Analista De Dados

WT - 2236 Torre B, Brazil

Unilever

At Unilever we meet everyday needs for nutrition, hygiene and personal care with brands that help people feel good, look good and get more out of life.

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Se você está no negócio de Ice Cream da Unilever ou está pensando em trabalhar para o negócio de sorvetes da Unilever, você trabalhará para o líder global de sorvetes com faturamento de € 8 bilhões em 2023. O negócio de Ice Cream está operando em uma categoria altamente atraente, pois fazemos parte da indústria de lanches e bebidas de 1 trilhão, crescendo consistentemente em ritmo acelerado. Temos ações de marcas fortes: 5 das 10 marcas mais vendidas, incluindo Kibon, Magnum, Ben & Jerry's. Estamos investindo para liberar todo o potencial de crescimento da Ice Cream como uma entidade independente, assim que nos separarmos da Unilever, o que está planejado para acontecer até novembro de 2025. O sorvete tem características distintas dos outros negócios operacionais da Unilever e o potencial de crescimento de Ice Cream será melhor entregue sob uma estrutura de propriedade diferente.

Após o período de estabelecimento de cerca de 12 a 15 meses, você terá opções de exploração e crescimento na carreira, permitindo explorar funções e oportunidades por meio de oportunidades

Esperamos que você queira construir o novo capítulo da nossa história do sorvete junto conosco.

PROPÓSITO DA FUNÇÃO

O analista  de dados será responsável pelos processos e relatórios da área de sorvetes como um todo. Necessário apresentar um perfil analítico e ter um bom equilíbrio entre as habilidades técnicas e de negócios.

Precisa ter uma boa comunicação, pois suportará o time com informações, análises e geração de insights que apoiem as decisões.

Poderá trabalhar com análises e projetos de modelagem estatística, usando dados coletados de várias fontes (internas e externas).

PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES

  • Suportar o time através da criação e atualização de relatórios
  • Sugerir análises que resolvam uma hipótese/problema levantado pelo time de negócios
  • Modelos estatísticos preditivos para otimização dos resultados;
  • Coletar, revisar e validar os dados provenientes de diversas origens;
  • Realizar o perfilamento dos dados para identificar e entender anomalias;
  • Sugerir possíveis soluções para corrigir os problemas encontrados;
  • Sinergia com o departamento de IT para administração das bases e novas ferramentas e com time de negócios

ISSO SE PARECE COM VOCÊ?

Experiências & Qualificações

  • Bacharel: Sistemas de informação, Tecnologia da Informação, Estatística, Engenharia, Finanças, Administração de empresas ou áreas relacionadas
  • Conhecimentos técnicos necessários: Excel, PowerBI/Tableau, SQL e banco de dados
  • Conhecimentos técnicos opcionais: Python, R, Microsoft Azure, Alteryx, Sharepoint e Linguagem DAX
  • Inglês: Básico/Intermediário (diferencial)

Habilidades

  • Armazém de dados
  • Modelagem de dados
  • Transformação de dados
  • Extração de dados
  • Business Intelligence
  • PowerBI e visualização de dados
  • SQL, Python
  • Análise de dados
  • Análise de negócio
  • Gerenciamento de banco de dados e relatórios
  • Microsoft Office e Excel
  • Pensamento crítico e resolução de problemas
  • Habilidades de comunicação

Unilever is an organisation committed to equity, inclusion and diversity to drive our business results and create a better future, every day, for our diverse employees, global consumers, partners, and communities. We believe a diverse workforce allows us to match our growth ambitions and drive inclusion across the business. At Unilever we are interested in every individual bringing their ‘Whole Self’ to work and this includes you! Thus if you require any support or access requirements, we encourage you to advise us at the time of your application so that we can support you through your recruitment journey.

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

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Tags: Azure Business Intelligence Excel Power BI Python R SharePoint SQL Tableau

Region: South America
Country: Brazil

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