Senior Technical Program Manager (AI & ML)
Costa Rica
Workday
Workday unites HR and finance on one AI platform to help elevate humans and supercharge work to keep business moving forever forward.Your work days are brighter here.
At Workday, it all began with a conversation over breakfast. When our founders met at a sunny California diner, they came up with an idea to revolutionize the enterprise software market. And when we began to rise, one thing that really set us apart was our culture. A culture which was driven by our value of putting our people first. And ever since, the happiness, development, and contribution of every Workmate is central to who we are. Our Workmates believe a healthy employee-centric, collaborative culture is the essential mix of ingredients for success in business. That’s why we look after our people, communities and the planet while still being profitable. Feel encouraged to shine, however that manifests: you don’t need to hide who you are. You can feel the energy and the passion, it's what makes us unique. Inspired to make a brighter work day for all and transform with us to the next stage of our growth journey? Bring your brightest version of you and have a brighter work day here.
At Workday, we value our candidates’ privacy and data security. Workday will never ask candidates to apply to jobs through websites that are not Workday Careers.
Please be aware of sites that may ask for you to input your data in connection with a job posting that appears to be from Workday but is not.
In addition, Workday will never ask candidates to pay a recruiting fee, or pay for consulting or coaching services, in order to apply for a job at Workday.
About the Team
Ignite your passion for innovation and transform finance with Workday's Finance AI (FinAI) Innovation Center team. Join our team of data science (DS) and machine learning (ML) experts where we do more than build algorithms. We empower finance professionals to achieve remarkable things. We automate mundane tasks, freeing them to focus on high-impact activities. We unlock hidden patterns and deliver actionable insights that lead to improved financial forecasting, optimized resource prioritization, business process improvements, and significant cost reductions.Work alongside hardworking experts who strive to make a tangible difference. Develop your skills in an evolving field while bridging the gap between technical and non-technical partners, ensuring everyone understands the transformative potential of AI.
This is an opportunity to be part of something truly special. Join us and become an architect of the future for finance.
Encienda su pasión por la innovación y transforme las finanzas con el equipo del Centro de Innovación de IA para Finanzas (FinAI) de Workday. Incorpórese a nuestro equipo de expertos en ciencia de datos (DS) y aprendizaje automático (ML), donde hacemos mucho más que crear algoritmos. Capacitamos profesionales de las finanzas para lograr cosas excepcionales. Automatizamos tareas rutinarias para que puedan concentrarse en actividades de alto impacto. Descubrimos patrones ocultos, brindamos insights que puedan ponerse en práctica y que conduzcan a mejorar las previsiones financieras, la priorización optimizada de recursos, los procesos operativos y las reducciones de costos significativas.
Colabore con expertos trabajadores que se esfuerzan por marcar una diferencia concreta. Desarrolle sus habilidades en un campo en evolución mientras cierra la brecha entre socios técnicos y no técnicos, asegurando que todos comprendan el potencial transformador de la IA.
Una oportunidad única para ser parte de algo extraordinario. Únase a nuestro equipo y construya el futuro de las finanzas.
About the Role
As a Sr. Technical Program Manager (AI & ML), you'll lead cross-functional data science and machine learning initiatives. Your focus will be on finding opportunities to improve efficiency, detect anomalies, mitigate risks, and address gaps in business processes. Your role involves understanding business requirements and implementing innovative solutions using statistical modeling, machine learning, and business intelligence techniques. Reporting to the Sr. Manager, Program Management (AI/ML), you'll evangelize DS and ML techniques, identify project efficiencies and risks, and be responsible for planning, implementation, and tracking of technology projects. You'll drive business requirements, define project scopes, timelines, and budgets, ensuring completion within parameters by performing the role of a project manager. Collaborating with functional teams, you'll mitigate risks, resolve issues, raise concerns and provide regular stakeholder updates. You will also serve as a technology architect reviewing solution design and collaborate with Internal Audit, Finance, Business Technology, and Product Teams.
PLEASE APPLY USING AN ENGLISH VERSION OF YOUR CV.
Primary Responsibilities:
Develop and implement detailed project plans, including scope, objectives, deliverables, budgets, risks, timelines, and resource requirements.
Own technology project management duties for multiple workstreams.
Work with business, technology, and product teams to understand requirements through interviews and curate backlog content.
Lead project teams to deliver successful projects on time, within budget, and meeting customer requirements.
