ALT 2025 - Apprenti(e) en Data Scientist & Transformation Digitale In-Service Engineering (all gender)

Blagnac - Wings Campus, France

Airbus

Airbus designs, manufactures and delivers industry-leading commercial aircraft, helicopters, military transports, satellites, launchers and more.

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Job Description:

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ?

Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation.

Vous rejoindrez une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture. 
Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.

 
Opter pour une ou plusieurs années en alternance est une occasion unique de combiner savoirs acquis dans le cadre de votre formation et application de ces savoirs sur le terrain dans un environnement professionnel challengeant. L’équipe Airbus vous formera et vous accompagnera dans votre évolution tout au long de votre période d’alternance. 

Une offre d’apprentissage intitulée « Apprenti(e) en Data Scientist & Transformation Digitale In-Service Engineering (all gender) » vient de s'ouvrir au sein d’Airbus Commercial Aircraft sur son site de Toulouse-Blagnac. 

Vous rejoindrez une équipe de 24 personnes au sein du département « In-Service Engineering - Program and Business Ops / 1SB » en charge d'accompagner la transformation digitale et l'amélioration de la performance du domaine In-Service Engineering (800+ personnes).

Cet apprentissage consistera à : contribuer à la transformation digitale de l'équipe In-Service Engineering en développant des outils d'analyse de données et en facilitant l'adoption des solutions digitales.

Cet apprentissage débutera en septembre / octobre 2025 pour une durée de 3 ans.

Tâches et responsabilités:

Encadré par votre tuteur, vous développerez vos compétences en travaillant sur les activités suivantes : 

  • Exploitation et développement Skywise.

  • Application de compétences data scientist.

  • Contribution à la transformation digitale (département 1S).

  • Accompagnement et formation utilisateurs.

Compétences & Prérequis :

Vous allez intégrer une formation de niveau BAC +5 dans le domaine informatique ou équivalent avec une spécialisation en data science et big data pour un apprentissage d’une durée de 3 ans. 

Vous avez les connaissances et compétences suivantes : 

  • Un vif intérêt pour le big data et les techniques d’intelligence artificielle (machine learning, etc…)

  • Rigoureux (se), curieux (se) et autonome

  • Doté (e) d’un sens relationnel et bonne capacité de communication

  • Capacité d’intégration dans une équipe et souplesse d’adaptation

Compétences linguistiques :

  • Anglais  :  Avancé

  • Français : Avancé

Vous pourrez, selon les offres proposées, être amené(e) à vous déplacer. 

Notre processus de sélection

L’ensemble des candidatures sont étudiées par un recruteur. 

Si votre candidature est validée par le recruteur vous serez invité à réaliser un entretien vidéo différé. Il sera visionné puis partagé au manager du poste si votre candidature est présélectionnée en Short List. 

Le manager/ tuteur organisera des entretiens/ échanges avec les candidats short listés retenus avant de sélectionner le candidat final pour cette alternance.

Avantages liés à l’entreprise 
Notre engagement en faveur du bien-être de nos employés s'étend à la fois à leur vie professionnelle et à leur vie personnelle. 
Qu'il s'agisse de rémunérations compétitives ou de régimes de soins de santé complets, nous offrons à nos employés des avantages et des privilèges en fonction de nos implantations dans le monde - certains sont spécifiques à chaque pays. En outre, nous offrons diverses possibilités de croissance et de développement professionnels, afin de garantir l'évolution constante de vos compétences et de votre expertise. 


Pour en savoir plus, nous vous invitons à consulter notre site : 
🔗 Airbus Careers – Rewards and Benefits
 

English version

Want to spread your wings? What if your adventure  begins with us?

We offer you the opportunity to work in a world leader company in its field, focused on digital technology, at the forefront of research and innovation.

An apprenticeship offer entitled "Data Scientist & Digital Transformation - In-Service Engineering (all gender)" has just opened within AIRBUS Commercial Aircraft in Toulouse-Blagnac.

You will join a team of 24 people within the department 'In-Service Engineering - Program and Business Ops / 1SB', which is a transversal and transnational team responsible for supporting the digital transformation and performance improvement of the In-Service Engineering domain (800+ people).

This apprenticeship will consist of: contributing to the digital transformation of the In-Service Engineering team by developing data analysis tools and facilitating the adoption of digital solutions.

This apprenticeship will start in September / October 2025 and will last 3 years ideally.

Tasks and responsibilities:

You will be under the responsibility of a manager who will help you to identify your professional objectives and support you in the development of your skills.

You will contribute to the following main activities:

  • Skywise utilization and development.

  • Application of data scientist skills.

  • Contribution to digital transformation (1S department).

  • User support and training.

Skills & Prerequisites:

You will integrate a BAC+ 5 level training in the field of Informatic or equivalent with a focus on Data Science & Big Data for an apprenticeship of 3 years. 

You have the following knowledge and skills: 

  • Keen interest in Big Data and AI technics

  • Rigorous, curious and autonomous

  • Good communication skills

  • Team spirit

Language skills:

  • English: advanced 

  • French: advanced

Our selection process

All applications are reviewed by a recruiter. 

If your application is retained by the recruiter during this first review, you will be invited to conduct a deferred video interview. This will be viewed and then shared with the manager if your application is shortlisted. 

The manager will organize interviews with the shortlisted candidates before selecting the final candidate for the apprenticeship.

Company benefits: 
Our commitment to employee well-being extends to both their professional and personal lives. From competitive compensation to comprehensive healthcare plans, we provide employees with benefits and perks tailored to our locations around the world (some of which are country-specific). Additionally, we offer various opportunities for professional growth and development to ensure the continuous enhancement of your skills and expertise. 
For more information, we invite you to visit our website: 
🔗 Airbus Careers – Rewards and Benefits
 

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

AIRBUS SAS

Employment Type:

Apprenticeship

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Experience Level:

Student

Job Family:

Digital

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com.

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  0  0  0

Tags: Big Data Data analysis Engineering Machine Learning Research SAS

Perks/benefits: Career development Competitive pay Flex hours

Region: Europe
Country: France

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