Stage - Personnalisation des soins en pharmacie avec bioinformatique et ML - IDF

Paris, N, FR

Capgemini

A global leader in consulting, technology services and digital transformation, we offer an array of integrated services combining technology with deep sector expertise.

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Capgemini Engineering

Capgemini Engineering, leader mondial des services d'ingénierie, rassemble des équipes d'ingénieurs, de scientifiques et d'architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel. Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d'ingénierie dans tous les secteurs d'activité. Rejoignez-nous pour une carrière pleine d'opportunités, où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble.

Vos missions :

Au sein de la division Recherche et Innovation (R&I), le projet de recherche TechCare vise à développer une méthodologie de prise en charge personnalisée pour améliorer le bien-être, la santé et optimiser les traitements pour toute personne à l’aide de la surveillance des biomarqueurs en temps réel et l’analyse des données par des algorithmes et l’IA. Le projet TechCare offre une opportunité de stage passionnante pour un(e) étudiant(e) motivé(e) à rejoindre notre équipe pour une durée de 6 mois.

L'objectif de ce stage est de traiter les données issues de différents types de biomarqueurs afin de développer des modèles de prédiction et de personnalisation des soins et des essais cliniques. Vous serez amené(e) à proposer et implémenter des algorithmes de traitement des données basés sur la machine learning et l'IA, analyser les données collectées pour identifier des biomarqueurs pertinents, et développer des modèles de prédiction pour personnaliser les soins et optimiser les essais cliniques.

Votre profil :

Vous etes étudiant(e) en dernière année de Master ou en école d’ingénieur, spécialisé(e) en pharmacie ou bioinformatique, avec un background en machine learning :

  • Maitrise de Python.
  • Connaissances en machine learning, IA et traitement de données.
  • Intérêt pour la recherche en santé et les technologies de surveillance des biomarqueurs.
  • Bonnes capacités de communication et de rédaction scientifique.
  • Maitrise du français et de l’anglais (niveau professionnel).

3 raisons de nous rejoindre :

Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable.

Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre people manager, parcours d’intégration sur 9 mois.

Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel.

Nos engagements et priorités :

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

À propos de Capgemini Engineering

Leader mondial des services d’ingénierie et de R&D, Capgemini Engineering met en œuvre une connaissance sectorielle approfondie avec la maîtrise des dernières technologies digitales et logicielles pour accompagner la convergence des mondes physique et numérique. Avec plus de 55 000 ingénieurs et scientifiques dans plus de 30 pays, nous aidons nos clients à accélérer leur transformation vers l'Intelligent Industry.

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Job stats:  2  0  0

Tags: Engineering Machine Learning Python R R&D

Region: Europe
Country: France

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