IFiP/ATT DTNUM pôle données et IA Senior Data Scientist H/F
France, Ile-de-France, Seine Saint-Denis (93)
Contract Senior-level / Expert EUR 26K - 321K
Ministère de l'Économie et des Finances
Informations générales
Référence
2025-22395Date de début de publication
06/03/2025Date limite d'envoi des candidatures
30/06/2025
Documents requis pour postuler
CV et lettre de motivation obligatoires. Pour les agents DGFiP, l'avis du supérieur hiérarchique et les trois derniers CREP sont obligatoires. Pour les fonctionnaires titulaires, ajouter les 3 derniers comptes-rendus d'évaluation professionnelle et l'avis du supérieur hiérarchique.
Directions et Services
Direction générale des finances publiques (DGFiP)
Description du poste
Domaine et métier
Numérique - Data Scientist
Intitulé du poste
IFiP/ATT DTNUM pôle données et IA Senior Data Scientist H/F
Cotation RIFSEEP
Sans objet
Versant
salaryrange">Fonction publique de l'Etat
Catégorie
Catégorie A (cadre)
Statut du poste
Vacant
Nature de l'emploi
Emploi ouvert aux titulaires et/ou aux contractuels
Descriptif de l'employeur
La direction générale des finances publiques est une direction à réseau implantée sur l'ensemble du territoire, au travers des directions régionales et départementales des finances publiques, et de ses directions nationales et spécialisées, qui compte 95 000 agents.
Dotés d’un patrimoine applicatif de 700 applications, les services informatiques et numériques des Finances publiques, qui emploient 4700 agents, se situent au coeur de la stratégie numérique de l’État et de la vie des collectivités locales, des entreprises et des citoyens.
Riches en métiers (ingénieur, architecte, data scientist, développeur, intégrateur, expert sécurité, exploitant, assistant-utilisateur...), en technologies (Big data, Cloud...) et en méthodes de travail (Agile-DevOps, cycle V …), nous nous engageons au quotidien pour réaliser des projets d’envergure nationale et innovants, au bénéfice de tous les utilisateurs : usagers, partenaires, agents.
Notre credo ? Placer l’utilisateur au cœur de nos démarches : ergonomie, accessibilité, qualité de fonctionnement et améliorations proposées.
Nos valeurs ? Des valeurs citoyennes et de service public, déontologiques et sociales (formation professionnelle, promotion interne, qualité de vie au travail...).
Descriptif de l'employeur (suite)
Créée le 1er janvier 2021 et rattachée à la directrice générale de la DGFiP, la délégation à la transformation numérique (DTNum) est une structure récente qui déploie des outils et méthodes innovantes au service des agents et des usagers.
Avec ouverture, bienveillance, engagement et audace, la DTNum a pour ambition de construire une organisation apprenante et sobre, centrée sur l’utilisateur et pilotée par la donnée.
Ainsi, elle s’organise autour de cinq pôles :
• le pôle donnée et IA, pour assurer la valorisation des données de la DGFiP par une gouvernance et une stratégie de la donnée et une stratégie ambitieuse d'IA ;
• le pôle expérience utilisateur, qui a pour mission de garantir des applications, internes comme externes, plus accessibles, construites en associant les utilisateurs ;
• le pôle intelligence collective, pour assurer le rayonnement de la DTNum et diffuser les produits et méthodes de la transformation numérique afin de faire de chaque agent de la DGFiP un acteur de la transformation ;
• le pôle anticipations et gouvernance, pour favoriser l’innovation à la DGFiP par un pilotage et une prospective renforcés notamment à travers l’incubateur « Fabrique numérique";
• le pôle talents et académie du numérique, pour embarquer tous les agents de la DGFiP dans la transformation numérique : constituer un vivier de talents diversifié et d'inclure, stimuler et développer les compétences numériques de l’ensemble des agents de la DGFiP.
Description du poste
La DGFiP développe sa stratégie IA autour de la consolidation de ses capacités de mise à l'échelle pour ses cas d'usages. Elle souhaite notamment:
• Favoriser, centraliser & standardiser l’accès à ces technologies pour tous les agents et les applications de la DGFiP
• Faciliter les traitements de données nécessitant des modèles de machine learning, notamment des LLM
Nous recherchons un Senior Data Scientist pour rejoindre notre équipe IA. En tant que membre expérimenté de l'équipe, cette personne sera responsable de l'accompagnement de divers projets métiers et de la conduite des travaux sur le périmètre data science. Selon les priorités des projets, le contexte pourra inclure des éléments de tous les métiers de la DGFiP et des données tabulaires, textuelles ou des images.
