Analityk/Analityczka AI Data Scientist

Kim jesteśmy?

W ramach działu Zarządzania Ryzykiem Nadużyć (EY Forensics), zespół Analizy Danych i Technologii stosuje zaawansowane metody analityczne i technologie, aby pomagać klientom w automatyzacji procesów, jak również wdrażaniu zaawansowanych rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję.

Czym się zajmujemy?

W skrócie - Analizujemy dane, tworzymy rozwiązania i opracowujemy wizualizacje. Usprawniamy procesy podejmowania strategicznych decyzji na podstawie przygotowanych danych. Dbamy, aby wdrażane automatyzacje przynosiły wymierne korzyści.

A bardziej szczegółowo - Tworzymy systemy analityczne wspierające kontrolę ryzyka oraz prowadzenie procesów biznesowych dla największych firm, m. in. z sektora bankowego, farmaceutycznego, czy FMCG. Przetwarzamy i analizujemy dane z systemów bankowych, finansowo‑księgowych, wydatków pracowniczych, wynagrodzeń i wielu innych. Rozwijamy własne narzędzia oparte o klasyczne metody Uczenia Maszynowego (ML) jak również oparte o Generatywną Sztuczną Inteligencję (GenAI) oraz Duże Modele Językowe (LLM). Dostosowujemy i wdrażamy rozwiązania przygotowane specjalnie dla naszych klientów, oparte o wiodące platformy w branży (Snowflake, SAP).

Dołączając do naszego zespołu, zyskujesz gwarancję różnorodności zadań i możliwość pracy z najnowszymi technologiami.

Twoje obowiązki

• Wdrażanie i konfigurowanie rozwiązań wykorzystujących GPT, LLM, RAG zarówno na potrzeby PoC (Proof of Concept) jak i w środowiskach produkcyjnych klientów.
• Optymalizacja wydajności modeli językowych w kontekście specyficznych zastosowań.
• Analiza wymagań biznesowych i technicznych w celu dostosowania tworzonych rozwiązań do potrzeb użytkowników.
• Współpraca z zespołami IT w celu integracji rozwiązań z istniejącymi systemami i aplikacjami.
• Monitorowanie i ocena wydajności rozwiązań po wdrożeniu oraz wprowadzanie niezbędnych poprawek.
• Przygotowywanie dokumentacji technicznej oraz raportów dotyczących wdrożeń i wyników.
• Śledzenie najnowszych trendów i technologii w dziedzinie modeli językowych oraz proponowanie innowacji.
• EY.AI - Twoje możliwości na tym stanowisku rozszerza sztuczna inteligencja, która będzie Ci towarzyszyć i wspierać w codziennej pracy. Dzięki wykorzystaniu AI Twoje analizy, praca z danymi i tworzenie innowacji wzniosą się poziom wyżej. Zaczniesz od cyklu szkoleń, a następnie będziesz korzystać z EYQ - swojego wirtualnego asystenta i innych unikalnych narzędzi, często dostępnych tylko w EY. Stale inwestujemy w innowacje, aby zapewnić Ci środowisko pracy, w którym możesz skupić się na jej najciekawszych aspektach i tworzyć najlepsze rozwiązania dla klientów.

Czego od Ciebie potrzebujemy?

• Wykształcenia wyższego w dziedzinie informatyki, BigData, matematyki lub pokrewnej.
• Dogłębnego zrozumienia pojęć takich jak AI/ML/GenAI/LLM/RAG – co najmniej roku doświadczenia w pracy z dużymi modelami językowymi.
• Umiejętności formułowania odpowiednich promptów (prompt engineering) w celu osiągania zamierzonych wyników
• Biegłości w programowaniu w Python (pozostałe języki będą atutem)
• Doświadczenia w pracy z środowiskami chmurowymi (np. Azure, AWS, GCP)
• Znajomości technik i rozwiązań ETL

Dodatkowo cenimy:

• • Znajomość narzędzi do wizualizacji danych (np. Power BI, Tableau, Qlik).
  • Znajomość koncepcji i architektury konteneryzacji rozwiązań (Docker)
  • Doświadczenie w pracy z bibliotekami do analizy danych (np. NumPy, Pandas, Scikit) oraz frameworkami do uczenia maszynowego (np. TensorFlow, PyTorch,).
  • Znajomość narzędzi wspierających pracę z dużymi zbiorami danych oraz automatyzację ich przetwarzania (np. Databricks, Spark).
  • Znajomość narzędzi wspomagających pracę z kodem i prowadzeniem projektu (np. Azure DevOps, GitHub, Jira).
  • Znajomość narzędzi i technik do przetwarzania języka naturalnego (NLP) oraz fine-tuningu dużych modeli językowych (LLM).

To oferujemy:

• Współpracę w oparciu o umowę o pracę na pełen etat
• Wsparcie merytoryczne i finansowe w zdobyciu uznanych kwalifikacji i certyfikatów
• EY Badges – globalna certyfikacja Twoich kompetencji i możliwość zdobycia tytułu MBA renomowanej uczelni Hult University 
• Career Counselor - profesjonalny, indywidualny doradca w zakresie budowania i rozwoju kariery 
• Innovate EY – unikalne programy, w ramach których możesz stworzyć własny start-up, korzystając z naszego know-how i finansowania  
• Platforma psychoedukacyjna – pakiet bezpłatnych konsultacji ze specjalistami z szerokiego zakresu zdrowia psychicznego i rozwoju osobistego oraz dostęp do aktywności edukacyjnych  
• Wygodny, hybrydowy model pracy
• Program benefitów oferujący m.in. prywatną opiekę zdrowotną z dodatkowymi badaniami profilaktycznymi, ubezpieczenie na życie, bilety, sporty zespołowe, platformę do nauki języków obcych, karty sportowe i wiele innych (dostępnych online i offline)  

O EY Polska  

Jesteśmy globalną firmą doradczą - pomagamy przedsiębiorcom, organizacjom i społecznościom najlepiej wykorzystać swój potencjał. Zespoły audytorskie, consultingowe, prawne, strategiczne, podatkowe i transakcyjne zadają nieoczywiste pytania, by móc znaleźć nowe odpowiedzi na złożone wyzwania, przed którymi stoi dziś świat.  

Zatrudniamy ponad 390 000 wyjątkowych ludzi w ponad 150 krajach na świecie. W Polsce jest nas ponad 7000, pracujemy w: Warszawie, Gdańsku, Katowicach, Krakowie, Łodzi, Poznaniu, Rzeszowie i Wrocławiu.  

Codziennie tworzymy razem niesamowite rzeczy. Mamy ludzi, ścieżkę rozwoju i szkolenia, dzięki którym będziesz się szybko rozwijać, zdobywając doświadczenie na kolejnych projektach.   

Dbamy o środowisko – nie tylko biznesowe. W ramach realizacji założonego planu, zmniejszyliśmy swoją globalną emisję gazów cieplarnianych w roku fiskalnym 2023 o 43% w stosunku do roku bazowego 2019.  

EY jest pracodawcą równych szans, doceniamy oraz promujemy różnorodność w zakresie wiedzy i doświadczenia naszej społeczności. Prowadzimy program "Poziom Wyżej bez Barier", który wspiera pracowników z niepełnosprawnościami w realizacji ich ambicji i marzeń związanych z rozwojem zawodowym. 

EY zapewnia wszystkim kandydatom jednakowe szanse w procesie rekrutacji, niezależnie od płci, wieku, rasy, wyznania, orientacji seksualnej, pochodzenia, niepełnosprawności lub jakiejkolwiek innej prawnie chronionej podstawy, zgodnie z obowiązującym prawem.