Senior Machine Learning Engineer (H/F)

Rennes

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🌍 Qui sommes-nous ? Safran.AI (anciennement Preligens), est une filiale de Safran Electronics & Defense qui propose des solutions d’intelligence artificielle pour analyser les images satellite Ă  haute rĂ©solution, les flux vidĂ©os FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont dĂ©ployĂ©es au service de l’aĂ©ronautique, la dĂ©fense et les applications gouvernementales.Notre sociĂ©tĂ© dĂ©veloppe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant d’analyser, de dĂ©tecter et d’identifier automatiquement des objets prĂ©sentant un intĂ©rĂȘt militaire, Ă  partir de donnĂ©es d’origine commerciale ou gouvernementale.
Depuis son intĂ©gration Ă  Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue Ă©galement Ă  la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisĂ©e par l’IA peut assister les contrĂŽleurs en charge de l’inspection de piĂšces critiques en les aidant Ă  dĂ©tecter les anomalies Ă©ventuelles Ă  partir de clichĂ©s numĂ©riques.
Chez Safran.AI, l'innovation et la crĂ©ation d'un monde plus sĂ»r sont au cƓur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des Ă©quipes passionnĂ©es et pluridisciplinaires (ingĂ©nieurs, chercheurs, dĂ©veloppeurs
) parmi les plus talentueux du secteur, tous animĂ©s par une passion commune pour l'excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, oĂč la crĂ©ativitĂ© et la prise d'initiative sont encouragĂ©es, et oĂč chaque idĂ©e compte. 😎 Votre mission, si vous l'acceptez Nous dĂ©veloppons des logiciels qui, grĂące Ă  l’Intelligence Artificielle, analysent automatiquement des donnĂ©es de masse provenant de multiples sources (images satellites, infra rouge, flux Ă©lectromagnĂ©tiques, 
) et alertent les agents du renseignement lorsqu’une situation anormale est dĂ©tectĂ©e sur un site d’intĂ©rĂȘt stratĂ©gique.
Notre entreprise compte aujourd’hui plus de 250 collaborateurs dont les deux-tiers dans notre branche R&D (DĂ©veloppement Logiciel, Machine Learning, Data Science, Recherche AI
)
En particulier l'équipe FMV travaille au développement de solution d'IA permettant d'enrichir des flux vidéos en temps réel.
Nous recherchons de nouveaux talents pour rejoindre l’aventure Safran.AI. Si vous aimez le dĂ©fi et souhaitez participer Ă  une entreprise Ɠuvrant Ă  accroĂźtre la sĂ©curitĂ© mondiale, n’attendez plus !
Attention : la capacité à obtenir une habilitation Défense est obligatoire pour ce poste.
Vous avez la volontĂ© de participer Ă  une Ă©quipe dĂ©diĂ©e Ă  la production de solutions d’IA. Nos solutions se doivent d’ĂȘtre axĂ©es sur l'apport de valeur Ă  ses utilisateurs, grĂące Ă  un code sĂ©curisĂ©, testĂ© et mettant en oeuvre des choix pragmatiques et sains, le tout en s’assurant de la scalabilitĂ© de la mise Ă  jour et de la production de ces dĂ©tecteurs, en investissant notamment dans des outils fluidifiant et cadrant le dĂ©veloppement IA.
En tant que machine learning Engineer, vos missions seront de :-> Responsable (en tant que senior) des outils MLOps : animer les design/implĂ©mentation nĂ©cessaire pour adapter nos outils pour rĂ©pondre aux nouveaux besoins; et garantir sa viabilitĂ© / performance en production sur le court / long terme-> Responsable (en tant que senior) de la stack d'infĂ©rence : animer les design/implĂ©mentation nĂ©cessaire pour adapter notre d’infĂ©rence en production pour rĂ©pondre aux nouveaux besoins (notamment concernant le besoin d'embarquabilitĂ© croissant)-> En tant que membre de la communautĂ© MLEng, ĂȘtre le point de contact de l’équipe plateforme de MLEng-> Participer, en tant que membre d’une Ă©quipe de production IA, Ă  dĂ©velopper et entraĂźner des modĂšles de deep learning-> Participer au quotidien de l’équipe et donc Ă  l’adaptation permanente de ses mĂ©thodologies de travail agile, sa culture technique, en apportant un regard critique sur toutes les Ă©tapes de travail du quotidien, mais aussi en proposant des idĂ©es de solutions face aux problĂšmes techniques, d’organisation, de gestion de projet ou humains rencontrĂ©s, en s’appuyant sur les diffĂ©rents rĂŽles de l’équipe
