Engineer (f/m/x) – Surveillance: Machine learning and Operational Efficiency [Job Profile: Associate Engineer]

Job Description:

*English version below*

Sie werden ein wichtiges Mitglied des agilen Teams für maschinelles Lernen und Betriebseffizienz sein, das Teil des Transaction Surveillance Tribe ist.

Die Transaktionsüberwachung ist ein integraler Bestandteil des Cash Managements und wurde als erste Verteidigungslinie eingerichtet, um geeignete Kontrollen zur Gewährleistung der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften aufzubauen. Die Funktion für maschinelles Lernen und Datentechnik zur Überwachung von Transaktionen bietet maschinelles Lernen als Service an, der Daten aus Zahlungssystemen und Überwachungsanbietern kombiniert, um manuelle Entscheidungen zu automatisieren und die Betriebseffizienz zu verbessern. Das Team für maschinelles Lernen und Datentechnik zur Überwachung unterstützt bei –

Ihren Hauptaufgaben

• Definieren von Anwendungsfällen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen für automatische Entscheidungen und Trendanalysen auf der Grundlage verfügbarer Daten

• Erfassen und Beheben von Dateninkonsistenzen

• Helfen Sie dabei, auf Datenanfragen von Aufsichtsbehörden und Aufsichtsbehörden zu reagieren (mit unterschiedlichen geografischen, Zahlungs-, Kunden- und Produktdimensionen)

• Arbeiten Sie innerhalb des Überwachungsstammes, um moderne, skalierbare Lösungen für maschinelles Lernen und Datentechnik unter Verwendung einer Reihe neuer und aufkommender Technologien zu entwerfen und zu implementieren

• Datenkennzeichnung, Trainieren von Modellen für maschinelles Lernen und deren Bereitstellung (nicht in der Cloud und in der Cloud)

• Helfen Sie beim Entwerfen von Dashboards basierend auf Erkenntnissen aus Daten für Unternehmen und Betrieb

• Helfen Sie bei der Anforderungserfassung, funktionalen Domänenanalyse von Herausforderungen der Betriebseffizienz im Sanktionsbereich

• Arbeiten Sie als Teil eines Entwicklungsteams mit anderen Teammitgliedern zusammen, um Anforderungen zu verstehen, Geschichten zu analysieren und zu verfeinern, Lösungen zu entwerfen, sie zu implementieren, zu testen und sie in der Produktion zu unterstützen (im DevOps-Stil)

Erfahrung

• Mindestens 4 Jahre Erfahrung im gleichen oder ähnlichen Bereich

• Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, Kenntnisse in SQL-Abfragen usw.

• Kenntnisse im maschinellen Lernen (NLP, neuronale Netzwerke, Datenclustering, Name-Entity-Erkennung). Gute Erfahrung mit Spacy, Scikit-learn, PyTorch, Google TensorFlow (normale oder Cloud-Umgebung). SpaCy wird stark bevorzugt.

• Praktische Kenntnisse im Umgang mit Shell-Skripten/Python/Perl (jedermann) zur Automatisierung von Datenextraktions- und -verfeinerungsaufgaben

• Entwicklung von Anwendungen in Cloud-Umgebungen von Vorteil (Docker, Kubernetes, Mikrodienste, Cloud-Infrastruktur usw.). (idealerweise GCP oder Redhat OpenShift)

• Etwas Erfahrung in der Integration von Systemen mit unterschiedlichen technischen Protokollen und Datenformaten, APIS, Messaging

• Nice to have: Fähigkeit zur Datenanalyse, Kenntnisse in Hadoop, Finanzen, Apache Spark, Jira/Confluence, agiles Arbeiten

Was wir Ihnen bieten

Wir bieten eine breite Palette von Leistungen, die all Ihre beruflichen und persönlichen Bedürfnisse abdecken.

• Emotional ausgeglichen
  Eine positive Haltung hilft uns, die Herausforderungen des Alltags zu meistern – beruflich wie privat. Profitieren Sie von Angeboten wie Beratung in schwierigen Lebenssituationen und Angeboten zur Förderung mentaler Gesundheit.

• Körperlich fit
  Mit Angeboten zur Aufrechterhaltung Ihrer persönlichen Gesundheit und einem förderlichen beruflichen Umfeld hilft Ihnen die Bank, körperlich fit zu bleiben. Profitieren Sie von Angeboten wie umfangreichen Check-up Untersuchungen, Impfangeboten und Beratung zur gesunden Lebensführung.

