IFiP/ATT DTNUM pôle données et IA Senior Data Scientist H/F

France, Ile-de-France, Seine Saint-Denis (93)

Ministère de l'Économie et des Finances

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Informations générales

Référence

2025-22395  

Date de début de publication

06/03/2025

Date limite d'envoi des candidatures

30/06/2025

Documents requis pour postuler

CV et lettre de motivation obligatoires. Pour les agents DGFiP, l'avis du supérieur hiérarchique et les trois derniers CREP sont obligatoires. Pour les fonctionnaires titulaires, ajouter les 3 derniers comptes-rendus d'évaluation professionnelle et l'avis du supérieur hiérarchique.

Directions et Services

Direction générale des finances publiques (DGFiP)

Description du poste

Domaine et métier

Numérique - Data Scientist

Intitulé du poste

IFiP/ATT DTNUM pôle données et IA Senior Data Scientist H/F

Cotation RIFSEEP

Sans objet

Versant

salaryrange">Fonction publique de l'Etat

Catégorie

Catégorie A (cadre)

Statut du poste

Vacant

Nature de l'emploi

Emploi ouvert aux titulaires et/ou aux contractuels

Descriptif de l'employeur

La direction générale des finances publiques est une direction à réseau implantée sur l'ensemble du territoire, au travers des directions régionales et départementales des finances publiques, et de ses directions nationales et spécialisées, qui compte 95 000 agents.

Dotés d’un patrimoine applicatif de 700 applications, les services informatiques et numériques des Finances publiques, qui emploient 4700 agents, se situent au coeur de la stratégie numérique de l’État et de la vie des collectivités locales, des entreprises et des citoyens.

Riches en métiers (ingénieur, architecte, data scientist, développeur, intégrateur, expert sécurité, exploitant, assistant-utilisateur...), en technologies (Big data, Cloud...) et en méthodes de travail (Agile-DevOps, cycle V …), nous nous engageons au quotidien pour réaliser des projets d’envergure nationale et innovants, au bénéfice de tous les utilisateurs : usagers, partenaires, agents.

Notre credo ? Placer l’utilisateur au cœur de nos démarches : ergonomie, accessibilité, qualité de fonctionnement et améliorations proposées.


Nos valeurs ? Des valeurs citoyennes et de service public, déontologiques et sociales (formation professionnelle, promotion interne, qualité de vie au travail...).

Descriptif de l'employeur (suite)

Créée le 1er janvier 2021 et rattachée à la directrice générale de la DGFiP, la délégation à la transformation numérique (DTNum) est une structure récente qui déploie des outils et méthodes innovantes au service des agents et des usagers.
Avec ouverture, bienveillance, engagement et audace, la DTNum a pour ambition de construire une organisation apprenante et sobre, centrée sur l’utilisateur et pilotée par la donnée.

Ainsi, elle s’organise autour de cinq pôles :

• le pôle donnée et IA, pour assurer la valorisation des données de la DGFiP par une gouvernance et une stratégie de la donnée et une stratégie ambitieuse d'IA ;
• le pôle expérience utilisateur, qui a pour mission de garantir des applications, internes comme externes, plus accessibles, construites en associant les utilisateurs ;
• le pôle intelligence collective, pour assurer le rayonnement de la DTNum et diffuser les produits et méthodes de la transformation numérique afin de faire de chaque agent de la DGFiP un acteur de la transformation ;
• le pôle anticipations et gouvernance, pour favoriser l’innovation à la DGFiP par un pilotage et une prospective renforcés notamment à travers l’incubateur « Fabrique numérique";
• le pôle talents et académie du numérique, pour embarquer tous les agents de la DGFiP dans la transformation numérique : constituer un vivier de talents diversifié et d'inclure, stimuler et développer les compétences numériques de l’ensemble des agents de la DGFiP.

Description du poste

La DGFiP développe sa stratégie IA autour de la consolidation de ses capacités de mise à l'échelle pour ses cas d'usages. Elle souhaite notamment:
• Favoriser, centraliser & standardiser l’accès à ces technologies pour tous les agents et les applications de la DGFiP
• Faciliter les traitements de données nécessitant des modèles de machine learning, notamment des LLM

Nous recherchons un Senior Data Scientist pour rejoindre notre équipe IA. En tant que membre expérimenté de l'équipe, cette personne sera responsable de l'accompagnement de divers projets métiers et de la conduite des travaux sur le périmètre data science. Selon les priorités des projets, le contexte pourra inclure des éléments de tous les métiers de la DGFiP et des données tabulaires, textuelles ou des images.

