Data Scientist w Fintech | Dołącz do wiodącej firmy!
Warsaw, Poland
O firmie
Lider w zakresie rozwiązań technologicznych dla sektora finansowego, dynamicznie rozwijający się w Europie, poszukuje Data Scientist, który wesprze podejmowanie strategicznych decyzji poprzez zaawansowaną analizę danych i modele predykcyjne.
Obowiązki
- Tworzenie modeli uczenia maszynowego i analiz predykcyjnych w celu zwiększenia efektywności produktów finansowych.
- Analiza dużych zbiorów danych w celu wyciągania cennych wniosków i wspierania podejmowania decyzji.
- Projektowanie i wdrażanie algorytmów optymalizujących procesy płatnicze i wykrywanie oszustw.
- Współpraca z zespołami deweloperskimi, produktowymi i biznesowymi w celu integracji rozwiązań opartych na danych.
- Ocena nowych technologii i metodologii w celu doskonalenia strategii danych.
Wymagania
- Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze data science, machine learning lub analizy danych w fintech, SaaS lub bankowości cyfrowej.
- Doświadczenie w modelach predykcyjnych, analizie szeregów czasowych i przetwarzaniu danych w czasie rzeczywistym.
- Znajomość Python, R lub SQL oraz frameworków machine learning, takich jak TensorFlow, PyTorch lub Scikit-learn.
- Doświadczenie w pracy z big data i technologiami takimi jak Spark, Hadoop lub Snowflake.
- Zaawansowana znajomość języka angielskiego (C1).
Oferujemy
- Konkurencyjne wynagrodzenie i premie za wyniki.
- Możliwość rozwoju w dynamicznie rosnącej firmie.
- Praca w międzynarodowym środowisku.
- Elastyczność – możliwość pracy zdalnej lub w biurze w Warszawie.
Jeśli chcesz pracować w firmie, w której dane napędzają innowacje finansowe, czekamy na Ciebie. Aplikuj teraz i dołącz do rewolucji danych w fintech! 🚀
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Big Data FinTech Hadoop Machine Learning Python PyTorch R Scikit-learn Snowflake Spark SQL TensorFlow
More jobs like this
Explore more career opportunities
Find even more open roles below ordered by popularity of job title or skills/products/technologies used.