Principal Data Architect

Poland - Warsaw - ASEC

Aviva

Obtén un préstamo o tarjeta de crédito de hasta $20,000 ¡Quiero mi préstamo! CONFIABLE Te asistimos en tu progreso al éxito financiero fácil El proceso es fácil, completa tu solicitud con una videollamada Económico Prestamos a un precio justo,...

View all jobs at Aviva

Apply now Apply later

Cześć, cieszymy się, że tu jesteś! Zerknij na nasze ogłoszenie Aviva Services Excellence Centre – może pasuje do Ciebie lub kogoś z Twoich znajomych?

 

Twój zakres obowiązków:

•    Udział w opracowywaniu o realizacji strategii zarządzania danymi w systemach informatycznych
•    Nadzór nad projektowaniem rozwiązań w kontekście struktur i przepływu danych
•    Projektowanie i wdrażanie infrastruktury danych
•    Monitorowanie i optymalizacja infrastruktury danych
•    Identyfikacja obszarów do poprawy w obecnych systemach
•    Wdrażanie zarządzania danymi, bezpieczeństwa i zgodności z przepisami
•    Przekładanie wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne, współpraca z zespołami IT i biznesowymi
•    Zapewnienie bezpieczeństwa danych i zgodności z przepisami
•    Tworzenie standardów i wzorców oraz wskazywanie dobrych praktyk przy projektowaniu rozwiązań
•    Dbanie o jakość, spójność i kompletność rozwiązań
•    Mentoring i dzielenie się wiedzą techniczną z zespołem
•    Budowanie planów rozwoju kompetencji technicznych zespołu oraz nadzór nad ich realizacją

 

Nasze wymagania:

Doświadczenie:
•    Co najmniej 10 lat doświadczenia w pracy jako inżynier danych, 5 lat jako architekt danych
•    Doświadczenie w opracowywaniu strategii architektury danych i jej wdrażaniu w dużych organizacjach, takich jak Aviva, z sektorem usług finansowych oraz doświadczeniem w Martech/Customer Data Platforms jako dodatkowym atutem. Udokumentowane osiągnięcia w definiowaniu map drogowych danych z perspektywą 5-10 lat, które równoważą znane i przewidywane potrzeby biznesowe oraz umożliwiają optymalizacje.
•    Umiejętności podejmowania wysoce skomplikowanych decyzji, które uwzględniają wiele czynników, w tym równoważenie krótkoterminowej wartości z długoterminową trwałością.
•    Ekspertyza we wszystkich aspektach danych, w tym cyklu życia, technologiach, wzorcach danych, projektowaniu opartym na domenach, analizach, uczeniu maszynowym, zarządzaniu danymi głównymi i referencyjnymi, integracji, hurtowniach danych, NoSQL, jakości danych, metadanych i zgodności danych. Oprócz tego, szczególna ekspertyza w dostarczaniu strategii platform Martech/CDP, w tym rozwiązywania danych klientów, dostarczania danych 360° klientów, marketingu, kampanii, integracji z cyfrowymi właściwościami i RODO.
•    Całościowe spojrzenie z doskonałym zrozumieniem standardowych strategii danych i trendów branżowych, a także technologii i modeli biznesowych.
•    Doświadczenie związane z rozwojem "data pipeline", procesów ETL oraz hurtowni danych (znajomość Snowflake konieczna)
•    Doświadczenie i znajomość Snowflake wraz z wiedzą na temat podstawowych technologii platformowych, w tym AWS i Adobe Experience Cloud.
•    Doskonalą znajomość języków programowania: Python, Java/ Scala, SQL
•    Doświadczenie z frameworkami rozproszonego przetwarzania danych: Apache Hadoop, Spark, Kafka.
•    Znajomość serwisów AWS (zwłaszcza: EMR, S3, SQS, Lambda, Redshift, Glue, Kinesis) oraz narzędzi do tworzenia infrastruktury jako kod: terraform.
•    Znajomość zagadnień dotyczących konteneryzacji oraz narzędzi do budowania, automatyzacji i egzekucji procesów: Docker, Kubernetes, Airflow
•    Doświadczenie z narzędziami kontroli wersji kodu: Git
•    Zaawansowana znajomość Azure DevOps. Umiejętność budowania i automatyzowania procesów CI/CD wspierających jakość, niezawodność i konsystencję danych
•    Doświadczenie w pracy z relacyjnymi oraz nierelacyjnymi bazami danych