Missions et activités du Senior Data Scientist :
• Accompagner des projets métiers de la DGFiP sur le volet data science incluant l'utilisation d'OCR, d'algorithmes de machine learning, de computer vision ou de LLM
• Expérimenter en immersion avec les métiers de la DGFiP sur des durées de quelques semaines à 3 mois, englobant toutes les étapes, de la conception à l'analyse. Ce travail contribuera à l'identification des meilleurs vecteurs de valeur ajoutée pour la DGFiP
• Articuler des récits clairs et convaincants autour de ses réalisations afin d'orienter les prises de décision stratégique des métiers concernant leurs projets
• Participer à la conception et l'animation d'ateliers de formations et de sensibilisations des agents de la DGFiP aux enjeux et technologies liées à l'IA
Au sein de la DGFiP, l'emploi est calibré "IFiP".
Pour les candidats fonctionnaires, il conviendra de détenir un grade équivalent à attaché / grade ad hoc équivalent. Selon le corps d'origine détenu, le recrutement pourra s'effectuer dans le cadre d'un détachement à équivalence de grade avec celui détenu dans l'administration d'origine et à l'échelon comportant un indice égal ou immédiatement supérieur à celui détenu précédemment, d'une affectation ou d'une PNA.
Pour les candidats non fonctionnaires, la rémunération proposée sera déterminée en fonction notamment du niveau de diplôme et de l'expérience professionnelle du candidat.
Conditions d'exercice particulières
Description du profil recherché
Compétences et connaissances :
• Compétences avancées en programmation Python
• Expérience significative dans le développement d'algorithmes de Machine Learning (Pandas, Numpy, Sklearn, PyTorch, Tensorflow...)
• Expérience significative sur des travaux de compréhension du langage naturel (NLP, LLM)
• Expérience dans la mise en production d'algorithmes ML incluant l'utilisation de stack MLOps (kubernetes, docker, mlflow, gitlab...)
Savoir être et qualités humaines appréciées :
• Excellentes compétences de communication et de travail d’équipe
• Forte capacité à résoudre des problèmes complexes et à travailler de manière autonome
• Forte capacité d’initiative et de proposition
• Le service au citoyen et l’ambition de transformer l’action publique sont des sources de motivation
Temps Plein
Oui
Compétences candidat
Compétences
- CONNAISSANCES - Bureautique et outils collaboratifs
- CONNAISSANCES - Matériels, systèmes et réseaux d’information et de communication
- SAVOIR-FAIRE - Communiquer
- SAVOIR-FAIRE - Concevoir un projet, une démarche
- SAVOIR-FAIRE - Convaincre
Niveau d'études min. souhaité
Niveau 6 Licence/diplômes équivalents
Niveau d'expérience min. requis
Confirmé
Informations complémentaires
Fondement juridique du recrutement
Pour les candidats non fonctionnaires, le recrutement sera établi dans le cadre l’article L332-2-2° du CGFP sur la base d’un CDD de 3 ans.
Télétravail possible
Oui
Management
Non
Localisation du poste
Localisation du poste
France, Ile-de-France, Seine Saint-Denis (93)
Lieu d'affectation
4 av. Montaigne à Noisy le Grand (93) à proximité de la station de RER Noisy. (jusqu'au 31/08/25)-Immeuble Xylo, 18 av. des Olympiades 94120 Fontenay-ss-Bois (à compter du 01/09/25)
Renseignements et contact - Note : les candidatures se font obligatoirement depuis l'application
Date de vacance de l'emploi
17/06/2025
Personne ou service à contacter pour obtenir plus d'informations sur l'offre
thomas.binder@dgfip.finances.gouv.fr 0623742658 - hermann.woehrel@dgfip.finances.gouv.fr 0633871700
Tags: Agile Big Data Computer Vision DevOps Docker GitLab Kubernetes LLMs Machine Learning MLFlow MLOps NLP NumPy OCR Pandas Python PyTorch Scikit-learn TensorFlow
More jobs like this
Explore more career opportunities
Find even more open roles below ordered by popularity of job title or skills/products/technologies used.