Analista de Inteligência Artificial para Crédito e Cobrança | Dados

São Paulo, São Paulo, Brazil

Full Time USD 24K - 56K * ^est.

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Posted 6 hours ago

Sobre a área:

A área de dados do Banco tem crescido a cada dia e temos certeza que ela protagonizará os novos modelos de negócios do banco. Diante dessa grande missão, prezamos por um time de alta qualidade para solucionar importantes desafios. A posição tem como objetivo compor o time de Data Analytics que trabalha com as mais modernas tecnologias de machine learning, big data e análise de dados, ajudando no dia a dia de diversas áreas do banco.

No seu dia-a-dia:

Você fará parte do time de Artificial Intelligence & Data Science, junto à equipe de Data Analytics do banco, atuando no desenvolvimento e construção de modelos de Machine Learning e de produtos de Inteligência Artificial no geral;
Irá construir soluções de AI para áreas de cobrança e crédito do banco a partir de dados, discutindo com as áreas de negócio sobre as suas necessidades, viabilidade dos projetos e oportunidades para o banco;
Terá autonomia para escolher as tecnologias e metodologias necessárias, justificando as vantagens e desvantagens;
Deverá formular hipóteses para provar conceitos e realizar experimentações através de modelos e métricas adequados para cada cenário;
Participará de atividades dentro do time para compartilhar conhecimento e discutir técnicas, problemas e soluções. Espera-se também que seja referência para outras áreas do banco que precisarem de apoio.

Esperamos de você:

Disponibilidade para atuar de forma híbrida no escritório na Faria Lima em São Paulo;
Formação superior completa, em cursos de engenharia, ciências da computação, estatística ou áreas relacionadas;
Experiência com linguagens de programação como Python e SQL;
Experiências com projetos de ML/AI, de prototipagem a entrega do modelo;
Experiência sobre estatística descritiva e testes de hipótese;
Experiência com modelagem para cobrança, crédito ou áreas correlatas;
Experiência com modelos de Deep Learning e utilização dos frameworks de ML (PyTorch, Tensorflow) é desejável;
Raciocínio lógico, capacidade analítica e criatividade para encontrar soluções;
Boa comunicação e habilidades para argumentação técnica e de negócios;
Experiência com produtização e monitoramento é desejável;
Conhecimento de plataformas de cloud (AWS, GCP) é desejável;