Arquitecto de datos en AWS - Servicios Financieros

NEORIS es una consultora global de tecnología y un acelerador digital líder con más de 20 años de experiencia, que diseña e implementa soluciones innovadoras y sostenibles para impulsar la eficiencia y competitividad de empresas en todo el mundo. Con sede en Miami, cuenta con más de 4,800 profesionales distribuidos en centros clave de operación en América Latina, Europa y Estados Unidos. NEORIS se especializa en la ejecución de proyectos de transformación digital, en sectores como Manufactura, Banca, Consumo Masivo, Retail, Telecomunicaciones y Medios. Su portafolio abarca soluciones avanzadas en Experiencia Digital, Ingeniería, SAP, Analítica de Datos, Machine Learning, IA, UX, Estrategia Digital y Arquitectura Empresarial. Además, colabora con socios globales como Microsoft, Amazon Web Services, Oracle y Salesforce, consolidándose como un aliado estratégico para más de 400 clientes activos.

Estamos en búsqueda de un Arquitecto de datos en AWS para proyectos referidos a Servicios Financieros, que resida en ARGENTINA. 

Conocimientos Técnicos Fundamentales:

Arquitectura de datos:

• Dominio de los diferentes modelos de datos (relacionales, NoSQL, gráficas) y sus aplicaciones.
• Comprensión de los conceptos de data warehousing, data lakes, data marts y ETL/ELT.

Servicios de AWS para datos:

• Experiencia en el uso de servicios como Amazon Redshift, Amazon DynamoDB, Amazon S3, Amazon Athena, Amazon EMR y AWS Glue.
• Conocimiento de los servicios de análisis de datos como Amazon QuickSight y Amazon SageMaker.

Lenguajes de programación y herramientas:

• Dominio de lenguajes como SQL, Python y Scala para el manejo y análisis de datos.
• Experiencia con herramientas de ETL/ELT como AWS Glue y herramientas de visualización de datos como Tableau o Power BI.

Infraestructura en la nube: 

• Conocimientos sólidos sobre la infraestructura en la nube de AWS, incluyendo VPCs, subredes y grupos de seguridad.

Machine Learning y Big Data:

• Comprensión de los conceptos básicos de machine learning y la capacidad de aplicarlos a los datos.
• Experiencia con frameworks como TensorFlow y PyTorch.

Habilidades Blandas:

• Capacidad de analizar grandes volúmenes de datos y extraer insights relevantes para el negocio.
• Habilidad para comunicar ideas complejas a audiencias técnicas y no técnicas.
• Capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios (científicos de datos, ingenieros de software, etc.).
• Enfoque en la entrega de soluciones de datos que agreguen valor al negocio.

Certificaciones (esperables):

• AWS Certified Data Analytics - Specialty: Demuestra un conocimiento profundo de los servicios de AWS para el análisis de datos.
• Otras certificaciones relevantes: Certificaciones en machine learning, big data o bases de datos pueden ser un plus.

Ofrecemos:

• Cobertura médica premium : Plan de salud de primera línea completamente cubierto para vos y tu familia.
• Soporte para home office : Bono de conectividad para tus necesidades de trabajo remoto.
• Capacitaciones: descuentos en clases de Inglés y Udemy.
• Tiempo de deporte: Beneficios y descuentos en gimnasios.
• Tiempo para vos : Vacaciones flexibles y día libre en tu cumpleaños.
• Crecimiento salarial : Revisiones garantizadas para reconocer tu aporte y evolución.
• Desarrollo profesional continuo : Oportunidades de aprendizaje y crecimiento constante.
  
  

Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.

Daniela Spensieri.

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