Data Engineering Solutions Development Associate

Excited to grow your career?
 

BBVA is a global company with more than 160 years of history that operates in more than 25 countries where we serve more than 80 million customers. We are more than 121,000 professionals working in multidisciplinary teams with profiles as diverse as financiers, legal experts, data scientists, developers, engineers and designers.

Learn more about the area:
 

Data Hub es un equipo de ingeniería a cargo de la gestión y la operativización de la infraestructura informacional.

El Data Hub tiene que asegurar que se cubre todo el ciclo de desarrollo del software, garantizando la continuidad, la disponibilidad y la calidad de cada solución productivizada.

A nivel organizativo, Data Hub se ha constituido en un centro de servicios compartido para las áreas Globales y Locales

Y, en concreto, la gestión del Core Designer tiene como misión:

• Diseñar un repositorio de información único, completo, con calidad, alineado y trazable, con criterios homogéneos y anclado a orígenes identificados como Trusted Data Source.

• Facilitar y garantizar la disponibilidad de la información con la visión necesaria para cada uno de los stakeholders y la organización en su conjunto.

• Construir un modelo de datos único que de soporte a todas las necesidades de las áreas de negocio, bajo tecnología Big Data y siguiendo las directrices definidas por Arquitectura.

About the job:

Una persona  que:

• Se incorpore a Global Data Hub - Core Designer con el objetivo de participar en el equipo de modelado que atiende a los proyectos de las áreas Holding GRM y Finance. 

• Trabaje en un equipo multidisciplinar, trabajando  en formato scrum.

• Analice los requerimientos solicitados por los proyectos de GRM y Finance y su disponibilidad bajo el Single Data Model (SDM): entendimiento de los campos, mapeos con información ya existente, determinación del delta, coordinación con el resto de Proyectos Habilitadores y modelado completo (creación de namings, modelo lógico y modelo físico).

• Dé soporte al consumo de la información del Single Data Model por parte de los proyectos peticionarios. En ese sentido, tendrá que colaborar con el equipo de Engineering de las áreas en la elaboración del modelo de datos propio de los proyectos y en la generación de campos calculados a partir de los inputs existentes en el SDM.

• Realice seguimiento continuo de cada una de las líneas, así como, contribuya a la elaboración y mantenimiento de KPIs claros y representativos.

• Asista a las distintas reuniones convocadas por las geografías con el objetivo de apoyar y dar soporte a las dudas levantadas.

 

Formación y experiencia:

• Titulación superior: Ingeniería, Matemáticas, ADE o similar. 

• Perfil con al menos 3 años de experiencia profesional contrastada en la gestión y el gobierno de los datos y en el ciclo de vida e2e de los mismos.

Conocimientos específicos:

• Conocimientos y aplicación de best practices y patrones de diseño en Plataformas homologables a Datio. 

• Conocimiento del proceso de ingesta y del uso del dato vía explotación en Sandbox.

• Se valorará  conocimiento del ámbito de Riesgos y/o Finanzas.

• Conocimiento interno de la organización, de los procesos y de los requerimientos de datos de los mismos, siendo capaz de entender la necesidad desde el punto de vista del uso final de los datos.

Competencias:

• Responsabilidad, compromiso y compañerismo

• Dinamismo, flexibilidad y acostumbrado a trabajar en entornos dinámicos.

• Capacidad de trabajar en entornos de innovación

• Habilidades de liderazgo, comunicación y relaciones interpersonales.

• Capacidad de interlocución con países.

• Orientación a resultados

• Proactividad

• Trabajo en equipo

• Experiencia en metodologías de trabajo ágiles como vehículo para la ejecución eficiente de proyectos

• Nivel alto de inglés. Mínimo B2 (Necesario para interlocución con Turquía).

Skills:

Amazon Quicksight, Amazon Sagemaker, Analytical Thinking, AWS-Glue Studio, Cloud Computing, Data Dictionary, Data Functional Governance Model, Data Governance tools, Data Ingestion, Data Lake, Data Lifecycle, Data Quality Model, Data Storage, Data Technical Governance Model, Data Visualization, Data Wrangling, Google Sheets, Hammurabi, Looker Studio, MicroStrategy, Operational & Organizational Model for Data Governance, Process Flowcharting, Prompt Engineering, Relational Database Management, Single Data Model Functional Knowledge