Senior Data Engineer (m/w/d)

Unternehmensbeschreibung

Die Finanzen.net Gruppe ist ein innovatives FinTech-Unternehmen, das private und professionelle Anleger bei ihren Investitionsentscheidungen unterstützt.

Zur Gruppe gehören:

• finanzen.net – eines der führenden Finanzinformationsportale in der DACH-Region
• finanzen.net ZERO – ein Neobroker für kostengünstigen Wertpapierhandel
• TraderFox – ein Anbieter von Finanzinformationen und Trading-Tools für semi-professionelle Investoren und die, die es werden wollen

Unsere Vision ist:

We strive to be the best partner for our customers on their investment journey

Anfang 2025 wurde die Finanzen Gruppe von Inflexion, einer führenden europäischen Private-Equity-Gesellschaft im Mid-Cap-Segment, übernommen. Inflexion unterstützt ambitionierte Management-Teams dabei, wachstumsstarke Unternehmen weiterzuentwickeln und nachhaltig zu skalieren.

Im Zuge der Übernahme werden die bislang eigenständig geführten Geschäftseinheiten strategisch zusammengeführt. Durch diese Neuausrichtung und die starke Innovationskraft der Gruppe entstehen neue Wachstumschancen, um die Marktposition als führende Investment-Plattform weiter auszubauen.

Um die Wachstumsstrategie und das Wertsteigerungsprogramm erfolgreich umzusetzen, suchen wir engagierte Talente, die diesen Wandel aktiv mitgestalten möchten.

Stellenbeschreibung

Als Senior Data Engineer (m/w/d) spielst du eine Schlüsselrolle beim Aufbau unseres neuen Data Warehouses und der Optimierung unserer Datenplattform. Du arbeitest mit modernen Technologien und entwickelst robuste ETL-Pipelines, um hochwertige Datenprodukte bereitzustellen. 

Deine Aufgaben: 

• Architektur & Entwicklung: Aufbau eines skalierbaren Data Warehouses mit Snowflake, Databricks oder AWS Redshift 

• Datenintegration: Design und Implementierung effizienter ETL-Prozesse mit bspw. Apache Airflow & Python 

• Datenmodellierung: Entwicklung von Data Marts & Semantic Layer für analytische Anwendungen 

• Modern Data Stack: Verwaltung und Optimierung unserer dbt-basierten Pipelines 

• Datenqualität & -sicherheit: Sicherstellung von hoher Datenintegrität & Performance 

• Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit Engineering, Data Science & Business Teams, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen 

Qualifikationen

• Ausbildung: Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung 

• Erfahrung: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering 

• Technologie-Know-how: Fundierte Kenntnisse in SQL, Python, dbt und modernen Data Warehouse Architekturen 

• Data Engineering Stack: Erfahrung mit ETL-Prozessen & Cloud-Plattformen 

• Analytische Denkweise: Fähigkeit, komplexe Datenarchitekturen zu entwerfen und zu optimieren 

• Teamplayer: Stark in Kommunikation, Zusammenarbeit & proaktivem Arbeiten 

• FinTech-Interesse: Begeisterung für Finanzmärkte und datengetriebene Anwendungen wünschenswert 

Zusätzliche Informationen

Was wir bieten 

• Flexibles Arbeiten: Remote oder in unserem modernen Büro in Karlsruhe 

• Weiterbildung: Budget für Trainings, Konferenzen & Zertifizierungen 

• Innovative Technologien: Arbeiten mit modernen Cloud Data Warehouse Technologien 

• Persönliche Entwicklung: Individuelle Karrierepfade & Aufstiegsmöglichkeiten 

• Attraktive Vergütung: Wettbewerbsfähiges Gehalt & Zusatzleistungen