Data Engineer / Développeur Python Big Data

Description de l'entreprise

Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 28 000 consultants et spécialistes du groupe visent chaque jour l'impact digital : des solutions qui contribuent à la performance, à l'innovation et au bien commun.

Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum répond aux enjeux de la transformation digitale avec proximité et flexibilité.

Porté par son ambition de croissance et d'industrialisation, Inetum a généré en 2023 un chiffre d'affaires de 2,5 milliards d'€.

Pour répondre à un marché en croissance continue depuis plus de 30 ans, Inetum a fait le choix délibéré de se recentrer sur 4 métiers afin de gagner en puissance et proposer des solutions sur mesure, adaptées aux besoins spécifiques de ses clients : le conseil (Inetum Consulting), la gestion des infrastructures et applications à façon (Inetum Technologies), l'implémentation de progiciels (Inetum Solutions) et sa propre activité d'éditeur de logiciels (Inetum Software). Inetum a conclu des partenariats stratégiques avec 4 grands éditeurs mondiaux - Salesforce, ServiceNow, Microsoft et SAP et poursuit une stratégie d'acquisitions dédiée afin d'entrer dans le top 5 européen sur ces technologies et proposer la meilleure expertise à ses clients.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Description du poste

Nous sommes à la recherche d'un Ingénieur Data spécialisé en Python pour travailler dans des environnements Big Data. Le candidat retenu sera chargé du développement et de l'intégration d'applications, ainsi que de la manipulation de données complexes.

Responsabilités :

• Développer des applications en Python en utilisant les bibliothèques Pandas, Flask et Django.
• Gérer des processus concurrents pour des applications en temps réel.
• Créer et utiliser des API web pour l'intégration des applications.
• Gérer efficacement les flux de données à travers le réseau.
• Manipuler des données en environnements Big Data et produire des algorithmes de traitement des données.
• Utiliser des connaissances en statistiques pour analyser et interpréter les données.
• Collaborer avec les équipes techniques pour assurer le bon fonctionnement des applications.

Qualifications

Compétences requises :

• Excellente maîtrise du langage Python, des bibliothèques Pandas, Flask et Django.
• Bonne connaissance de Git et Docker.
• Expérience en programmation concurrentielle.
• Familiarité avec les environnements Big Data et la culture générale de la Data Science.
• Connaissances en environnement Linux et maîtrise des bases du shell.
• Compréhension des concepts statistiques pour l'analyse des données.

Qualifications :

• Diplôme en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe.
• Expérience professionnelle pertinente dans le développement d'applications Python et les environnements Big Data.
• Capacité à travailler de manière autonome et en équipe.
• Excellentes compétences en communication et en résolution de problèmes.

Informations supplémentaires

Avantages

- Télétravail possible.

- RTT, mutuelle santé, tickets-restaurants.

- Budget de formation continue.

- Participation et intéressement.