Data Scientist III com ênfase em MLOps

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Combinamos nossa experiência global em indústrias-chave e as últimas tecnologias para ajudar empresas em rápido crescimento e estabelecidas a transformar e acelerar seus modelos de negócios, desenvolver soluções digitais inovadoras, escalar capacidades tecnológicas e sustentar seu crescimento.
Junte-se a nós como Sénior MLOps Engineer!Nossos clientes podem contar com nossos melhores talentos! Como Cientista de Dados com ênfase em MLOps na e-Core, você será responsável por atualizar e modernizar modelos de aprendizado de máquina, migrando-os para uma nova e avançada arquitetura de aprendizado de máquina baseada na AWS. Também será responsável por projetar, implementar e manter sistemas de aprendizado de máquina de ponta a ponta que sejam escaláveis, confiáveis e eficientes. Trabalhando ao lado de Cientistas de Dados, Engenheiros de Machine Learning e Engenheiros de Nuvem, você garantirá que os modelos de aprendizado de máquina estejam prontos para produção, sejam implantados continuamente e monitorados de perto em termos de desempenho e governança.
O que você fará nessa função:Liderar o esforço de atualização de modelos de aprendizado de máquina, migrando-os para a arquitetura de aprendizado de máquina mais recente baseada em AWS.Trabalhar em estreita colaboração com Cientistas de Dados e Engenheiros de Dados para refinar modelos para ambientes de produção e colaborar com DevOps, Engenheiros de Nuvem e outras partes interessadas para integrar sistemas de aprendizado de máquina à arquitetura empresarial mais ampla.Implementar e otimizar pipelines de integração contínua e entrega contínua (CI/CD) para modelos de aprendizado de máquina.Desenvolver e gerenciar fluxos de trabalho automatizados para treinamento, teste e implantação de modelos.Configurar e gerenciar sistemas de monitoramento para modelos de ML em produção.Gerenciar controle de versão para modelos e garantir reversões suaves quando necessário. Implementar estruturas de governança para implantação de modelos.Resolver questões relacionadas ao desempenho dos modelos, escalabilidade do sistema e gargalos operacionais nos fluxos de trabalho de aprendizado de máquina.oportunidades de inovação para a plataforma.
Esta posição é adequada para você se você:Inglês avançado ou Fluente.Forte entendimento de conceitos e melhores práticas de MLOps.Experiência em modernização e atualização de modelos de aprendizado de máquina.Experiência com Amazon SageMaker.Experiência com XGBoost.Proficiência em Python.Experiência na construção e manutenção de pipelines CI/CD para modelos de ML.Experiência com tecnologias de containerização (Docker, K8s).Conhecimento de automação de infraestrutura (ex.: Terraform e AWS CloudFormation).Experiência com ferramentas de orquestração (ex.: AWS Step Functions, Pipelines do Amazon SageMaker, Apache Airflow, etc.).Experiência com bibliotecas de ML (ex.: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).Forte entendimento de sistemas de controle de versão (Git, GitHub).Experiência em solucionar problemas e depurar sistemas complexos.Excelentes habilidades de comunicação e a capacidade de trabalhar em um ambiente de equipe multifuncional.
Seria ótimo se você tiver:Certificação AWS (certificação AWS ML Specialty é um diferencial).Experiência com implementações de AI/ML em larga escala em ambiente de produção.Entendimento de governança de modelos, práticas de IA ética e padrões de conformidade.Familiaridade com metodologias Agile e DevOps.
Onde você estará baseadoBrasil
Como e-Corean, você terá benefícios flexíveis no modelo da sua escolha:Seguro de saúde, odontológico e de vidaPlano de saúde para seu pet (cobertura nacional)Sessões periódicas de bem-estarGympassAuxílio alimentação e/ou refeiçãoCartão de múltiplos benefícios15 dias de férias a cada 6 meses (30 dias por ano)Possibilidade de trabalhar desde o exterior (90 dias por ano)Plano de Incentivo de Curto Prazo (PLR)Plano de Previdência PrivadaPossibilidade de escolher entre 5 modelos de trabalhoOnboarding Kit Personalizado (incluindo monitor, fones de ouvido / headset, teclado & outros presentes)Auxílio mensal para trabalho remoto (de acordo com seu modelo de trabalho)Horário de trabalho flexívelAuxílio estacionamento nos escritórios de SP e POAApoio financeiro para estudos e crechePara benefícios e vida na e-Core, clique aqui. 
Na e-Core, recrutamos com intencionalidade para refletir nossa cultura, valorizando a diversidade em todas as suas formas. Acreditamos que gênero, idade, etnia, raça, religião, orientação sexual e outros marcadores de identidades são ativos que enriquecem nosso time, sem barreiras para talentos brilharem.Nosso compromisso é com a Igualdade de Oportunidades, incentivando cada pessoa a ser ela mesma e crescer profissional e pessoalmente.#BeYourself #BeYourBest

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