ALTERNANCE - Assistant Data Analyste - F/H
GEMENOS, France
Thales
From Aerospace, Space, Defence to Security & Transportation, Thales helps its customers to create a safer world by giving them the tools they need to perform critical tasksConstruisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Nos engagements, vos avantages
Notre savoir-faire technologique
Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
Un environnement inclusif et bienveillant
Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
Votre quotidien
En nous rejoignant à Gémenos, vous intégrez un site localisé entre mer et collines provençales, regroupant nos activités d’identité et de sécurité numériques alliant à la fois ingénierie et production, et favorisant un environnement de travail collaboratif et convivial.Vous intégrez le département Product Engineering dans le service Head Of Engineering Operation (HoEO) de la division Central Manufacturing, qui gère des applications de production à l’échelle mondiale grâce à des Business Owners, des DevOps et un Data Business Owner en charge d’un nouveau Data Stack.
En nous rejoignant, dans le cadre de vos missions, vous soutenez le Data Business Owner en concevant et réalisant des rapports et dashboards Power BI pour répondre aux besoins variés des équipes Marketing, Production, Support et Qualité.
Pour ce faire, vous avez à :
Spécifier, développer et promouvoir des rapports adaptés à la traçabilité et aux données de production à l’échelle mondiale.
Collecter également de nouveaux besoins fonctionnels et les remonter au Business Data Owner pour les inclure dans la roadmap globale.
En échangeant avec les membres de l’équipe et les parties prenantes en France et à l’étranger, assurer une bonne collaboration.
Enfin, participer activement à l’évolution du Data Stack et de ses composants afin d’optimiser l’efficacité du système.
Votre profil
Votre priorité est de poursuivre votre formation en alternance pendant 2 ou 3 ans ?
Vous avez pour ambition de travailler dans un environnement international : Anglais (oral, lu et écrit) ?
Vous avez envie de maintenir votre maîtrise sur l’algorithmique et les structures de données et vous avez un fort intérêt pour les domaines de data engineering et data sciences.
Vous préparez un diplôme d'Ingénieur ou un équivalent bac +5 dans le domaine DATA, Informatique, Ingénierie de données et vous avez de l'expérience sur :
la conception de PowerBi idéalement dans l’environnement Azure.
langage DAX (Data analyse Expression).
connaissances générales en bases de données relationnelles, langage de requêtes SQL et architecture de données et des connaissances générales sur les outils industriels et leurs usages associés (ERP, PLM, MES)
compétences significatives en programmation objet (Java, Python, Ruby, C++ ou autre) et en structure de données.
Rigueur, capacité d'analyse et synthèse, travail en équipe, aimer apprendre et acquérir de nouvelles connaissances sont des atouts que l’on vous reconnait ?
Alors ce poste est fait pour vous !
Le mot de l’équipe
Le Projet Data Stack est un projet important qui a pour but de regrouper l’ensemble des données utilisées et générées dans les usines à travers le monde, de les organiser puis de fournir à l’ensemble des utilisateurs des tableaux de bord et des Indicateurs suivant les besoins opérationnels et managériaux.
Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !Tags: Architecture Azure DevOps Engineering Java Power BI Python Ruby SQL
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