Data&AI Platform/Solution Architect

Descrição da empresa

Inetum is a European leader in digital services. Inetum’s team of 28,000 consultants and specialists strive every day to make a digital impact for businesses, public sector entities and society. Inetum’s solutions aim at contributing to its clients’ performance and innovation as well as the common good. Present in 19 countries with a dense network of sites, Inetum partners with major software publishers to meet the challenges of digital transformation with proximity and flexibility. Driven by its ambition for growth and scale, Inetum generated sales of 2.5 billion euros in 2023.

Descrição do emprego

• Modelar requisitos de negócio - vertente dados (modelo de dados normalizado/desnormalizado/em estrela ou outro padrão conforme objetivos);
• Modelar requisitos de negócio num modelo de dados para além do tabular (colunar, grafo, geográfico, séries temporais, documento);
• Modelar requisitos de negócio incluído data streams, integrações (schema API, CRUD API);
• Desenhar e aplicar arquiteturas de dados de referência de acordo com requisitos da estratégia de gestão de dados;
• Desenhar e aplicar blueprint para framework organizacional de dados;
• Definir indicadores inerentes à observabilidade do DataOps organizados em 3 aspetos:
  • Saúde operacional de pipeline de dados;
  • Saúde ao nível do dataset;
  • Saúde ao nível do dado (perfilagem dentro de "envelope de expectativa", deteção de outlier e anomalia, data drift e business rule enforcement.
• Assegurar funcionalidades técnicas (escalabilidade, segurança, performance, data recovery, confiabilidade, etc);
• Preparação de relatórios de processos de negócio;
• Execução de correções e melhorias à plataforma Celonis;
• Análises técnicas e funcionais para inclusão de novos processos em Celonis.

Qualificações

• Licenciatura em Engenharia de Software, Engenharia informática ou similar ;
• Conhecimentos da metodologia Agile, ferramenta JIRA e Confluence (valorizados);
• Conhecimentos atualizados de bases de dados e tecnologias analíticas, incluindo arquiteturas datalake/lakehouse e armazenamento NoSQL;
• Experiência em Plataformas Cloud (uma ou mais: AWS, Google, Azure);
• Conhecimentos de Machine Learning, algoritmos e modelos estatísticos (como classificação, análise de séries temporais, regressão, …);
• Experiência em metadata management, data catalogs, data standards e melhores práticas de master data management;
• Experiência em Bases de dados BigData (uma ou mais: BigQuery, Azure Synapse, AWS RedShift, Cassandra, Couchbase, HDFS);
• Certificação e experiência comprovada em implementações tecnológicas – Celonis;
• Recursos locais (Portugal) e capacidade de produzir informação diversa relativa aos consumos associados a cada um dos contratos;
• Conhecimento de idiomas (escrito e oral): inglês (obrigatório), português (valorizado), espanhol (valorizado).