Senior Specialist Data Products Engineering (m/w/d)
Headquarter Hamburg, Germany
Tom Tailor
Wir sind Tom Tailor, casual Fashion- und Lifestyle-Brand aus Hamburg. Unsere #TTCrew besteht aus rund 3000 Menschen, die in mehr als 30 Ländern leben und über 40 Sprachen sprechen. Vielfalt entsteht bei uns ganz natürlich. Gemeinsam kultivieren wir ein Klima der Entfaltung, Unterstützung und Wertschätzung. Am Arbeitsplatz und darüber hinaus.
Wir im Department »BUSINESS FINANCE & CONTROLLING« unterstützen alle Geschäftsbereiche bei Tom Tailor durch unsere fachliche, analytische und kommunikative Kompetenz. Wir erstellen KPI-Reports, ad hoc Analysen, Budgetplanungen und Forecasts – und sind darüber hinaus auf für die finanzielle Bewertung, Analyse und Prüfung von Business Cases verantwortlich. Dabei haben wir stets ein Auge darauf, wie noch bessere Ergebnisse erzielt werden können. Als wichtige Partner:innen für alle Fachbereiche legen wir Wert auf vollständige Transparenz über die Geschäftsentwicklung des Konzerns.Als »DATA ANALYTICS« Abteilung besteht unsere Hauptaufgabe darin, der #TTCrew den Umgang mit Daten zu ermöglichen. Dafür stellen wir benötigte Datenquellen bereit und sorgen für deren Harmonisierung, um eine zentrale und verlässliche Datenbasis für das Unternehmen zu schaffen. Bei allem, was wir tun, pflegen wir stets die analytische Infrastruktur des Unternehmens. Teil dessen ist auch die Entwicklung und Implementierung von KI-Algorithmen, etwa um Prozesse zu automatisieren. Wir machen Komplexes verständlich und treiben zugleich Innovation voran – das ist unsere Mission als Daten-Detektiv:innen, KI-Magier:innen und Berichte-Rockstars. Wie das funktioniert? Durch Teamgeist, Proaktivität, Innovation, Transparenz und Kooperation.Unser Team wächst. Willst Du mitwachsen?
Your Mission.
Zu deinen Kernaufgaben gehören die Entwicklung und Wartung von ETL-Prozessen und Datenpipelines
Außerdem verantwortest Du die Implementierung von Datenmodellen im Data Warehouse
Darüber hinaus stellst Du die Qualität und die Performance unserer Daten sicher
Dein Aufgabenprofil wird durch die Mitarbeit bei der technischen Konzeption von Datenlösungen abgerundet
Your Story.
Du blickst auf mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering zurück und hast praktische Projekterfahrung in DWH-Entwicklung
Außerdem verfügst Du über fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit DBT oder modernen ETL-Werkzeugen
Des Weiteren hast Du Kenntnisse in Data Vault oder DWH-Modellierung und bringst ein gutes Verständnis für Datenpipelines und deren Optimierung mit
Du zeichnest dich durch dein analytisches Denkvermögen, deine Teamfähigkeit, deine Kommunikationsstärke und deine präzise- sowie qualitätsorientierte Arbeitsweise aus
Idealerweise kennst du die AWS Cloud Infrastruktur und hast erste Erfahrungen im Umgang mit Git
Deshalb stellen wir eine Vielzahl von Benefits bereit, die Deinen individuellen Bedarfen gerecht werden.
Healthy body and mind: Deine Gesundheit liegt uns am Herzen. Deshalb bezuschussen wir Deine Mitgliedschaft im Urban Sports Club und bieten Zugang zu Nilo.health, der App für mentales Wohlbefinden. Auch im Headquarter sind wir aktiv: etwa durch gemeinsame Yoga-Sessions oder den MOPO-Staffel-Lauf.
Growing and learning together: E-Learnings, Einzel-Coachings, Team-Trainings und mehr: Wir sorgen dafür, dass Du als Teil der #TTCrew über Dich hinauswächst.
Celebrate and connect: Erfolge feiern und aus Fehlern lernen ist Teil unserer Kultur. Im Rahmen unserer monatlichen Townhall-Meetings, Netzwerk- und Afterwork-Events zum Bespiel.
Life Balance at work: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Regelungen, Workation und Co. – wir gehen auf Deine individuellen Needs ein, damit Deine Life Balance langfristig gewährleistet ist.
Staff specials and team treats: Mit Deiner #TTCrewCard erhältst Du bis zu 50 Prozent Rabatt in allen Filialen und im Online-Shop, auch auf Reduziertes. On top gibt’s außerdem diverse Corporate Benefits.
Relaxed on the move: Deutschlandticket, E-Ladesäulen und Fahrradreparatur – das sind nur einige Beispiele dafür, wie wir mit Dir nachhaltig weiterkommen wollen. Bist Du mit an Board?
Interessiert? Hier erhältst du noch mehr Einblicke in unser Unternehmen. Wenn du dir unsicher bist, ob dein Profil ein »perfect fit« ist: Let’s talk and get in touch. Wir schauen gemeinsam, wo wir dich einsetzen können.
Überzeugt? Wunderbar. Wir freuen uns auf deine Bewerbung.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: AWS Data Analytics Data warehouse dbt Engineering ETL Finance Git Pipelines SQL
Perks/benefits: Career development Health care Team events Yoga
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