ML Ops Data Scientist (m/w/d) 70 - 100%
Zürich, CH
Zurich Insurance
Bist du innovativ und liebst es mit grossen Datenmengen zu jonglieren? Möchtest du mit deinen kreativen Ideen die Zukunft gestalten?
Im Analytics-Team innerhalb des Geschäftsbereichs P&C Pricing sind wir für die Entwicklung datengestützter Lösungen verantwortlich. Wir sorgen dafür, dass Analytics-Projekte erfolgreich umgesetzt und Prozesse durch Automatisierung vereinfacht werden, um einen wertvollen Beitrag zur Strategie und für unsere Kunden zu leisten. Zur Erweiterung unseres Teams suchen wir einen ML Ops Data Scientist, um der wachsenden Nachfrage in diesen Bereichen gerecht zu werden.
Bist du ein Teamplayer und freust dich auf die Zusammenarbeit mit verschiedenen Funktionsbereichen? Dann bist du in unserem kollegialen Team genau richtig!
Erfahre hier, weshalb Zurich Schweiz zu den «Top 5» Arbeitgebern der Schweiz zählt. Werde auch du Teil davon und bewirb dich als ML Ops Data Scientist.
Was du tust
- Du leitest und realisierst Analytics-Projekte, die einen direkten und messbaren Einfluss auf das Geschäftsergebnis der Zurich Schweiz haben
- Du verantwortest das Design und die Implementierung innovativer, datengetriebener Underwriting-Prozesse, die die Effizienz und Genauigkeit steigern
- Du optimierst und automatisierst komplexe Pricing-Prozesse, um Transparenz und Effizienz zu maximieren
- Du erstellst präzise Ad-hoc-Auswertungen, die als fundierte Entscheidungsgrundlage für das Management dienen
Was du mitbringst
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Fachgebiet oder vergleichbare Ausbildung
- Umfassende Erfahrung im statistischen Modellieren und Machine Learning, idealerweise ergänzt durch Erfahrung in der Versicherungsbranche
- Erfahrung in ML Ops mit Schwerpunkt auf Automatisierung und Skalierbarkeit von ML-Modellen
- Tiefgehende Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (R/Python) sowie solides Grundverständnis in SQL
- Hervorragende Deutsch- und Englischkenntnisse
Dein Kontakt
Senior Talent Acquisition Consultant: Philippe Frutiger (+41 44 628 32 20)
Zusätzliche Informationen
Teilzeit oder Vollzeit: 70 - 100%
Arbeitsort: Zürich, Oerlikon
Hybrides Arbeiten: bis zu 60%
#LI-Hybrid
Wir freuen uns auf deine Onlinebewerbung – auch ohne Bewerbungsschreiben.
Gerne kannst du uns bei einem persönlichen Kennenlernen von deiner Motivation überzeugen.
Wer wir sind
Zurich ist eine starke Marke – mehr als 1,4 Millionen Schweizer Kundinnen und Kunden vertrauen auf unsere Produkte und Dienstleistungen. Die Basis unseres Erfolgs bilden unsere 53‘000 Mitarbeitenden weltweit, die unseren Kunden in 210 Ländern und Gebieten helfen, ihre Risiken besser zu verstehen und sich gegen diese zu schützen. Um die tägliche Leistung zu erbringen, bieten wir unseren Mitarbeitenden flexible Arbeitsmodelle und interessante Weiterbildungsmöglichkeiten. Als Zurich-Mitarbeitender profitierst du von einer Vielzahl an Vorteilen und einer starken Kultur, geprägt von Akzeptanz, Vielfältigkeit und Teamorientierung.
Bei Zurich pflegen wir eine Kultur der Vielfalt und Inklusion. Unsere Ziele und Werte sind geschaffen, um unsere Mitarbeitenden zu schützen, Vertrauen zu fördern und zu helfen, ihr volles Potential auszuschöpfen. Wir stehen ein für Gerechtigkeit und Gleichheit unter unseren Angestellten, unabhängig vom Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Herkunft, ethnischer Zugehörigkeit, Religion, etc. Die Gewinnung unserer Talente sowie die Rekrutierungsprozesse spiegeln dieses Bekenntnis im Alltag. Steige bei uns ein und werde Teil dieser Kultur.
Weshalb ist Zurich seit über 150 Jahren erfolgreich? Sehe hier selbst und werde Teil davon.
Information für Personalvermittler
Zürich nimmt für diese Position keine unaufgeforderten Bewerbungen von Personalvermittlern entgegen. Personalvermittler reichen daher bitte keine Bewerberunterlagen an unsere Mitarbeitenden oder über unser Online-Karriere-Portal ein. Wir lehnen jegliche Verantwortung für unaufgefordert eingereichte Bewerbungen sowie etwaige Gebühren ab und danken für das Verständnis.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Machine Learning Python R SQL
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