Principal Data Architect
Poland - Warsaw - ASEC
Aviva
Obtén un préstamo o tarjeta de crédito de hasta $20,000 ¡Quiero mi préstamo! CONFIABLE Te asistimos en tu progreso al éxito financiero fácil El proceso es fácil, completa tu solicitud con una videollamada Económico Prestamos a un precio justo,...Cześć, cieszymy się, że tu jesteś! Zerknij na nasze ogłoszenie Aviva Services Excellence Centre – może pasuje do Ciebie lub kogoś z Twoich znajomych?
Twój zakres obowiązków:
• Udział w opracowywaniu o realizacji strategii zarządzania danymi w systemach informatycznych
• Nadzór nad projektowaniem rozwiązań w kontekście struktur i przepływu danych
• Projektowanie i wdrażanie infrastruktury danych
• Monitorowanie i optymalizacja infrastruktury danych
• Identyfikacja obszarów do poprawy w obecnych systemach
• Wdrażanie zarządzania danymi, bezpieczeństwa i zgodności z przepisami
• Przekładanie wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne, współpraca z zespołami IT i biznesowymi
• Zapewnienie bezpieczeństwa danych i zgodności z przepisami
• Tworzenie standardów i wzorców oraz wskazywanie dobrych praktyk przy projektowaniu rozwiązań
• Dbanie o jakość, spójność i kompletność rozwiązań
• Mentoring i dzielenie się wiedzą techniczną z zespołem
• Budowanie planów rozwoju kompetencji technicznych zespołu oraz nadzór nad ich realizacją
Nasze wymagania:
Doświadczenie:
• Co najmniej 10 lat doświadczenia w pracy jako inżynier danych, 5 lat jako architekt danych
• Doświadczenie w opracowywaniu strategii architektury danych i jej wdrażaniu w dużych organizacjach, takich jak Aviva, z sektorem usług finansowych oraz doświadczeniem w Martech/Customer Data Platforms jako dodatkowym atutem. Udokumentowane osiągnięcia w definiowaniu map drogowych danych z perspektywą 5-10 lat, które równoważą znane i przewidywane potrzeby biznesowe oraz umożliwiają optymalizacje.
• Umiejętności podejmowania wysoce skomplikowanych decyzji, które uwzględniają wiele czynników, w tym równoważenie krótkoterminowej wartości z długoterminową trwałością.
• Ekspertyza we wszystkich aspektach danych, w tym cyklu życia, technologiach, wzorcach danych, projektowaniu opartym na domenach, analizach, uczeniu maszynowym, zarządzaniu danymi głównymi i referencyjnymi, integracji, hurtowniach danych, NoSQL, jakości danych, metadanych i zgodności danych. Oprócz tego, szczególna ekspertyza w dostarczaniu strategii platform Martech/CDP, w tym rozwiązywania danych klientów, dostarczania danych 360° klientów, marketingu, kampanii, integracji z cyfrowymi właściwościami i RODO.
• Całościowe spojrzenie z doskonałym zrozumieniem standardowych strategii danych i trendów branżowych, a także technologii i modeli biznesowych.
• Doświadczenie związane z rozwojem "data pipeline", procesów ETL oraz hurtowni danych (znajomość Snowflake konieczna)
• Doświadczenie i znajomość Snowflake wraz z wiedzą na temat podstawowych technologii platformowych, w tym AWS i Adobe Experience Cloud.
• Doskonalą znajomość języków programowania: Python, Java/ Scala, SQL
• Doświadczenie z frameworkami rozproszonego przetwarzania danych: Apache Hadoop, Spark, Kafka.
• Znajomość serwisów AWS (zwłaszcza: EMR, S3, SQS, Lambda, Redshift, Glue, Kinesis) oraz narzędzi do tworzenia infrastruktury jako kod: terraform.
