Data Engineer (m/w/d)

WAS DU BEI UNS MACHST

PLEASE NOTE: THIS POSITION REQUIRES FLUENT GERMAN LANGUAGES SKILLS

Du bist ein erfahrener Data Engineer und suchst nach einer neuen Herausforderung? Du hast eine Leidenschaft für Datenanalysen und möchtest Dein Fachwissen nutzen, um bei der Optimierung die Geschäftsprozesse und -entscheidungen unseres Unternehmens zu unterstützen? Dann komm in unser Team!

Deine Aufgaben

• Als Data Engineer entwickelst Du kontinuierlich unsere Business Intelligence Lösungen und die Datenmodelle in der Google Cloud Platform weiter 
• Dazu gehört auch die Konzeption und Implementierung von Cloud-nativen Lösungen unter Verwendung von GCP-Services wie Cloud Run, Cloud Scheduler und Pub/Sub 
• Du entwickelst und wartest Datenpipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen 
• Du konzipierst und implementierst ETL-Prozesse für unterschiedliche Datenquellen, wobei du moderne Cloud-Technologien und Best Practices nutzt 
• Du entwickelst und integrierst APIs, um Datenflüsse zwischen verschiedenen Systemen zu ermöglichen und zu optimieren 
• Du verstehst Business Use Cases und übersetzt diese in eine Datensprache, sodass der Use Cases mit Daten unterstützt werden kann 
• Du arbeitest mit anderen Bereichen, wie z.B. Process Mining und Softwareentwicklern zusammen, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln 
• Du sorgst für die Datenqualität und -integrität in unseren Systemen 
• Du unterstützt bei der Optimierung und Skalierung unserer Datenarchitektur, unter Berücksichtigung von Kosten, Performance und Zuverlässigkeit in der Cloud

WAS DU MITBRINGST

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Bereich 
• Du hast mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Engineering 
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in SQL, vorzugsweise in BigQuery 
• Du bist vertraut mit Python und hast Erfahrungen mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder bevorzugt Google Cloud
• Idealerweise hast du bereits praktische Erfahrung mit GCP-Services wie Cloud Run, Cloud Scheduler, Pub/Sub, Dataflow oder Dataproc 
• Du hast Kenntnisse in CI/CD-Praktiken und -Tools zur Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen
• Du bringst Kenntnisse in der Datenmodellierung und -visualisierung, idealerweise in Looker, mit 
• Dateninterpretation ist für Dich ein Kinderspiel und mit Deinen Ideen kannst du im Team überzeugen 
• Du bist ein Teamplayer und hast Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams 
• Du hast eine analytische Denkweise und ein hohes Maß an Problemlösungskompetenz

WAS WIR BIETEN

• Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit einem attraktiven Gehalt in einem jungen, stabilen und zukunftsorientierten Unternehmen.
• Innovative Unternehmenskultur: Hier kannst Du unser Unternehmen kennenlernen: ista Express Service Mediathek (https://www.ista-express.de/videos/).
• Effiziente Teamarbeit durch flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und Can-Do-Attitude. Wir arbeiten agil orientiert am Spotify-Modell.
• Spannende und abwechslungsreiche Aufgaben mit viel Raum für eigenverantwortliches Arbeiten.
• Work-Life Balance - flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub.
• Zusatzleistungen: Eine betriebliche Krankenzusatzversicherung (z.B. für Brille, Zahnersatz, Heilpraktiker).
• Du bekommst von uns eine zugeschnittene Einarbeitung mit vielen Trainings- und Qualifizierungsmaßnahmen.
• Zahlreiche Weiterentwicklungsmöglichkeiten dank eines starken Expansionskurses und einem komplexen Umfeld, in dem sich immer wieder neue Themenfelder ergeben.
• Moderne Arbeitsplätze: Du arbeitest in modernen Büroräumlichkeiten im Herzen Berlins mit ergonomischen Arbeitsplätzen und bester Hardware - Du wählst selbst zwischen Mac und PC.
• Mitarbeiterrabatte bei über 800 Anbietern wie Zalando, Adidas, Apple & Co - da ist bestimmt auch für Dich etwas dabei!
• Mitarbeiter werben Mitarbeiter: Prämie.
• Extras: Auf Dich warten neben einem Siebträger-Coffeemaker, Obstkorb und kostenlosen Getränken auch viele weitere Extras (z.B. Firmenevents, Gewinnspiele).

DU HAST NOCH FRAGEN?

Wir beantworten Dir gerne Fragen zum Bewerbungsablauf für die Position als Data Engineer (m/w/d). Melde Dich einfach per Telefon unter +49 341 69700777.