🎯 Votre profil
En termes de compĂ©tences, vous disposez :-> de plus de 8 ans d’expĂ©rience en informatique au sens large.-> d'une expĂ©rience de la production, idĂ©alement on prem (dĂ©ploiement, monitoring, observabilitĂ©)-> Techniquement :      - d’une trĂšs bonne connaissance de Python et des bonnes pratiques en dĂ©veloppement logiciel      - d'une expĂ©rience en SW engineering (culture archi / design, qualitĂ© / testing / CI/CD)      - d'une bonne comprĂ©hension des bases de donnĂ©es, orchestration et de la conteneurisation      - de connaissances en deep learning capable d’ĂȘtre mobilisĂ©es pour participer aux tĂąches de l’équipe      - au moins une de ces 2 expĂ©riences          - une expĂ©rience en embarquabilitĂ© de modĂšles de deep learning impliquant optimisation et monitoring fin de consommation des diffĂ©rentes ressources.          - une expĂ©rience de MLOps (et avoir travaillĂ© avec des outils devops (ansible, terraform, 
)-> En terme de mĂ©thodologie de travail : d’une expĂ©rience en environnement agile, sans pour autant en dĂ©fendre une application dogmatique-> En terme de soft skills :      - capacitĂ© Ă  partager et dĂ©fendre une vision technique, faire preuve de pĂ©dagogie, mentoring      - d’une posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs      - ouverture d’esprit, communication, et travail en Ă©quipe      - curiositĂ© et envie d’apprendre techniquement (data science par exemple) et au delĂ  (mĂ©thode de travail par exemple) Si vous ne remplissez pas 100% des critĂšres ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de mĂȘme ĂȘtre un bon candidat pour ce rĂŽle !
💙Pourquoi rejoindre Safran.AI ? Rejoindre Safran.AI, c’est rejoindre une entreprise de passionnĂ©s, pionniĂšre dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et rĂ©soudre des problĂ©matiques techniques complexes Ă  l’état de l’art. Notre volontĂ© de placer l’humain au cƓur de nos activitĂ©s se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide.
Rejoignez-nous et crĂ©ez aujourd’hui la sĂ©curitĂ© de demain ! 💰Ce que nous offrons → Jeudis aprĂšs-midi dĂ©diĂ©s aux projets personnels et au dĂ©veloppement des compĂ©tences.→ Un salaire compĂ©titif et Ă©quitable dans l’organisation.→ Un minimum de 33 jours de congĂ©s par an.→ CongĂ© second parent Ă©gal au congĂ© post-naissance (10 semaines pour le premier enfant).→ Programmes de dĂ©veloppement professionnels et personnels sur-mesure. đŸ’Ș Notre process de recrutement → Un Ă©change de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de dĂ©tails sur la vie chez Safran.AI.→ Un Ă©change de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son Ă©quipe afin de vous permettre dĂšs le dĂ©but de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre mĂ©tier !→ RĂ©alisation d’un cas pratique que vous serez invitĂ©(e) Ă  prĂ©senter Ă  un panel composĂ© de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs→ Un entretien avec le Vice-PrĂ©sident de l’organisation que vous rejoindrez→ Un dernier entretien avec l'un de nos fondateurs Notre process de recrutement dure gĂ©nĂ©ralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilitĂ©s. En cas de deadlines serrĂ©es, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀 Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicapSafran.AI s’engage Ă  traiter chaque candidature de maniĂšre objective et inclusive
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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

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Tags: Agile Ansible CI/CD Deep Learning DevOps Engineering Machine Learning MLOps Python R R&D Terraform Testing

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Country: France

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