シニア/スタッフ ソフトウェアエンジニア - データインフラ・Ad/Adas
東京都中央区
Woven by Toyota
Woven by Toyota will help Toyota to develop next-generation cars and to realize a mobility society in which everyone can move freely, happily and safely.
ウーブン・バイ・トヨタについてウーブン・バイ・トヨタは、トヨタグループの一員として、人を想うイノベーションを生み出し、モビリティの変革に挑戦しています。人、モノ、情報、エネルギーの移動を進化させ、モビリティの常識に挑み続けることで、人の可能性が拡がる世界を創造します。自動運転・先進運転支援技術、車両ソフトウェア開発プラットフォーム「Arene OS (アリーン OS)」、モビリティのためのテストコース「 Toyota Woven City(ウーブン・シティ)」、トヨタのグロースファンド「Woven Capital」を通じて、安全でよりつながる社会の実現と幸せの量産をお届けし、移動の未来を紡いでいきます。
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チーム当社のデータ・プラットフォーム・チームは、自律走行車および非自律走行車のフリートが収集したペタバイト級のデータへのアクセスを提供することで、自律走行の加速化に取り組んでいます。人間の運転パターンの認識と予測のための機械学習(ML)モデルの開発から、希少で興味深い実世界の運転状況を特定することによる検証とシミュレーションの高度化に至るまで、AD/ADASにおける最も困難な問題に取り組むには、大規模なデータへの効率的で高速かつコスト効率の高いアクセスが鍵となります。データ・インフラストラクチャー・チームが開発したデータ・エコシステムは、何百万人もの顧客に影響を与える最新のAD/ADAS製品を開発・テストするための重要なビルディング・ブロックです。
当社のMLとデータパイプラインは、オープンソースのFlyteオーケストレーションフレームワークの上に構築され、AWSにデプロイされます。パイプラインのコードはPythonで書かれています。データ接続の自動化にはSQSとKafkaを使用し、データストレージと検索にはAWS S3、GCP BigQuery、ElasticSearchを活用しています。私たちは、ロバストで正しいシステムを確実に提供するために、自動化とテストを強く信じています。 私たちは日本、英国、米国で働く分散チームです。
求める人材データ・インフラチームは、次世代の自動車ソフトウェア開発に情熱を持ち、それを実現できるエンジニアを求めています。データインフラストラクチャやウェアハウス、データインジェスチョン、分散データベース、コンピュートフレームワーク、ストリーム処理、オブザーバビリティ、ビルドインフラストラクチャなどの分野で、優れたコミュニケーションスキル、確かなコーディングスキル、ソフトウェアエンジニアリングの幅広い知識をお持ちの方を求めています。
待遇・福利厚生・経験に基づく業界水準に見合った給与・勤務時間 :フレキシブルな勤務時間・年次有給休暇:年間20日(初年度は入社月により日数が異なる)・私傷病休暇:年間6日(初年度は入社月により日数が異なる)・休日:土日、祝日、その他当社が定めた日・社会保険:健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険、介護保険・住宅手当・退職金制度・レンタカーサポート・社内研修制度(ソフトウェア学習・語学学習)
私たちのコミットメント・当社は機会均等な雇用を実現し、多様性を尊重しています。・お預かりした個人情報は、採用および入社手続きにのみ使用いたします。詳細については、個人情報規約をご覧ください。
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チーム当社のデータ・プラットフォーム・チームは、自律走行車および非自律走行車のフリートが収集したペタバイト級のデータへのアクセスを提供することで、自律走行の加速化に取り組んでいます。人間の運転パターンの認識と予測のための機械学習(ML)モデルの開発から、希少で興味深い実世界の運転状況を特定することによる検証とシミュレーションの高度化に至るまで、AD/ADASにおける最も困難な問題に取り組むには、大規模なデータへの効率的で高速かつコスト効率の高いアクセスが鍵となります。データ・インフラストラクチャー・チームが開発したデータ・エコシステムは、何百万人もの顧客に影響を与える最新のAD/ADAS製品を開発・テストするための重要なビルディング・ブロックです。
