(Senior) Data Engineer (m/w/d)
Lowell Essen, Tyskland
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Lowell
One of Europe’s leading credit management companies. See what we do and how our Financial Vulnerability Index reveals the UK’s financial health to policymakers.Zur Verstärkung unseres Teams an unserem Standort in Essen suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen (Senior) Data Engineer (m/w/d) in Vollzeit.Job DescriptionAls (Senior) Data Engineer (m/w/d) bei Lowell im Team Data Management in Essen
- bist du Teil eines datengetriebenen Unternehmens in der DACH-Region
- erweiterst du den Daten- und Funktionsumfang unseres Oracle-basierten Data Warehouse (DWH), welches eine Schlüsselrolle in Reporting und Analyse über alle Geschäftsbereiche spielt
- analysierst du fachliche Anforderungen, integrierst neue Datenquellen, entwirfst und entwickelst analytische Datenmodelle und ETL-Prozesse und optimierst das gesamte DWH
- überführst du das klassische, Oracle-basierte DWH in unsere cloud-basierte Lakehouse-Architektur und unterstützt so die schrittweise Transformation in die moderne, Azure-basierte Datenplattform
- implementierst du Datenqualitätsprüfungen entlang unserer automatisierten ETL-Prozesse und arbeitest dafür mit dezentralen Rollen (Data Owner und Data Stewards) zusammen
- lebst du mit uns DevOps, d.h. gemeinsam mit dir betreiben wir unser Data Warehouse und das cloud-basierte Lakehouse produktiv, überwachen die automatisierten Prozesse und unterstützen unsere Endanwender
Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Betriebswirtschaftslehre, Mathematik oder eines ähnlichen Fachbereichs mitbringst
Praktische Erfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Data Management, Data Warehousing, Data Analytics, IT-Consulting oder Finance gesammelt hast
Ein tiefgehendes Verständnis für analytische Datenarchitekturen und unternehmensweite Datenflüsse besitzt sowie fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und den kompetenten Einsatz von ETL-Tools mitbringst
Dich mit relationalen Datenbanken auskennst und sehr gute SQL-Kenntnisse hast
Erfahrung in der Nutzung von ETL-/ELT-Tools hast – idealerweise mit spezifischem Know-how im Oracle Data Integrator (ODI) – und zudem Kenntnisse in BI-Tools von Vorteil sind
Grundlegendes Wissen zu cloud-basierten Datenarchitekturen, insbesondere Microsoft Azure, mitbringst und Datenintegrationsservices wie Azure Data Factory oder Databricks sicher einsetzt – oder motiviert bist, Dich in neue Technologien einzuarbeiten
Praktische Kenntnisse im Datenqualitätsmanagement im Unternehmensumfeld besitzt oder Dich in diesem Bereich weiterentwickeln möchtest
Ein agiles Mindset hast und bereits Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden wie Scrum, Kanban oder Lean Project Management gesammelt hast
Bereit bist, eine DevOps-Rolle zu übernehmen, und Freude daran hast, mit internen sowie externen Partnern zu kommunizieren, beispielsweise bei der Anforderungsanalyse
Über gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens B2) verfügst
Eine Anstellung mit einem attraktiven Vergütungspaket
Freundliche Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
Wertschätzende, diverse, innovative und offene Unternehmens- und Duz-Kultur
Flexibles und mobiles Arbeiten von bis zu 3 Tagen die Woche
Fachliche sowie persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten
Vermögenswirksame Leistungen und betriebliche Altersvorsorge
Förderung der Gesundheit, des Gleichgewichts und der Leistungsfähigkeit durch unser Employee Assistance Program (Mein EAP)
Zugang zu einem eigenen Fitnessstudio oder ein Zuschuss zum Fitnessstudio-Abo
Subventioniertes Mittagessen
Motiviertes Arbeiten und Spaß in einem dynamischen Team
Bezuschusstes ÖPNV-Ticket
JobRad-Angebot
Corporate Benefits von rund 480 Anbietern
Hast du noch offene Fragen? Schreib uns an! Wir freuen uns auf Deine Kontaktaufnahme und Bewerbung.
Hier findest Du unsere Kontaktdaten:
E: hr-recruiting-dach@lowellgroup.de
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Azure Business Intelligence Computer Science Consulting Data Analytics Databricks Data management Data warehouse Data Warehousing DevOps ELT ETL Finance Kanban Mathematics Oracle Scrum SQL
Perks/benefits: Career development
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