Missions et activités du Senior Data Scientist :
• Accompagner des projets métiers de la DGFiP sur le volet data science incluant l'utilisation d'OCR, d'algorithmes de machine learning, de computer vision ou de LLM
• Expérimenter en immersion avec les métiers de la DGFiP sur des durées de quelques semaines à 3 mois, englobant toutes les étapes, de la conception à l'analyse. Ce travail contribuera à l'identification des meilleurs vecteurs de valeur ajoutée pour la DGFiP
• Articuler des récits clairs et convaincants autour de ses réalisations afin d'orienter les prises de décision stratégique des métiers concernant leurs projets
• Participer à la conception et l'animation d'ateliers de formations et de sensibilisations des agents de la DGFiP aux enjeux et technologies liées à l'IA

Au sein de la DGFiP, l'emploi est calibré "IFiP".

Pour les candidats fonctionnaires, il conviendra de détenir un grade équivalent à attaché / grade ad hoc équivalent. Selon le corps d'origine détenu, le recrutement pourra s'effectuer dans le cadre d'un détachement à équivalence de grade avec celui détenu dans l'administration d'origine et à l'échelon comportant un indice égal ou immédiatement supérieur à celui détenu précédemment, d'une affectation ou d'une PNA.


Pour les candidats non fonctionnaires, la rémunération proposée sera déterminée en fonction notamment du niveau de diplôme et de l'expérience professionnelle du candidat.

Conditions d'exercice particulières

 

 

 

Description du profil recherché

Compétences et connaissances :
• Compétences avancées en programmation Python
• Expérience significative dans le développement d'algorithmes de Machine Learning (Pandas, Numpy, Sklearn, PyTorch, Tensorflow...)
• Expérience significative sur des travaux de compréhension du langage naturel (NLP, LLM)
• Expérience dans la mise en production d'algorithmes ML incluant l'utilisation de stack MLOps (kubernetes, docker, mlflow, gitlab...)

Savoir être et qualités humaines appréciées :
• Excellentes compétences de communication et de travail d’équipe
• Forte capacité à résoudre des problèmes complexes et à travailler de manière autonome
• Forte capacité d’initiative et de proposition
• Le service au citoyen et l’ambition de transformer l’action publique sont des sources de motivation

Temps Plein

Oui

Compétences candidat

Compétences

  • CONNAISSANCES - Bureautique et outils collaboratifs
  • CONNAISSANCES - Matériels, systèmes et réseaux d’information et de communication
  • SAVOIR-FAIRE - Communiquer
  • SAVOIR-FAIRE - Concevoir un projet, une démarche
  • SAVOIR-FAIRE - Convaincre

Niveau d'études min. souhaité

Niveau 6 Licence/diplômes équivalents

Niveau d'expérience min. requis

Confirmé

Informations complémentaires

Fondement juridique du recrutement

Pour les candidats non fonctionnaires, le recrutement sera établi dans le cadre l’article L332-2-2° du CGFP sur la base d’un CDD de 3 ans.

Télétravail possible

Oui

Management

Non

Localisation du poste

Localisation du poste

France, Ile-de-France, Seine Saint-Denis (93)

Lieu d'affectation

4 av. Montaigne à Noisy le Grand (93)  à proximité de la station de RER Noisy. (jusqu'au 31/08/25)-Immeuble Xylo, 18 av. des Olympiades 94120 Fontenay-ss-Bois (à compter du 01/09/25)

Renseignements et contact - Note : les candidatures se font obligatoirement depuis l'application

Date de vacance de l'emploi

17/06/2025

Personne ou service à contacter pour obtenir plus d'informations sur l'offre

thomas.binder@dgfip.finances.gouv.fr 0623742658 - hermann.woehrel@dgfip.finances.gouv.fr 0633871700

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Job stats:  0  0  0
Category: Data Science Jobs

Tags: Agile Big Data Computer Vision DevOps Docker GitLab Kubernetes LLMs Machine Learning MLFlow MLOps NLP NumPy OCR Pandas Python PyTorch Scikit-learn TensorFlow

Region: Europe
Country: France

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