Team Lead Data & BI (w/m/d)

Hamburg

Tomorrow GmbH

Tomorrow combines mobile banking with sustainability. Open your sustainable account in minutes & start protecting the climate right away.

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Worum es geht

Wir haben mit Tomorrow Großes vor! Unsere Vision: Nachhaltige Finanzen raus aus der Nische holen und in die Mitte der Gesellschaft bringen. Das ist verdammt viel Arbeit – also packen wir es an.

Als Team Lead Data & BI (w/m/d) übernimmst du die Verantwortung für unser erfahrenes Data-Team, bestehend aus einem Data Engineer, einer Data Analystin und einer Data Scientistin. Gemeinsam schafft ihr die Rahmenbedingungen, um datengetriebene Entscheidungen im gesamten Unternehmen zunehmend zu ermöglichen. Deine Rolle ist zweigeteilt: Du unterstützt dein Team in der Zielerreichung, gleichzeitig bringst du dich aktiv als Analyst*in oder Data Engineer*in ein. Von strategischen Architekturentscheidungen über Budgetmanagement bis hin zur Bearbeitung von ad-hoc Anfragen spielst du eine entscheidende Rolle in der Gestaltung unserer Datenlandschaft.

Zu deinen Aufgaben gehören:

  • Du übernimmst die Verantwortung für die Strategie, Priorisierung von Aufgaben, Budget und Ressourcen des Data-Teams.
  • Du treibst Innovationen voran, indem du neue Ideen einbringst und bestehende Arbeitsweisen hinterfragst.
  • Du führst ein Team aus drei Expert*innen – inklusive regelmäßiger Feedback- und Entwicklungsgespräche, sowie Sparring in der täglichen Arbeit.
  • Du unterstützt hands-on bei ad-hoc Anfragen, Analysen für das Growth-Team und gelegentlich bei Data-Engineering-Aufgaben.

Was Du mitbringen solltest

  • Du hast bereits Erfahrung in verschiedenen Positionen im Data & BI Kontext gesammelt.
  • Du kennst unterschiedliche Data-Tech-Stacks und hast Spaß daran, Datenplattformen kontinuierlich zu verbessern – und bist situativ selbst gerne noch hands-on als Analyst*in oder Engineer*in tätig.
  • Du bringst Führungserfahrung mit und hast Freude daran, dein Team zum Erfolg zu führen.
  • Du bist sicher im Umgang mit SQL und Python.
  • Du hast ein gutes Verständnis von BI-Tools (z. B. Tableau, Power BI oder ähnliche).
  • Du bist erfahren in Datenmodellierung in relationalen Datenbanken.
  • Du kennst dich mit Cloud-Technologien (AWS oder vergleichbar) und ETL-Prozessen aus.
  • Idealerweise hast du erste Erfahrungen mit der Implementierung von KI-gestützten Anwendungen in Unternehmen gesammelt.
  • Du hast sehr gute Englischkenntnisse.
  • Du stehst hinter der Idee, Geld als Hebel für positiven Wandel zu nutzen und brennst darauf, mit uns zusammen ein besseres Morgen für alle zu gestalten.

Was wir anbieten

Es wird Spaß machen, versprochen. Mit mehr als 100 Überzeugungstäter*innen arbeitest du bei Tomorrow jeden Tag daran, Menschen für nachhaltige Finanzen zu begeistern. Unsere Kultur basiert auf unseren Werten, gelebter New-Work-Philosophie und klaren, ambitionierten Zielen. Aber schreiben können wir hier viel – lern uns am besten einfach kennen und überzeuge dich selbst.

Vergütung

85.000 - 95.000 Euro Jahresbrutto + einmalig 50.000 Euro in Virtual Shares

Transparency is Queen (and King). Deshalb geben wir für alle Jobs eine Gehaltsspanne an. Eine individuelle Einschätzung und Eingruppierung in unsere transparente Gehaltsmatrix können wir vornehmen, sobald wir dich im Interview besser kennengelernt haben.

Und jetzt?

Welcome to our community

Wir fördern Vielfalt und begegnen uns auf Augenhöhe. Egal wie du bist, wir freuen uns auf dich - auch wenn du denkst, dass du nicht alle Anforderungen perfekt erfüllst.

Wenn du Lust hast, bei uns mitzumachen, brauchen wir folgende Infos von dir:

  • Deinen Lebenslauf, bitte ohne Foto und Geburtsdatum
  • Deine Gehaltsvorstellung und deinen frühestmöglichen Eintrittstermin
  • Ein paar Worte zu deiner Motivation, mit uns das Banking von Morgen zu entwickeln

Außerdem würden wir uns freuen, wenn du uns sagst, wie du gerne angesprochen werden möchtest (Pronomen / Wunschname), sodass wir das im gesamten Bewerbungsprozess berücksichtigen können.

Unser Interviewprozess:  
  1. Erstes Kennenlernen mit kulturellem und fachlichem Austausch | Talent Acquisition
  2. Case Study Interview | Data Team
  3. Leadership-Interview | Head of People & Culture
  4. Finales Interview | Direct Lead & Talent Acquisition

Dein*e Ansprechpartner*in

Carolin

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Tags: AWS Banking Engineering ETL Power BI Python SQL Tableau

Region: Europe
Country: Germany

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