Alternance

France, Bourgogne-Franche-Comté, Saône et loire (71)

Framatome

Framatome’s teams design and build nuclear power plants, present at every stage of the process on all types of reactor technologies.

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Informations générales

Entité légale

Chez Framatome, filiale d'EDF, nous concevons et fournissons des équipements, des services, du combustible, et des systèmes de contrôle-commande pour les centrales nucléaires du monde entier.
Nos 18 000 collaborateurs permettent chaque jour à nos clients de produire un mix énergétique bas-carbone toujours plus propre, plus sûr et plus économique.
Nos équipes développent également des solutions pour les secteurs de la défense, de la médecine nucléaire et du spatial.

Implantée dans une vingtaine de pays, Framatome rassemble les expertises d'hommes et de femmes passionnés et convaincus que le nucléaire est une énergie d'avenir.

Entreprise responsable, nous développons des actions pour former et accompagner les premières expériences professionnelles (label Happy Trainees), intégrer tous les talents, dont les personnes en situation de handicap, œuvrer pour l'égalité professionnelle et la mixité de nos métiers (94/100 à l'index de l'égalité hommes-femmes) et concilier les temps de vie.

Pour suivre notre actualité, retrouvez-nous sur www.framatome.com, LinkedIn, Instagram et X.  

Référence

2025-21286  

Date de parution

10/03/2025

Description du poste

Métier

R - RECHERCHE & DEVELOPPEMENT - R3 - Réalisation de projets R&D

Intitulé du poste

Alternance - Ingénieur I.A. pour l'automatisation du CND Nucléaire F/H

Contrat

Alternance

Fourchette de rémunération

salaryrange">Barème Alternance, Stage et VIE

Description de la BU

INTERCONTROLE, filiale de Framatome, entité française de la Division Base Installée France, fournit des solutions en Contrôles Non Destructifs (CND) sûres, fiables, innovantes et compétitives pour les secteurs : nucléaire et industriel.

Description de la mission

Notre site à Chalon-sur-Saône (71) recherche un(e) alternant(e) pour rejoindre notre équipe "Méthodes numériques innovantes".

Vous travaillerez sous la supervision du responsable de l'équipe et aurez certaines missions.

L'automatisation du Contrôle Non Destructif est un enjeu majeur. Vos missions consisteront à :

  • Utiliser les technologies de pointe telles que le Machine Learning, l'Intelligence Artificielle et le Traitement du Signal

Et ceci dans le but d'effectuer une étude bibliographique sur les algorithmes de machine learning, et d’intelligence artificielle.

  • Évaluer ces algorithmes, développer des nouveaux algorithmes et les comparer aux méthodes existantes.
  • Intégrer ces algorithmes à nos outils afin d’améliorer la précision des contrôles dans des environnements bruités (Contrôle par ultrasons, contrôle visuel, courants de Foucault, Radiographie, ...).
  • Participer à la gestion / preparation des bases des données

Profil

Vous préparez un diplôme de niveau Bac + 5 en école d'ingénieurs ou équivalent universitaire avec une spécialité en data science / intelligence artificielle.


Vous avez des compétences en mathématiques appliquées et en physique (compréhension des principes de l’acoustique, de l’électromagnétisme et du traitement du signal).


Vous avez des connaissances en programmation, de préférence en Matlab, Python, ou C++.

Une première expérience avec des logiciels d'Intelligence Artificielle tels que TensorFlow, Caffe, ou PyTorch serait un atout.


Vous êtes dynamisme, autonome, rigoureux(se), vous avez une aptitude au travail en équipe et un bon relationnel.

Localisation du poste

Localisation du poste

France, Bourgogne-Franche-Comté, Saône et loire (71)

Site

Chalon-sur-Saône

Déplacements

Occasionnels

Durée du contrat en mois

36

BU

IB - IBN-F

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

Bac+2

Niveau d'expérience min. requis

Etudiant

Niveau d'emploi

Etudiant

Informations additionnelles

Poste soumis à enquête administrative

Oui

Poste soumis à autorisation au titre du contrôle des exportations

Non

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Job stats:  0  0  0

Tags: Caffe Machine Learning Matlab Python PyTorch R R&D TensorFlow

Region: Europe
Country: France

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