Data Platform Engineer | Dados
São Paulo, São Paulo, Brazil
BTG Pactual
Sobre a área:
A área de Data Analytics é responsável por desenvolver soluções de dados para suportar decisões das áreas de negócios. Com o objetivo de trabalhar diariamente junto aos times de negócio para identificar oportunidades de prover dados e inteligência na tomada de decisões, a área de Data Analytics trabalha com metodologia ágil e muito teamwork. Sempre orientada à entrega, a área fomenta discussões técnicas e de negócios buscando a melhoria contínua nos resultados.
A posição tem como objetivo compor o time de Data Analytics, que trabalha com as mais modernas tecnologias de big data, análise de dados e machine learning, ajudando no dia a dia de diversas áreas do banco.
No seu dia-a-dia:
- Atuação junto ao time de plataforma de dados dentro da vertical de data analytics para evoluir a plataforma de analytics que serve times de tecnologia, negócios e outros;
- Fazer a sustentação de sistemas, desenvolvimento de ferramental para garantir a operação adequada do ferramental do time e participação junto do resto do time no desenvolvimento de novas ferramentas e soluções para a plataforma de dados;
- Irá participar de processos junto com nossos clientes internos para entender problemas na operação e propor novas soluções;
- Utilizamos uma stack moderna de dados, 100% em Cloud.
Esperamos de você:
- Formação completa, preferencialmente em áreas de tecnologia (engenharias, ciência da computação, etc);
- Disponibilidade para atuar no modelo híbrido no escritório de São Paulo, na Faria Lima;
- Boa comunicação, relacionamento interpessoal e trabalho em equipe;
- Criatividade para propor e investigar soluções;
- Raciocínio lógico e capacidade analítica;
- Flexibilidade e aderência a ambientes dinâmicos;
- Conhecimento em Cloud. Diferencial se tiver experiência em arquitetura de soluções na AWS;
- Programação em Python;
- Conhecimento em SQL;
- Experiência em ferramentas de big data, como Spark, Airflow, Nifi, Kafka, etc ou experiência em desenvolvimento de software (full stack).
Benefícios
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
- Remuneração variável por performance (bônus anual);
- Auxílio Alimentação e Refeição;
- Plano Médico;
- Plano Odontológico;
- Auxílio Creche/Babá;
- Vale Transporte;
- WellHub;
- TotalPass;
- Programa de Apoio Pessoal (EAP);
- Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;
- Desconto em Farmácia;
- Programa de Nutrição;
- Programa de Gestantes;
- Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Airflow AWS Big Data Data Analytics Kafka Machine Learning NiFi Python Spark SQL
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