Proactively supervise progress and identify deviations from the plan, take corrective actions to address issues and minimize risks.
Facilitate project management meetings, including Project Planning, Weekly Project Status, and Project Retrospectives.
Act as the primary contact for project partners, including executives and team members. Facilitate regular communication, provide project updates, address concerns, and manage expectations.
Establish and implement quality standards throughout the project lifecycle. Implement processes to ensure that results meet the required quality criteria, perform testing and quality reviews, and engage in quality assurance activities.
Maintain accurate project documentation, including project plans, key performance metrics, status reports, and other relevant records.
Contribute to the development and refinement of program and project management methodologies and processes within the organization.
Measure and report on program performance and find opportunities for improvement.
Possess a strong technical background to make informed decisions and guide the team on technology architecture, technical challenges, data pipeline, and AI/ML development.
Ensure results align with secure development lifecycle guidelines.
Success in this role will be measured by on-time project delivery, budget adherence, and achievement of project objectives.
Como gerente sénior de Programas Técnicos (IA y ML), dirigirá iniciativas multifuncionales de ciencia de datos y aprendizaje automático. Su objetivo será buscar oportunidades para mejorar la eficiencia, detectar anomalías, mitigar riesgos y abordar brechas en los procesos operativos. Su función implica comprender los requisitos comerciales e implementar soluciones innovadoras utilizando modelos estadísticos, el aprendizaje automático y las técnicas de inteligencia de negocios.
Dependerá del gerente sénior de Gestión de Programas (IA/ML), difundirá las técnicas de ciencia de datos y aprendizaje automático, identificará las eficiencias y los riesgos del proyecto y será responsable de la planificación, la implementación y el seguimiento de los proyectos de tecnología. Impulsará los requisitos comerciales, definirá los alcances, los plazos y los presupuestos de los proyectos, garantizando la finalización según los parámetros al desempeñar la función de gerente de proyecto. Al colaborar con equipos funcionales, mitigará riesgos, resolverá problemas, planteará inquietudes y brindará actualizaciones periódicas a las partes interesadas. También se encargará de la arquitectura tecnológica, revisando el diseño de soluciones y colaborando con los equipos de Auditoría interna, Finanzas, Tecnología de negocios y Productos.
POSTULE ENVIANDO SU CV EN INGLES. GRACIAS.
Responsabilidades principales:
Desarrollar e implementar planes de proyectos detallados, incluyendo el alcance, los objetivos, los entregables, los presupuestos, los riesgos, los plazos y los requisitos de recursos.
Responsabilidades propias de gestión de proyectos de tecnología para múltiples flujos de trabajo.
Trabajar con equipos comerciales, tecnológicos y de productos para comprender los requisitos a través de entrevistas, y organizar el contenido pendiente.
Liderar equipos de proyectos para entregar proyectos exitosos a tiempo, dentro del presupuesto y que cumplan con los requisitos del cliente.
Supervisar proactivamente el progreso e identificar desviaciones del plan, tomar acciones correctivas para abordar los problemas y minimizar los riesgos.
Facilitar reuniones de gestión de proyectos, incluyendo la planificación del proyecto, el estado semanal del proyecto y las retrospectivas del proyecto.
Actuar como contacto principal para los socios del proyecto, así como para los ejecutivos y los miembros del equipo. Facilitar la comunicación periódica, proporcionar actualizaciones del proyecto, abordar inquietudes y gestionar expectativas.
Establecer e implementar estándares de calidad a lo largo del ciclo de vida del proyecto. Implementar procesos para garantizar que los resultados cumplan con los criterios de calidad requeridos, realizar pruebas y revisiones de calidad y participar en actividades de control de calidad.
Actualizar de forma precisa la documentación del proyecto, así como los planes del proyecto, las métricas clave de desempeño, los informes de estado y otros registros relevantes.
Contribuir al desarrollo y perfeccionamiento de las metodologías y procesos de gestión de programas y proyectos dentro de la organización.
Medir e informar sobre el desempeño del programa, y buscar oportunidades de mejora.
Poseer una sólida formación técnica para tomar decisiones informadas y guiar al equipo en la arquitectura tecnológica, los desafíos técnicos, el pipeline de datos y el desarrollo de IA/ML.
Asegurarse de que los resultados se alineen con las pautas del ciclo de vida de desarrollo seguro.
El éxito en esta función se medirá por la entrega puntual del proyecto, el cumplimiento del presupuesto y el logro de los objetivos del proyecto.
