Cientista de Dados Pleno em Crédito (Vaga Afirmativa para Pessoas Pretas ou Pardas)

Um banco nacional, o 5º maior banco privado do Brasil (ranking Banco Central). Estamos em constante evolução e construímos #parcerias de sucesso para entregarmos nosso propósito de tornar mais tranquila a vida financeira de pessoas e empresas. A nossa cultura é simples e ágil. Somos informais nas relações, valorizamos a inovação e atuamos em um ambiente descontraído, cada vez mais colaborativo e com intencionalidade no avanço da diversidade e inclusão. Se identificou? Então venha trabalhar com a gente!  
Se você tem interesse em conhecer e trabalhar para garantir que ele seja desdobrado nas diversas áreas do banco, nosso papo é com você! 
O BV atua intencionalmente em prol da aceleração da equidade e representatividade no mercado financeiro, respeitando e apoiando a diversidade em toda sua pluralidade e interseccionalidade, garantindo uma transformação social positiva. Por isso, convidamos pessoas negras, mulheres, profissionais com deficiência, comunidade LGBTQIA+ e pessoas de qualquer idade a conhecerem a gente um pouco mais e a se inscreverem nesta vaga.  

Dá uma olhada nos desafios que te esperam:

• Coleta e tratamento de dados: extração, limpeza e transformação para garantir qualidade e consistência. 
• Análise exploratória de dados (EDA): identificação de padrões, tendências e insights. 
• Desenvolvimento de modelos: criação e treinamento de modelos estatísticos e de machine learning para previsões e classificações. 
• Validação e otimização: ajuste de hiperparâmetros e avaliação de modelos para garantir desempenho robusto. 
• Monitoramento de modelos: acompanhamento de performance em produção, identificando drifts e necessidade de retraining. 
• Automação de processos: construção de pipelines automatizados para coleta, processamento e treinamento de dados. 
• Documentação: registro detalhado de modelos, processos, monitoramentos e decisões tomadas. 
• Criação de visualizações e relatórios: produção de dashboards e apresentações para comunicar insights e resultados. 
• Colaboração com equipes: trabalho com engenharia de dados, MLOps, negócios e tecnologia para alinhar soluções aos objetivos estratégicos. 
• Aprendizado contínuo: atualização em novas técnicas, ferramentas e tendências de ciência de dados. 

E aí, se identificou? Agora gostaríamos de saber se você tem o perfil e os conhecimentos abaixo:

• Formação com forte base em métodos quantitativos em cursos como Economia, Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação e Física. Pós-graduação nessas áreas são diferenciais. 
• Conhecimento em modelagem estatística e machine learning. 
• Experiência com manipulação e análise de grandes volumes de dados, ferramentas cloud e linguagens de programação como python, R, SQL, Spark. 
• Habilidade em comunicar insights complexos de forma clara e assertiva. 
• Colaboração com times multidisciplinares. 
• Proatividade em testar novos métodos. 

Elegibilidade pra candidatos internos:

• Mínimo 1 ano de empresa e 6 meses na função atual;  
• Colaboradores de níveis 7 e 8.