Stagiaire endurance Mining (F/H)
Clermont-Ferrand, France
Michelin
Pionnier de la science des matériaux depuis plus de 130 ans, Michelin construit un manufacturier leader mondial des composites et expériences qui transforment notre quotidien.- - - - - - - - - - - -
ContextePrécurseur dans la mobilité durable, Michelin améliore en continu la conception de ses produits, en innovant dans l'architecture et les matériaux des pneumatiques. Assurer le maintien des performances exige une bonne compréhension du fonctionnement de la matière à des échelles de plus en plus fines.
Pour améliorer la connaissance des usages, et enrichir l’offre de ses services, l’entreprise se base sur des données collectées en situation réelle. C’est notamment le cas dans le domaine du Génie Civil.
Lier les grandeurs issues des capteurs à la physique des mécanismes nécessite de gros plans de calcul Éléments Finis.
MissionLe/la stagiaire aura pour mission de développer et d’optimiser des algorithmes d’interpolation : Les plans de calcul fournissent un nombre discret de résultats, en faisant varier un grand nombre de variables. L’algorithme doit délivrer une réponse continue et fidèle aux résultats du plan.
Le travail inclura :
Compréhension et modélisation des usages
Assimilation du processus de prédiction des dommages des pneumatiques Génie Civil.
Analyse des jeux de données issus des capteurs et des simulations numériques.
Développement et optimisation d’algorithmes d’interpolation
Comparaison de différentes méthodes d’interpolation numérique appliquées aux résultats de calculs Éléments Finis.
Intégration et évaluation d’approches basées sur le Machine Learning pour améliorer la précision des interpolations.
Analyse et comparaison de différentes stratégies d’active learning appliquées aux résultats des calculs par éléments finis.
Développement d’outils de visualisation avancés
Conception d’outils interactifs pour illustrer la pertinence des interpolations dans un espace multidimensionnel.
Mise en place de dashboards ou d’interfaces facilitant l’analyse des résultats et la prise de décision.
Étude bibliographique pour s'approprier les différentes approches d’interpolation numériques
Comparaison des différentes approches d’interpolation sur les plans de calculs existants
Propositions d’amélioration des plans de calcul pour en réduire la taille sans baisser la qualité du modèle
Proposition de visuels qui aident à valider la pertinence des interpolations proposées.
Rapport de synthèse
La découverte de la R&D dans le monde industriel.
L’approfondissement des compétences programmation, machine learning, active learning.
Travail dans un environnement multiculturel (France-Inde et lien propriété matériaux – mécanique – analyse de données).
Formation en mécanique
Langages & outils : Python (numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib, etc.).
Machine Learning : Approches d’interpolation et de régression sur données complexes.
Modélisation numérique : Notions en calculs Éléments Finis et approximation de fonctions.
Visualisation de données : Développement d’outils interactifs pour l’analyse des résultats.
En cours de formation Bac+4/+5
LocalisationLe stage se déroulera au Centre de Technologie Europe Michelin à Clermont-Ferrand, dans l'équipe de recherche sur la performance endurance et en collaboration avec l'équipe de recherche sur l’analyse de donnée des pneus miniers.
Durée6 mois au 2ème semestre 2025
ContactAntoine DAUSSIN - 07 63 33 78 19 – antoine.daussin@michelin.com
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Michelin entreprise engagée dans la mobilité durable et reconnue pour ses actions en faveur de l’expérience employé !
- Une note de 99/100 à l’index de l’égalité femmes-hommes
- Entreprise « Handi accueillante », avec un réseau de référents et ambassadeurs Handicap pour vous accompagner
- 83,5% de taux d’engagement de nos employés
- 94,6% des stagiaires et alternants nous recommandent, label "Happy Trainees" depuis 9 années consécutives
- Classé parmi les groupes du CAC 40 les plus engagés selon les Bac+5 à l’index RSE Universum 2023
- Parmi les 100 entreprises les plus attractives pour les étudiants et actifs BAC+2/3 au classement Universum 2023
- N°1 des entreprises de plus de 500 stagiaires et alternants qui rémunèrent le mieux au Classement HappyTrainees® Rémunération 2023
- Dans le Top 10 des meilleurs employeurs en France au classement Glassdoor 2023
- Dans le top 3 des entreprises du secteur « Automobile / Equipementier » en matière d’attractivité employeur à l’édition 2024 du Palmarès @EPOKA @GROUPE IFOP @Occurrence
Pour en savoir plus sur le Groupe :https://recrutement.michelin.fr
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Tags: Architecture Machine Learning Matplotlib NumPy Pandas Python R R&D Scikit-learn
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