Machine Learning Engineer H/F

Nantes, Pays de la Loire, France

Devoteam

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Description de l'entreprise

Guidée par l’IA, Devoteam est une entreprise de conseil technologique qui façonne l’avenir de la Cybersécurité, de la Sobriété numérique, et surtout du Cloud et de la Data. Partenaire stratégique d'AWS, GCP et Azure, nous aidons nos clients à devenir des entreprises centrées sur la donnée grâce à la puissance du cloud. 

Pour contribuer à ces transformations, nous sommes à la recherche d’un(e) consultant(e) Machine Learning Engineer souhaitant rejoindre un collectif d’une trentaine de consultant(e)s spécialisé(e)s en cloud et data/IA engineering à Nantes.

Description du poste

Missions

  • Supporter le processus de développement machine learning de bout en bout pour concevoir, créer et gérer des logiciels reproductibles, testables et évolutifs.

  • Travailler sur la mise en place et l’utilisation de plateformes ML/IA/MLOps 

  • Apporter à nos clients des best practices en termes d’organisation, de développement, d’automatisation, de monitoring, de sécurité.

  • Expliquer et appliquer les best practices pour l’automatisation, le testing, le versioning, la reproductibilité et le monitoring de la solution IA déployée.

  • Encadrer et superviser les consultant(es) juniors i.e., peer code review, application des best practices.

  • Accompagner notre équipe commerciale sur la rédaction de propositions et des réunions d’avant-vente.

  • Participer au développement de notre communauté interne (REX, workshops, articles, hackerspace.

  • Participer au recrutement de nos futurs talents.

Qualifications

Compétences recherchées 

  • Cloud : AWS,GCP, Azure

  • Langage : Python (MLFlow, NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch…), PySpark

  • Infrastructure As Code : Terraform

  • CI/CD : GitlabCI, Jenkins

  • Containers : Docker, Kubernetes 

  • Versioning : Git

Informations supplémentaires

Avantages

  • Un compte AWS, Azure, GCP dédié par consultant(e) pour expérimenter au gré de votre imagination

  • Une trajectoire sur mesure que nous élaborons ensemble

  • Des accès gratuits et illimités à des plateformes E-learning pour monter en compétences sur les technos que vous jugez prometteuses (Udemy / Cloud Guru / WhizLabs)

  • Une politique de télétravail flexible 

  • Laptop au choix (Mac ou Windows)

Process de recrutement

Le processus de recrutement se déroule en trois étapes :

  1. Un premier contact téléphonique pour échanger sur les modalités du poste.

  2. Un échange RH pour apprendre à vous connaître et comprendre votre projet professionnel, ainsi que pour vous présenter l’entreprise et notre vision.

  3. Un échange technique pour challenger vos compétences et votre adéquation pour ce poste.

  4. Un entretien avec le Tribe Manager et le commerce pour se projeter ensemble sur votre trajectoire professionnelle.

 

Ce qui fait la différence chez Devoteam, c'est notre façon de :

  • Partager ouvertement, largement et délibérément les informations.

  • Encourager les prises de décision autonomes de la part des collaborateurs et collaboratrices.

  • Être particulièrement sincères les uns avec les autres.

  • Ne collaborer sur le long terme qu'avec des collaborateurs et collaboratrices hautement compétent·es et ayant un impact positif sur le collectif.

  • Toujours rechercher une "meilleure façon" de faire les choses.

  • Être ouvert·e d'esprit aux idées changeantes et aux approches nouvelles.

Devoteam s’engage à promouvoir la diversité et est fier de favoriser l’égalité des chances au sein de l’entreprise. Chaque candidature est considérée sans tenir compte de l’origine, de la couleur de peau, de la religion, du genre, de l’identité de genre, de l’orientation sexuelle, du handicap, des caractéristiques génétiques ou de l’âge.

Parce que nous voulons que le savoir soit utile au plus grand nombre, nous croyons à l’inclusion de toutes et tous.

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

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Tags: AWS Azure CI/CD Docker Engineering GCP Git Jenkins Kubernetes Machine Learning MLFlow MLOps NumPy Pandas PySpark Python PyTorch Scikit-learn TensorFlow Terraform Testing

Region: Europe
Country: France

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