Umiejętności dotyczące inżynierii danych:
•    Rozumienie zagadnień modelowania danych i koncepcji architektonicznych: Data Lake / Data Warehouses/ Data Lakehouses oraz Data Mesh. Znajomość wzorców wspomagających skalowalność i niezawodność. Znajomość architektury mikro serwisów 
•    Znajomość architektury systemów rozproszonych włączając zagadnienia partycjonowania, replikacji oraz konsystencji danych
•    Znajomość technik integracji danych oraz narzędzi do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym oraz w formie tzw. Batch’y
•    Umiejętność projektowania oraz implementacji skalowalnych i niezawodnych systemów procesowania danych

Umiejętności związane z zagadnieniami rozwoju oprogramowania:
•    Znajomość standardów dotyczących: wzorców projektowych, jakości, testowanie i dokumentacji kodu
•    Umiejętność rozwiazywania problemów oraz zdolność do znajdowania i eliminowania przyczyn problemów powstających podczas rozproszonego przetwarzania danych
•    Znajomość cyklu zżycia oprogramowania (SDLC) oraz metodologii zwinnych używanych przy prowadzeniu projektów
•    Zdolność do implementacji monitoringu oraz logowania szczegółów procesów aby proaktywnie reagować na problemy wydajnościowe systemu

Komunikacja i współpraca: 
•    Doskonale umiejętności komunikacji w jeżyku angielskim pozwalające na komunikacje w międzynarodowych zespołach z uwzględnieniem: interesariuszy, inżynierów i analityków danych, inżynierów oprogramowania  
•    Zdolność do wpływania poprzez budowanie pozytywnych relacji wraz z silną komunikacją dostosowaną do środowiska odbiorców, ich motywacji i potrzeb.
•    Doświadczenie w pracy projektowej wykorzystując podejście zwinne, którego częścią były "sprint planning”, “stand-ups", "retrospectives".

Kompetencje przywódcze i doradcze: 
•    Umiejętność prowadzenia zespołu inżynierów danych oraz doradztwo przy podnoszeniu ich kompetencji technicznych. Czuwanie nad przestrzeganiem przez zespól najlepszych praktyk inżynierskich oraz dostarczania wysokiej jakości kodu
•    Rozumienie zagadnień biznesowych:
•    Umiejętność tłumaczenia wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne
•    Doświadczenie we współpracy z interesariuszami przy zbieraniu wymagań, priorytetyzowaniu zadań i dostarczaniu rozwiązań wymaganych przez obszar biznesowy.

Nastawienie:
•    Chęć poszerzania wiedzy technologicznej i umiejętność adaptacji do zmian narzędzi i najlepszych praktyk w inżynierii danych
•    Chęć dzielenia się wiedzą i doświadczenie oraz rozwijania innych pracowników firmy

 

W Aviva Services Excellence Centre zapewniamy:

·       Umowę o pracę

·       Bonus roczny

·       Prywatną opiekę medyczną (ENEL-MED)

·       Zdalne konsultacje psychologiczne

·       Kafeteryjny system benefitów (m.in. MultiSport)

·       Dodatkowe uprawnienia rodzicielskie:

- urlop bobasowy – 6 tygodni urlopu dla drugiego rodzica

- skrócony czas pracy po powrocie z urlopów związanych z rodzicielstwem

·       Ubezpieczenie grupowe opłacane przez pracodawcę

·       Możliwość zakupu akcji pracowniczych

·       Urlop urodzinowy

·       Urlop na wolontariat

·       Dodatkowy urlop wypoczynkowy (urlop stażowy)

·       Dodatkowy urlop zdrowotny

·       Dostęp do platformy rozwojowej

·       Wewnętrzy program rekomendacji pracowników

·       Możliwość pracy zdalnej

·       Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy

·       Atrakcyjna lokalizacja biura - Gdański Business Center

·       Dodatkowe uprawnienia dla osób z niepełnosprawnością - Praca Bez Barier

·       Środowisko pracy wspierające różnorodność - Karta Różnorodności

Widzisz już siebie w Aviva Services Excellence Centre? Koniecznie aplikuj!

Aviva będąc sygnatariuszem Karty Różnorodności stosuje politykę równego traktowania oraz tworzy środowisko pracy przyjazne osobom niepełnosprawnym. Od kandydatów/tek nie wymagamy podawania daty urodzenia, stanu cywilnego oraz załączania zdjęć. Do aplikowania zapraszamy zarówno kobiety jak i mężczyzn

Apply now Apply later

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  0  0  0
Category: Architecture Jobs

Tags: Airflow AWS Azure CI/CD DevOps Docker ETL Git Hadoop Java Kafka Kinesis Kubernetes Lambda NoSQL Python Redshift Scala SDLC Snowflake Spark SQL Terraform

Region: Europe
Country: Poland

More jobs like this