• Sozial vernetzt
  Der Austausch mit anderen eröffnet uns neue Perspektiven, bringt uns beruflich wie persönlich voran und stärkt unser Selbstvertrauen und Wohlbefinden. Profitieren Sie von Angeboten wie Unterstützung durch den pme Familienservice, das FitnessCenter Job, flexible Arbeitszeitmodelle (bspw. Teilzeit, Jobtandem, hybrides Arbeiten) sowie einer umfangreichen Kultur der Vielfalt, Chancengleichheit und Teilhabe.

• Finanziell abgesichert
  Die Bank sichert Sie nicht nur während Ihrer aktiven Karriere, sondern auch für die Zukunft finanziell ab und unterstützt Ihre Flexibilität sowie Mobilität – egal ob privat oder beruflich. Profitieren Sie von Angeboten wie Beitragsplänen für Altersvorsorge, Bankdienstleistungen für Mitarbeiter*innen, Firmenfahrrad oder dem Deutschlandticket.

Da die Benefits je nach Standort geringfügig variieren, gehen Sie bitte bei konkreten Fragen auf Ihren Recruiter/ Ihre Recruiterin zu.

Die Stelle wird in Voll- und in Teilzeit angeboten.

Bei Fragen zum Rekrutierungsprozess steht Ihnen Ayse Kartal-Isik gerne zur Verfügung.

Kontakt Ayse Kartal-Isik: +49 (0)69 910 42410

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You will be a key member of the machine learning and Operational Efficiency agile squad that is part of the Transaction Surveillance Tribe.

Transaction Surveillance is an integral part of Cash Management and has been established as a first line of defence function to build appropriate controls to ensure regulatory compliance. Surveillance machine learning and data engineering function in the transaction surveillance area, offers Machine Learning as a service which combines data from Payment systems and Surveillance providers to automate manual decision making and improve operational efficiency. Surveillance machine learning and data engineering squad assists in –

Your key responsibilities

• Define Artificial Intelligence and Machine learning use case(s) for automatic decision making and trend analysis based on data available

• Capture & Resolve data inconsistencies

• Help to respond to auditory and regulatory bodies request for data (with different geography, payment, customer, and product dimensions).

• Work within surveillance tribe to design and implement modern, scalable machine learning and data engineering solutions using a range of new and emerging technologies

• Data labelling, train machine learning models and deploy them (non-cloud and Cloud)

• Help in designing dashboards based on insights from data for business and operations

• Help in requirement capture, functional domain analysis of operational efficiency challenges in sanctions domain

• As part of a development team, collaborate with other team members to understand requirements, analyses and refine stories, design solutions, implement them, test them, and support them in production (in DevOps style)

Skills

• At least 4 years of experience in the same field or similiar

• Advanced proficiency in Python, Proficiency in SQL queries etc.

• Knowledge of machine learning (NLP, Neural Networks, data clustering, Name Entity recognition). Good exposure to any one of Spacy, Scikit-learn, PyTorch, Google TensorFlow (normal or cloud environment). SpaCy highly preferred.

• Working knowledge of working with shell scripts / python/ Perl (anyone) for automating data extraction and refinement tasks

• Developing applications in Cloud environment a plus (docker, Kubernetes, micro services, cloud infrastructure etc.) ( GCP or  Redhat OpenShift ideal)

• Some experience in integrating systems with different technical protocols and data formats, APIS, Messaging

• Nice to have:  ability to analyze data, Knowledge of Hadoop, Finance, Apache Spark, Jira/Confluence, agile working

What we offer

We provide you with a comprehensive portfolio of benefits and offerings to support both, your private and professional needs.

• Emotionally and mentally balanced
  A positive mind helps us master the challenges of everyday life – both professionally and privately. We offer consultation in difficult life situations as well as mental health awareness trainings.

• Physically thriving
  We support you in staying physically fit through an offering to maintain personal health and a professional environment. You can benefit from health check-ups; vaccination drives as well as advice on healthy living and nutrition.

• Socially connected
  Networking opens up new perspectives, helps us thrive professionally and personally as well as strengthens our self-confidence and well-being. You can benefit from PME family service, FitnessCenter Job, flexible working (e.g parttime, hybrid working, job tandem) as well as an extensive culture of diversity, equity and inclusion.

• Financially secure
  We provide you with financial security not only during your active career but also for the future. You can benefit from offerings such as pension plans, banking services, company bicycle or “Deutschlandticket”.

Since our offerings slightly vary across locations, please contact your recruiter with specific questions.

This job is available in full and parttime.

In case of any recruitment related questions, please get in touch with Ayse Kartal-Isik.

Contact Ayse Kartal-Isik: +49 069 910 42410

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