About You
Basic Qualifications:
8+ years of relevant Information Technology Project/Program Management experience. Preferably with some experience in the domain of machine learning and data science.
Proficient in gathering key business decisions and requirements through interviews with business partners.
Expertise in developing detailed project plans to supervise, track, and report on project progress and issues to senior management.
Experience in developing risk management strategies and contingency plans to address potential project challenges
Hands-on experience using tools such as Jira, Smartsheet, Miro, or similar.
Proven experience managing projects using Agile methodologies, including Scrum and Kanban.
Other Qualifications:
Strong organizational and time management skills to prioritize tasks, lead resources effectively, and meet project commitments.
Bachelor’s Degree in computer science, information technology, or engineering is strongly preferred. PMP Certification or Master’s degree is a plus.
Understanding of the software development life cycle and the necessary artifacts for different phases and stage gates.
Experience running data science, data engineering, or machine learning projects is a strong advantage.
Ability to collaborate effectively with multiple layers of the organization, demonstrating success in initiating change and influencing at all levels
Strong communication and presentation skills for interacting with project partners, including clients, executives, team members, and vendors.
Critical thinking capabilities and the ability to align project objectives with organizational goals. Experience in establishing and maintaining a standardized set of practices, processes, and templates for consistent and efficient project management, reducing project-related risks and cost.
Ability to explain advanced technical concepts to non-technical individuals.
Cualificaciones básicas:
Más de 8 años de experiencia relevante en gestión de proyectos o programas de tecnología de la información. Preferentemente con experiencia en el dominio del aprendizaje automático y la ciencia de datos.
Dominio en la recopilación de decisiones y requisitos comerciales clave a través de entrevistas con socios comerciales.
Tener experiencia en el desarrollo de planes de proyectos detallados para supervisar, realizar un seguimiento y elaborar informes sobre el progreso y los problemas del proyecto a la gerencia sénior.
Experiencia en el desarrollo de estrategias de gestión de riesgos y planes de contingencia para abordar posibles desafíos del proyecto.
Experiencia práctica en el uso de herramientas como Jira, Smartsheet, Miro o similares.
Experiencia comprobada en la gestión de proyectos utilizando metodologías Agile, así como Scrum y Kanban.
Otras cualificaciones:
Sólidas habilidades organizativas y de gestión del tiempo para priorizar tareas, liderar recursos de manera eficaz y cumplir con los compromisos del proyecto.
Se dará preferencia a las licenciaturas en informática, tecnología de la información o ingenierías. Se valorará positivamente la Certificación PMP o una maestría.
Comprensión del ciclo de vida del desarrollo de software y los artefactos necesarios para las diferentes fases y etapas.
Tener experiencia en la ejecución de proyectos de ciencia de datos, ingeniería de datos o aprendizaje automático es una gran ventaja.
Capacidad para colaborar eficazmente con varios niveles de la organización, demostrado con éxito poder iniciar cambios e influir a todos los niveles.
Contar con sólidas habilidades de comunicación y presentación para interactuar con socios del proyecto, así como con clientes, ejecutivos, miembros del equipo y proveedores.
Capacidad de pensamiento crítico y destreza de alinear los objetivos del proyecto con las metas de la organización. Experiencia en el establecimiento y la actualización de un conjunto estandarizado de prácticas, procesos y modelos para una gestión de proyectos uniforme y eficiente, reduciendo los riesgos y costos relacionados con el proyecto.
Destreza para explicar conceptos técnicos avanzados a personas sin conocimientos técnicos.
Our Approach to Flexible Work
With Flex Work, we’re combining the best of both worlds: in-person time and remote. Our approach enables our teams to deepen connections, maintain a strong community, and do their best work. We know that flexibility can take shape in many ways, so rather than a number of required days in-office each week, we simply spend at least half (50%) of our time each quarter in the office or in the field with our customers, prospects, and partners (depending on role). This means you'll have the freedom to create a flexible schedule that caters to your business, team, and personal needs, while being intentional to make the most of time spent together. Those in our remote "home office" roles also have the opportunity to come together in our offices for important moments that matter.
Are you being referred to one of our roles? If so, ask your connection at Workday about our Employee Referral process!
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Agile Architecture Business Intelligence Computer Science Consulting Engineering Finance Jira Kanban Machine Learning Privacy Scrum SDLC Security Statistical modeling Statistics Testing
Perks/benefits: Career development Flex hours Home office stipend
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