Data Analyst expérimenté

Description de l'entreprise

ALTEN DELIVERY CENTER MAROC, Filiale du leader mondial de l’ingénierie et du conseil en technologie créé en 2008 et présent à Fès, Rabat, Tétouan et Casablanca, compte aujourd’hui plus de 2300 consultants et vise un centre d’excellence de 3100 consultants ALTENiens en fin 2024. Avec plus de 90 recrutements par mois, ALTEN Maroc est désormais un acteur majeur de l’insertion professionnelle des  ingénieurs. Nous accompagnons nos clients, leaders de l’Industrie dans leurs stratégies de développement dans les domaines de l’automobile, du ferroviaire, de l’IT, de la R&D et des Télécoms & Médias.

Description du poste

Intégré(e) dans les équipes Marchandises le/la consultant(e) aura pour mission de participer à la conception, au développement et à la maintenance de solutions d'analyse de données. Il/elle sera amené(e) à travailler sur des projets d'analyse de données pour améliorer les performances et l'efficacité des opérations de l'entreprise. La Digital Factory Marchandise & Commerciale à pour objectif de digitaliser les activités commerciales et de marchandises dans le but de simplifier, d'harmoniser et d'automatiser les processus opérationnels de l'entreprise. Nous travaillons avec les équipes business, product management et design pour concevoir des outils ergonomiques et fiables. Nous recherchons un Data Analyst Senior passionné et expérimenté dans l'analyse de données complexes. Vous serez responsable de la collecte, du traitement, de l'analyse et de la visualisation des données pour fournir des insights stratégiques. Vous jouerez un rôle clé dans la prise de décision en collaborant étroitement avec des équipes métier, des développeurs et des data engineers.

Analyse et visualisation de données :

• Développer des dashboards interactifs et dynamiques sous Lokker et Looker Studio.
• Identifier et suivre des KPIs critiques pour le pilotage des activités métiers.

Modélisation et préparation des données :

• Concevoir des pipelines de données optimisés dans BigQuery.
• Assurer la qualité et la fiabilité des données pour garantir la cohérence des analyses. Exploration et extraction des données :
• Rédiger et optimiser des requêtes SQL complexes sur BigQuery.
• Automatiser les traitements analytiques pour améliorer les performances.

Support et collaboration :

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier des différents pays du groupe pour comprendre leurs besoins analytiques.
• Former et accompagner les utilisateurs dans l'utilisation des dashboards et des outils d’analyse.

Qualifications

• Diplômé(e) d’un Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en informatique, ou justifiant d'une expérience significative équivalente
• Expérience de plus de 5 ans en SQL
• Expérience avec dbt, looker, Looker Studio et outils BI similaires

Une expérience dans le secteur du commerce de détail ou de la grande distribution serait un plus.

• Bonne maîtrise des bases de données SQL / NoSQL (DBL, PostgreSQL, MongoDB…)
• Excellente maîtrise de SQL et expérience avec BigQuery.
• Expertise dans la création et l’optimisation de dashboards sous Looker Studio.
• Excellente communication écrite et orale : Aptitude à produire des livrables et des reportings de haute qualité.
• Expertise en Python (Pandas, NumPy, PySpark…)
• Esprit d'analyse et d'amélioration continue : Capacité à évaluer le code et ses impacts, ainsi qu'à remettre en question les solutions existantes pour les améliorer.
• Compréhension des principes DevOps et Cloud (AWS, GCP, Azure)
• Connaissance des architectures data modernes (Data Lake, Data Warehouse)
• Capacité de prise de recul : Aptitude à évaluer les problématiques avec objectivité et à proposer des solutions d'amélioration.
• Esprit d'équipe : Capacité à collaborer efficacement avec les membres de l'équipe pour atteindre des objectifs communs.
• Maîtrise des concepts d’Agilité (Scrum, Sprint Planning, Backlog…).
• Capacité à travailler de manière autonome et à gérer son temps efficacement.
• Gestion des versions et CI/CD avec GitLab CI