Modern & Big Data Engineer/Big Data Architect
Milano, MI, IT
Capgemini
A global leader in consulting, technology services and digital transformation, we offer an array of integrated services combining technology with deep sector expertise.Title
Modern & Big Data Engineer/Big Data Architect
Posizione Richiesta
Per l’accrescimento della practice Insights & Data, parte integrante della unit Digital Service che unisce Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View, siamo alla ricerca di Modern Big Data Engineer e Modern Big Data Architect.
La risorsa si occuperà di supportare i clienti nella progettazione e realizzazione di Architetture Dati Moderne (Modern Data Platform), nella modellazione, nell’analisi dei dati, nello sviluppo, e nella rappresentazione degli stessi attraverso l’utilizzo di tool dedicati di front end, seguendo i principali base della Data Governance.
Requisiti:
- Laurea in discipline tecnico-scientifiche
- Competenza nell’analisi e modellazione dati (concettuale e logica) su classico paradigma di Data Platform con architetture dati relazionali in logica DWH (es: ambiente Oracle, Teradata, Ms SQL Server, etc) oppure in ambiente NoSql (MongDB, Elasticsearch, ...) e su soluzione open source (Apache Hive, Apache Impala, Apache Hadoop)
- Conoscenza di uno o più linguaggi di programmazione e/o di interrogazione e piattaforme di sviluppo (Python, Pyspark, SQL, PL/SQL, R, SAS Base)
- Competenza nella scrittura di query SQL avanzate.
- Competenza nella progettazione diArchitetture DWH Moderne e/o Big Data (Lambda, Kappa) e/o Distribuite (paradigma Data Mesh)
- Conoscenza delle best practices per la sicurezza dei dati
- Competenza nel disegno e nello sviluppo di processi di data integration & transformation (ETL) e fondamenti della Data Quality, attraverso i principali tool di mercato.
- Conoscenza dei principali Framework Big Data e sw a corredo (Hadoop, Hive, Impala, Spark, Scala su framework Java o su framework Spark, etc).
- Conoscenza delle best practices per la sicurezza dei dati.
- Conoscenza dei principi base della Data Virtualization
- Gradita conoscenza dei principi base dei processi e modelli di Data Governance e Master Data Management
- Gradita conoscenza di tecniche di DevOps
- Conoscenza della lingua inglese
Soft Skills:
- Mentalità analitica, ordinata e orientata al problem solving
- Attitudine alla comunicazione e al lavoro in team
- Proattività e attitudine alla gestione del cliente
- Leadership
- Passione per l’innovazione e l’Information Technology
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Big Data Data governance Data management Data quality DevOps Elasticsearch ETL Hadoop Java Lambda MS SQL NoSQL Open Source Oracle PySpark Python R SAS Scala Spark SQL Teradata
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