Working Student Data Analytics

Köln, Germany

The Customization Group

A world market leader in mass customization, serving millions of customers with our tailored B2B and API solutions. Sustainably.

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Wir sind The Customization Group,

ein global Leader in der Mass Customization und nutzen KI sowie Automatisierung, um die Welt der personalisierten Produkte neu zu definieren. Mit einer starken internationalen Präsenz in Europa, Nordamerika und dem Nahen Osten produzieren wir täglich bis zu 500.000 individuelle Produkte – für Millionen von Kundinnen und Kunden über 20+ eigene Online-Shops und 1.000+ Partner-Stores. Unsere KI-getriebene Strategie sorgt für Effizienz, Skalierbarkeit und Innovation, während wir durch Übernahmen und Partnerschaften kontinuierlich wachsen.

Unser diverses Team von 500+ Mitarbeitenden aus über 40 Nationen lebt eine Kultur der Zusammenarbeit und des gemeinsamen Wachstums. Ob in unseren Tech Hubs, Produktionsstätten oder Business-Teams – hier findest du das perfekte Umfeld, um Verantwortung zu übernehmen und die Zukunft des E-Commerce mitzugestalten.

Ab Juli 2025 kannst du uns als Werkstudent/Werkstudentin (16h/Woche) im Bereich Data Analytics unterstützen. Du willst tief in die Welt der Business Data Analytics eintauchen und praktische Erfahrung in einem globalen Umfeld sammeln? Dann lies weiter!

Diese Vorteile erwarten Dich:

  • Globale Perspektive: Sammle internationale Erfahrung mit unseren weltweit verteilten Teams 🌍
  • Flexibilität, die passt: Gestalte deinen Arbeitszeitplan individuell mit Inhouse- und Hybrid-Optionen 🕒
  • Verpflegung im Büro: Genieße jede Woche kostenloses Frühstück und Mittagessen sowie eine Vielfalt an Snacks und Getränken im Büro 🍽️
  • Umweltfreundliche Mobilität: Wir beteiligen uns an den Kosten deines Deutschlandtickets und du hast die Möglichkeit auf ein JobRad 💚
  • Urban Sports Club: Entdecke die Vorteile des Urban Sports Club mit Zugang zu unzähligen Sport- und Wellness-Aktivitäten 🏃
  • Essenszuschuss: Nutze deinen Essenszuschuss in Supermärkten und Restaurants 🍝
  • Shopping-Vorteile: Erhalte monatlich einen steuerfreien Gutschein, einlösbar bei über 250 Partnern, sowie Zugang zu exklusiven Corporate Benefits 🎟️
  • Innovation & KI: Werde Teil eines KI-getriebenen Arbeitsumfelds, das dir ermöglicht, mit modernster Technologie Lösungen zu entwickeln und Innovationen voranzutreiben 💡
  • Onboarding-Support: Neue Mitarbeitende erhalten Unterstützung von einem erfahrenen Buddy während des Onboardings 👫
  • Sonderurlaub: Profitiere von zusätzlichen freien Tagen zu besonderen Anlässen wie Karneval 🎉
     

Dein Impact:

  • Erstellung regelmäßiger Berichte zu wichtigen Kennzahlen für unsere globalen Standorte mit Excel und Power BI 📈
  • Unterstützung globaler Projekte durch fundierte Datenanalysen 🌍
  • Entwicklung von KPI-Dashboards durch Definition und Implementierung neuer Leistungsindikatoren 🎯
  • Mitwirkung an monatlichen Reportings, Abweichungsanalysen und Performance-Messungen 📊
  • Beitrag zur Datenqualitätssicherung und kontinuierlichen Verbesserung 🛠



Dein Background:

Erfahrung

🎓 Aktuell im Studium mit analytischem Schwerpunkt

Hard Skills

  • Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel 📊
  • Idealerweise erste Erfahrung mit SQL und/oder Power BI 💻
  • Gutes Verständnis für betriebswirtschaftliche und finanzielle Zusammenhänge 💡
  • Sehr gute Englischkenntnisse 🗣

Soft Skills

  • Analytische Denkweise und schnelle Auffassungsgabe ⚡
  • Strukturiertes und detailorientiertes Arbeiten 🔍
  • Problemlösungsfähigkeiten und proaktive Herangehensweise 🤝


 

Auch wenn Du nicht über alle Qualifikationen verfügst, könntest Du mit Deinen einzigartigen Erfahrungen und Fähigkeiten eine große Bereicherung für unser Team sein. Nutze die Möglichkeiten, die sich Dir bieten, dein Weg kann zu neuen Fähigkeiten und Erfolgen führen.


Ein Team. Millionen glückliche Kunden weltweit. Join us!

https://careers.thecustomizationgroup.com/de-inf

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  8  2  0
Category: Analyst Jobs

Tags: Data Analytics E-commerce Excel Power BI SQL

Region: Europe
Country: Germany

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