal employment. All qualified applications will be given careful consideration without regard to ethnicity, color, religion, gender, sexual orientation or identity, national origin, age, disability, protected veteran status or any other characteristic protected by law.  

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