当社のMLとデータパイプラインは、オープンソースのFlyteオーケストレーションフレームワークの上に構築され、AWSにデプロイされます。パイプラインのコードはPythonで書かれています。データ接続の自動化にはSQSとKafkaを使用し、データストレージと検索にはAWS S3、GCP BigQuery、ElasticSearchを活用しています。私たちは、ロバストで正しいシステムを確実に提供するために、自動化とテストを強く信じています。 私たちは日本、英国、米国で働く分散チームです。
求める人材データ・インフラチームは、次世代の自動車ソフトウェア開発に情熱を持ち、それを実現できるエンジニアを求めています。データインフラストラクチャやウェアハウス、データインジェスチョン、分散データベース、コンピュートフレームワーク、ストリーム処理、オブザーバビリティ、ビルドインフラストラクチャなどの分野で、優れたコミュニケーションスキル、確かなコーディングスキル、ソフトウェアエンジニアリングの幅広い知識をお持ちの方を求めています。
業務内容
- 大規模でクラウドネイティブなデータ取り込み、データストレージ、データ処理、データ提供システムの設計、構築、保守、最適化、サポートを行う
- 最新のML開発における複雑なデータ要件を理解し、これらのニーズに合わせてデータエコシステムを調整する
- 他のデータインフラエンジニア、サイト信頼性エンジニア、MLプラットフォームエンジニア、コンピュータビジョンエンジニア、MLエンジニアと密接に連携し、インパクトの大きいプロジェクトに取り組み、セルフドライブ領域における問題に対する革新的なソリューションを生み出す
- 若手エンジニアの日常業務を指導し、組織全体でベストプラクティスを推進する
- 当社のシステムや製品の長期的な戦略に貢献する
必須条件
- コンピュータサイエンス、関連分野の学士号、または同等の実務経験
- 1つ以上のプログラミング言語(例:Python、Go、Java、C、C++)でのデータ構造/アルゴリズムおよび専門的なソフトウェアエンジニアリングの経験5年以上
- 3年以上のデータ集約型、並行処理、スケーラブルなアプリケーションの設計および構築経験
- 3年以上のデータプラットフォーム、データパイプライン、ワークフローオーケストレーション、バッチ処理、分散データベースの経験
- RPCプロトコルとそのフォーマット(gRPC/protobuf、Apache Avroなど)の使用経験
- クラウドベース(AWS、GCP、Azureなど)のマイクロサービスアーキテクチャ、イベントドリブン、分散アーキテクチャの経験
- ビジネスレベルの英語力(技術文書、ソフトウェア文書など)
歓迎条件
- コンピュータサイエンスの修士号
- 3年以上のPythonでテスト可能なモジュール化されたコードを書いた経験
- 3年以上のC++でテスト可能なモジュール化されたコードを書いた経験
- サイト信頼性エンジニアとしての実務経験
- Terraform、Docker、クラウドネイティブ技術、ネットワーキング、Kubernetesを本番環境で使用した経験
- マルチリージョンおよび/またはマルチクラウドシステムの設計、デプロイ、保守の経験
- ペースの速い環境で、チームや分野を超えて協働した経験
- データガバナンス、データプライバシー、セキュリティに関する経験
- ビジネスレベルの日本語能力
待遇・福利厚生・経験に基づく業界水準に見合った給与・勤務時間 :フレキシブルな勤務時間・年次有給休暇:年間20日(初年度は入社月により日数が異なる)・私傷病休暇:年間6日(初年度は入社月により日数が異なる)・休日:土日、祝日、その他当社が定めた日・社会保険:健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険、介護保険・住宅手当・退職金制度・レンタカーサポート・社内研修制度(ソフトウェア学習・語学学習)
私たちのコミットメント・当社は機会均等な雇用を実現し、多様性を尊重しています。・お預かりした個人情報は、採用および入社手続きにのみ使用いたします。詳細については、個人情報規約をご覧ください。
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Job stats:
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Tags: AWS BigQuery Docker GCP Java Machine Learning Python Terraform
Region:
Asia/Pacific
Country:
Japan
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