• Znajomość zagadnień dotyczących konteneryzacji oraz narzędzi do budowania, automatyzacji i egzekucji procesów: Docker, Kubernetes, Airflow
• Doświadczenie z narzędziami kontroli wersji kodu: Git
• Zaawansowana znajomość Azure DevOps. Umiejętność budowania i automatyzowania procesów CI/CD wspierających jakość, niezawodność i konsystencję danych
• Doświadczenie w pracy z relacyjnymi oraz nierelacyjnymi bazami danych
Umiejętności dotyczące inżynierii danych:
• Rozumienie zagadnień modelowania danych i koncepcji architektonicznych: Data Lake / Data Warehouses/ Data Lakehouses oraz Data Mesh. Znajomość wzorców wspomagających skalowalność i niezawodność. Znajomość architektury mikro serwisów
• Znajomość architektury systemów rozproszonych włączając zagadnienia partycjonowania, replikacji oraz konsystencji danych
• Znajomość technik integracji danych oraz narzędzi do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym oraz w formie tzw. Batch’y
• Umiejętność projektowania oraz implementacji skalowalnych i niezawodnych systemów procesowania danych
Umiejętności związane z zagadnieniami rozwoju oprogramowania:
• Znajomość standardów dotyczących: wzorców projektowych, jakości, testowanie i dokumentacji kodu
• Umiejętność rozwiazywania problemów oraz zdolność do znajdowania i eliminowania przyczyn problemów powstających podczas rozproszonego przetwarzania danych
• Znajomość cyklu zżycia oprogramowania (SDLC) oraz metodologii zwinnych używanych przy prowadzeniu projektów
• Zdolność do implementacji monitoringu oraz logowania szczegółów procesów aby proaktywnie reagować na problemy wydajnościowe systemu
Komunikacja i współpraca:
• Doskonale umiejętności komunikacji w jeżyku angielskim pozwalające na komunikacje w międzynarodowych zespołach z uwzględnieniem: interesariuszy, inżynierów i analityków danych, inżynierów oprogramowania
• Zdolność do wpływania poprzez budowanie pozytywnych relacji wraz z silną komunikacją dostosowaną do środowiska odbiorców, ich motywacji i potrzeb.
• Doświadczenie w pracy projektowej wykorzystując podejście zwinne, którego częścią były "sprint planning”, “stand-ups", "retrospectives".
Kompetencje przywódcze i doradcze:
• Umiejętność prowadzenia zespołu inżynierów danych oraz doradztwo przy podnoszeniu ich kompetencji technicznych. Czuwanie nad przestrzeganiem przez zespól najlepszych praktyk inżynierskich oraz dostarczania wysokiej jakości kodu
• Rozumienie zagadnień biznesowych:
• Umiejętność tłumaczenia wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne
• Doświadczenie we współpracy z interesariuszami przy zbieraniu wymagań, priorytetyzowaniu zadań i dostarczaniu rozwiązań wymaganych przez obszar biznesowy.
Nastawienie:
• Chęć poszerzania wiedzy technologicznej i umiejętność adaptacji do zmian narzędzi i najlepszych praktyk w inżynierii danych
• Chęć dzielenia się wiedzą i doświadczenie oraz rozwijania innych pracowników firmy
W Aviva Services Excellence Centre zapewniamy:
· Umowę o pracę
· Bonus roczny
· Prywatną opiekę medyczną (ENEL-MED)
· Zdalne konsultacje psychologiczne
· Kafeteryjny system benefitów (m.in. MultiSport)
· Dodatkowe uprawnienia rodzicielskie:
- urlop bobasowy – 6 tygodni urlopu dla drugiego rodzica
- skrócony czas pracy po powrocie z urlopów związanych z rodzicielstwem
· Ubezpieczenie grupowe opłacane przez pracodawcę
· Możliwość zakupu akcji pracowniczych
· Urlop urodzinowy
· Urlop na wolontariat
· Dodatkowy urlop wypoczynkowy (urlop stażowy)
· Dodatkowy urlop zdrowotny
· Dostęp do platformy rozwojowej
· Wewnętrzy program rekomendacji pracowników
· Możliwość pracy zdalnej
· Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy
· Atrakcyjna lokalizacja biura - Gdański Business Center
· Dodatkowe uprawnienia dla osób z niepełnosprawnością - Praca Bez Barier
· Środowisko pracy wspierające różnorodność - Karta Różnorodności
Widzisz już siebie w Aviva Services Excellence Centre? Koniecznie aplikuj!
Aviva będąc sygnatariuszem Karty Różnorodności stosuje politykę równego traktowania oraz tworzy środowisko pracy przyjazne osobom niepełnosprawnym. Od kandydatów/tek nie wymagamy podawania daty urodzenia, stanu cywilnego oraz załączania zdjęć. Do aplikowania zapraszamy zarówno kobiety jak i mężczyzn
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Airflow AWS Azure CI/CD DevOps Docker ETL Git Hadoop Java Kafka Kinesis Kubernetes Lambda NoSQL Python Redshift Scala SDLC Snowflake Spark SQL Terraform
More jobs like this
Explore more career opportunities
Find even more open roles below ordered by popularity of job title or skills/products/technologies used.