Alternant(e) Lean Manufacturing - Usine de Thuir (Perpignan) - Pernod Ricard France - 12 mois – démarrage dès que possible, au plus tard octobre 2025.
FR - Thuir - Factory, France
Pernod Ricard
A global leader in wine and spirits, we are 18,500 employees worldwide, respectful and responsible hosts, committed to nurturing every terroir.Rejoignez Pernod Ricard France et contribuez à l'excellence industrielle !
L’usine de Thuir est un site clé du groupe Pernod Ricard, spécialisé dans l’embouteillage de spiritueux et de boissons avec et sans alcool. Avec ses trois lignes d’embouteillage, dont la nouvelle ligne No-Low (capable de gérer une grande variété de formats et de produits), l’usine se positionne comme un acteur stratégique dans l’amélioration continue de nos performances industrielles.
Dans le cadre de notre démarche Lean Manufacturing et suite aux travaux réalisés avec succès par un précédent étudiant, nous recherchons un(e) Alternant(e) Lean Manufacturing pour poursuivre l’optimisation des processus de changement de format sur la ligne No-Low.
Votre mission : Accompagner l’optimisation des performances industrielles
Dans la continuité des travaux déjà menés (phases DM du DMAIC), vous interviendrez principalement sur les phases Analyse, Amélioration et Contrôle (AIC) du projet.
1. Analyse (A)
Approfondir l’analyse des changements de format sur la ligne No-Low en identifiant précisément les causes racines des pertes de performance.
Cartographier les flux et processus en place pour mieux comprendre les interactions entre services (conditionnement, élaboration, maintenance).
Exploiter les données existantes et mener des observations terrain pour quantifier les écarts et les dysfonctionnements.
Mettre en place des outils de suivi des temps de changement de format et des causes de retard.
2. Amélioration (I)
Déployer les actions identifiées selon la méthodologie SMED pour réduire les temps de changement de format.
Optimiser l’organisation et la répartition des tâches entre les différents opérateurs.
Standardiser les meilleures pratiques et mettre en place des supports de formation et d’affichage visuel.
Tester de nouvelles procédures pour anticiper et fluidifier les opérations (pré-positionnement des outillages, révision des outils et équipements).
Mettre en œuvre des solutions pour limiter les déplacements inutiles et améliorer l’ergonomie des postes de travail.
3. Contrôle (C)
Mettre en place des indicateurs de suivi et de performance en lien avec la direction de l’usine.
Assurer un reporting clair et détaillé sur les gains obtenus et les actions mises en place.
Sensibiliser et former les équipes aux nouvelles procédures pour garantir la pérennisation des améliorations.
Réaliser des audits réguliers pour évaluer l’efficacité des actions déployées et ajuster si nécessaire.
Votre profil :
Vous allez préparer un Bac +4 ou 5 en école d’ingénieur ou université, avec une spécialisation en Lean Manufacturing, amélioration continue, génie industriel ou management de la production.
Vous maîtrisez la méthodologie DMAIC, le SMED, le 5S et les principes du Six Sigma.
Vous avez une excellente capacité d’analyse et de résolution de problèmes.
Vous êtes rigoureux(se), organisé(e) et capable de synthétiser des données complexes.
Vous appréciez le travail de terrain et avez un bon sens de la communication pour interagir avec les équipes opérationnelles.
Vous êtes à l’aise avec Excel, VBA et idéalement Power BI ou Python pour analyser et structurer les données.
Une première expérience en industrie manufacturière, embouteillage ou agroalimentaire serait un atout.
Pourquoi nous rejoindre ?
Un projet structurant avec un impact direct sur la performance industrielle.
Une immersion terrain avec des responsabilités concrètes et des résultats mesurables.
Une équipe engagée et un environnement propice au développement de vos compétences.
La possibilité de proposer des solutions innovantes et d’être acteur(trice) du changement.
Venez participer à l’optimisation de nos processus et contribuer à la performance industrielle de Pernod Ricard France !
Job Posting End Date:
Target Hire Date:
2025-07-01Target End Date:
2026-06-30* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
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