Data Engineer (Remote)

¡Se parte del principal partner de AWS en Latinoamérica y ayuda a las empresas más grandes e innovadoras a acelerar su viaje a la nube! ☁️

Somos un grupo de profesionales talentosos y apasionados en tecnologías en la nube, enfocados en el cliente y con capacidad de afrontar cualquier desafío. 

¡Queremos que seas parte de nuestro crecimiento! Buscamos un/a Data Engineer Mid-Level para trabajar con uno de nuestros principales clientes e integrarse al equipo de Data Lake para brindar asesoría técnica en la gestión,  el desarrollo y  la optimización de sus procesos de datos en la nube de AWS, asegurando la eficiencia, la escalabilidad y la seguridad de sus operaciones.

¿Cuáles son los principales desafíos? 💪

• Desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT en AWS.

• Monitoreo y resolución de problemas de pipelines y servicios AWS.

• Gestión y garantía de la integridad del Glue Data Catalog.

• Automatización de tareas de procesamiento de datos.

• Colaboración estrecha con el equipo de Data Lake para soluciones de datos eficientes.

• Asesoría técnica en la gestión de datos en AWS.

• Participación en la definición de la arquitectura del Data Lake.

• Implementación de nuevas tecnologías y servicios de datos en la nube.

• Optimización de procesos de datos en la nube de AWS.

• Asegurar la eficiencia, la escalabilidad y la seguridad de las operaciones de datos.

¿Cuáles son los conocimientos técnicos requeridos? 💻

• PySpark y Python: Dominio avanzado para el desarrollo de pipelines ETL/ELT.

• AWS Glue: Experiencia en la gestión de pipelines ETL/ELT con PySpark sobre Glue.

• CloudFormation: Conocimientos básicos en la modificación de templates.

• Git: Manejo práctico para la gestión de ciclos de desarrollo.

• AWS SDLF: Comprensión del ciclo de vida de datos y experiencia en la corrección de datasets.

• SQL: Habilidad para garantizar la integridad de los datos en las tablas de Glue Data Catalog.

• Troubleshooting: Conocimientos en resolución de problemas de servicios AWS (CloudWatch Logs, EventBridge rules, CloudTrail).

Otros conocimientos necesarios 💡

• Experiencia de mínimo 2 años como Data Engineer con dominio de PySpark, Python y AWS Glue.

• Excelentes habilidades de comunicación, trabajo en equipo y resolución de problemas.

• Certificaciones AWS Associate-level - deseable.

• Experiencia con otros tools de IaC (CloudFormation) - deseable.

• Conocimientos en CI/CD pipelines (Azure Devops) - deseable.

• Dominio de herramientas de integración de datos (Xtract Universal y Data Services) - deseable.

¡Descubre qué te espera en Escala 24x7!

🌍 Esquema 100% remoto y flexible para trabajar desde cualquier lugar del mundo.

☁️ Certificaciones AWS 100% cubiertas.

🌴 15 días hábiles al año para recargar energía y seguir escalando.

🎉 Día libre de cumpleaños.

🎁 Obsequios especiales para celebrar los momentos más importantes de tu vida.

👶 Licencia por nacimiento extendida.

📅 Días libres según el calendario de feriados nacionales del país donde resides.