Data Engineer

Lovisa Life: 

We are a fashion-forward jewellery brand that caters to anyone and everyone, with over 150 new styles being delivered to stores each week. Lovisa was established in Australia April 2010 and has quickly grown to be one of the world’s leading fast fashion jewellery retailers. We continue our focus on expanding our store network globally, with over 950+ stores across 37+ countries. Join a high growth international retailer, publicly listed on the ASX.

Diversity and Inclusion:

We believe in supporting diverse cultures and harnessing the unique knowledge and experience of our team. We celebrate our global presence, by supporting our culturally diverse team around the world.

Lovisa Opportunity:

The Data Engineer will be responsible for:

• Reporting to the Senior Data & Insights Manager, the Data Engineer will be a key contributor to the migration of the company’s reporting platform, focusing on back-end systems and data infrastructure. This role is responsible for ensuring the smooth integration and processing of large-scale data, building robust data pipelines, and creating scalable data products to support multiple applications across the company. The Data Engineer will collaborate with various departments to implement and maintain high-performance data systems that empower business users with actionable insights. Responsibilities also include optimizing data workflows, driving innovation in data engineering processes, and ensuring data integrity throughout the platform migration.
• Collaboration: Partner with cross-functional teams to understand their data needs and design solutions that streamline data flows and integration across multiple applications.
• Semantic Model & KPI Definitions: Build and maintain a comprehensive semantic model, working closely with stakeholders to define and standardize KPIs that align with business objectives and reporting requirements.
• Platform Migration: help with back-end migration efforts, ensuring that all data pipelines, storage solutions, and processing systems are transitioned efficiently and without disruption to business operations.
• Data Pipeline Development: Design, build, and maintain scalable and efficient data pipelines that ensure accurate and timely data delivery to support business intelligence tools and applications.
• System Optimization: Continuously optimize and monitor back-end systems, databases, and data workflows to maintain high performance and cost-efficiency.
• Data Integration: Ensure seamless integration of data from various sources into centralized platforms, enabling comprehensive reporting and analysis capabilities.
• Problem-Solving: Leverage data engineering expertise to troubleshoot issues, optimize performance, and solve complex challenges related to data storage, processing, and accessibility.
• Innovation & Collaboration: Work closely with the Data & IT teams to explore new technologies and methodologies, driving innovation in the company’s data engineering practices and supporting evolving business needs.

Lovisa Loves:  A can-do attitude with the following skills:

• University Degree (Data Engineering, Information Systems, or a related field)
• 3+ years in a data engineering or similar role, with demonstrated success in supporting data transformation and migration projects, ideally from legacy systems to modern data platforms
• Proven track record in supporting data transformation projects, nice to have would be migrating from legacy systems to modern BI tools like Power BI
• Technical Skills:
• Data Transformation: Strong experience in ETL/ELT processes, data modeling, and reporting in Microsoft environment (SSIS, Azure DataFactory, Synapse, Fabric)
• Power BI Semantic Model: Proven ability to create and maintain a comprehensive analytical data models, specifically in Power BI and/or Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS), including KPI definitions and metric standardization to meet reporting requirements
• SQL Proficiency: Proficient in SQL (any dialect) for data manipulation, transformation, and analysis.
• DAX Proficiency: Proficient in DAX language for Analysis Services/Power BI.
• Data Pipelines: Experience building and optimizing data pipelines for large-scale data processing.
• Cloud Experience: Familiarity with cloud environments such as Azure, with a focus on tools like Synapse Analytics
• Ability to analyze both structured and unstructured data, with a proactive approach to identifying and solving data issues
• Effective communication skills to collaborate with stakeholders across departments, strong problem-solving abilities, and a commitment to data quality and accuracy 
• English at business level

Lovisa Perks: Enjoy these perks when you join Lovisa! 

• Join a global business offering endless career opportunities locally and internationally
• Supportive diverse and inclusive team environment – we truly harness our 10+1 culture commitments
• Take your birthday off - additional day of leave
• Generous 50% discount off Lovisa products
• Free gym membership
• Modern HQ with a fully stocked kitchen on Glenferrie Road
• Monthly social events
• Personal Development Succession Plans 
• Referral Rewards Incentive Program

Apply today to start your Lovisa journey.