Apprentissage : Applications d'apprentissage fédéré dans le domaine véhiculaire

Informations générales

Entité de rattachement

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde.

Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain.

Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous !

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.  

Référence

2025-16667  

Description du poste

Filière/Métier

ICT, Digital & Data - ICT, Digital & Data

Intitulé du poste

Apprentissage : Applications d'apprentissage fédéré dans le domaine véhiculaire

Contrat

Apprentissage

Description de la mission

L'objectif de cette mission est d'explorer et de développer des applications d'apprentissage fédéré pour améliorer divers aspects des véhicules connectés et autonomes. L'apprentissage fédéré permet de former des modèles d'intelligence artificielle de manière décentralisée, en utilisant les données locales des véhicules sans les transférer vers un serveur central. Cela garantit la confidentialité des données tout en tirant parti de l'apprentissage collaboratif.

Principales responsabilités :
- Recherche et analyse : Étudier les dernières avancées en matière d'apprentissage fédéré et leur application dans le domaine véhiculaire.
- Développement de modèles : Concevoir et implémenter des modèles d'apprentissage fédéré pour des cas d'utilisation spécifiques tels que l'estimation de l'état de charge des batteries, la détection des anomalies, et l'optimisation des trajets.
- Expérimentation et validation : Tester les modèles développés sur des données réelles provenant de véhicules connectés et évaluer leur performance.
- Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de recherche et développement, ainsi qu'avec les partenaires industriels, pour intégrer les solutions proposées dans les systèmes existants.
- Documentation et présentation : Rédiger des rapports détaillés sur les résultats obtenus et présenter les conclusions aux parties prenantes.

Profil

Solides connaissances en apprentissage automatique et en intelligence artificielle.
Compétences en programmation (Python, TensorFlow, PyTorch, etc.). PySpark est un plus, ainsi que expérience en développement de modèles d'apprentissage fédéré. Autonomie et créativité.
Capacité à analyser et interpréter des données complexes.
Bonnes compétences en communication et en travail d'équipe

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

Durée du contrat

12 mois

Localisation du poste

Pays

Europe, France, Ile-de-France, Yvelines (78)

Ville

CEMR

Critères candidat

Niveau de diplôme préparé

Bac+5

Langues

Anglais (B2 - Intermédiaire (2,5 - 3,4 Bright))