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¿Qué proyectos desarrollamos?

La misión del equipo CDO es definir la estrategia corporativa data-driven de Caixabank y del Grupo que permita extraer el máximo valor a los datos de la organización. Para ello, las principales funciones son:

  • Gobierno del dato: Definir, implantar y gestionar la metodología, procedimientos, herramientas y entornos de trabajo que garanticen la calidad, disponibilidad y prontitud de los datos, contando con la colaboración de las áreas propietarias de los datos.
  • Gobierno del uso de los datos: definir, implantar y gestionar la metodología, procedimientos, herramientas y entornos de trabajo que garanticen una accesibilidad universal al dato desde las áreas para realizar informes, dashboards, analítica avanzada y usos de inteligencia artificial, preservando los principios de seguridad, privacidad y ética de los datos.
  • Acompañar en la estrategia Plataforma tecnológica: acompañar en la definición de la estrategia tecnológica que permita disponer de una solución corporativa que dé respuesta a las necesidades de uso y explotación del dato mediante las capacidades de BI, analítica Avanzada e inteligencia artificial y generativa, cumpliendo con los principios normativos del dato
  • Garantizar cumplimiento normativo en el gobierno y uso del dato siguiendo principios BCBS239 y otras directrices legales, sectoriales e internas.
  • Garantizar el uso correcto de la IA mediante el framework y la metodología asegurando un uso responsable y ético de la IA. 

 
Las funciones que asumirás en esta posición son:

  • Acompañamiento a las áreas en la definición del plan de transformación de datos basado en el uso (DataProducts) garantizando los principios de Arquitectura de Datos global definida desde Data Management.
  • Definición de políticas y procedimientos para garantizar y facilitar la gobernanza de los DataProducts, aportación de ideas para la evolución de la Arquitectura de Datos funcional.
  • Velar porque la arquitectura de datos sea escalable y al mismo tiempo flexible para adaptarse a las cambiantes necesidades de negocio y tecnología.
  • Coordinación con equipos técnicos (Arquitectura, Data, COE IA, etc…) para asegurar el despliegue de las directrices marcadas por la estrategia corporativa en Arquitectura de datos lógica/funcional de DataProducts por los equipos técnicos.
  • Coordinación corporativa, para la homogenización en las diferentes plataformas y EDGs, de la implementación de los DataProducts.
  • Establecer los canales de comunicación para la coordinación entre productores y consumidores para la definición de los DataProducts Core.
     

Requisitos mínimos

  • Tener experiencia demostrable en la participación de proyectos de transformación vinculados a Arquitectura técnica y/o funcional en Caixabank.
  • Tener experiencia en Arquitectura de Datos y/o equipos de Arquitectura técnica, vinculado a eventos, ML, APIs y/o Data.
  • Conocimientos funcionales, sobre herramientas de Data Discovery: Data MarketPlace, DataPlex, Data Contracts y similares.
  • Se valorará conocimiento de la organización de Caixabank y empresas del grupo.
  • Se valorará formación en Cloud como Data Arquitect.
  • Se valorará experiencia como Enterprise Arquitect.
     

Competencias Clave

  • Autonomía y proactividad en aprender y asumir nuevos roles y responsabilidades.
  • Orientación a objetivos.
  • Capacidad de empatizar y cambiar el lenguaje con equipos de las áreas y con equipos de Tech.
  • Flexibilidad, anticipación, adaptación y generosidad en el trabajo en equipo.
  • Gran capacidad de comunicación y coordinación a diferentes niveles y departamentos.
  • Conocimientos funcionales y técnicos de gobernanza de datos.
     

¿Qué ofrecemos?

Job profile

Desarrollar los modelos, métodos, sistemas y herramientas para la valoración y cumplimiento de los requisitos de vigilancia de los riesgos o procesos asignados, realizando las propuestas de estrategias y políticas y, en su caso, coordinando la formalización e implementación de los modelos y políticas definidas

Competencias

H LENGUAJES DE PROGRAMACIÓNH DATA ARCHITECTUREH DATA MANAGEMENT PLATFORM (DMP)S.1.1 ALIANZAS – COLABORACIÓN Y TRANSVERSALIDADS.1.4 ALIANZAS – COMUNICACIÓNH METODOLOGÍAS ÁGILES (SCRUM, KANBAN, M3.0., OKRS, ETC.), IMPLANTACIÓN Y HERRAMIENTASS.1.3 ALIANZAS – INFLUENCIAH DATABASE DESIGNS.1.2 ALIANZAS – ORIENTACIÓN A CLIENTES.2.1 HUMANISMO – COMUNICACIÓN Y EMPATÍAS.2.2 HUMANISMO – LIDERAZGO Y DESARROLLO DE EQUIPOS / AUTOLIDERAZGOS.4.1 ANTICIPACIÓN – ANTICIPACIÓN Y GESTIÓN DEL CAMBIOH GOBIERNO DE LA INFORMACIÓN Y CALIDAD DEL DATO (GICD)S.3.1 EMPODERAMIENTO – FOCO EN RESULTADOSH DOCUMENTACIÓN TÉCNICAS.5.1 DIVERSIDAD – IMPULSO DE LA DIVERSIDADH DATA VISUALIZATIONH ANALÍTICA AVANZADA Y MODELOS PREDICTIVOSH DATA MOVEMENT TOOLS AND ETLH ESTADÍSTICA Y MODELOS DESCRIPTIVOS
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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

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Tags: APIs Data management ETL Kanban Machine Learning OKR Scrum

Region: Europe
Country: Spain

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