Data Analyst (m/w/d) – Power-BI Spezialist
Göttingen, Kassel, Reiskirchen
Goetel GmbH
Ihre Aufgaben
- Du erstellst und optimierst ansprechende Power BI-Reports für die Geschäftsleitung, Investoren und Fachbereiche.
- Für unsere internen Stakeholder entwickelst du gemeinsam mit unseren Data Engineers effiziente und verlässliche BI-Lösungen und Abfragen, die datenbasierte Entscheidungen ermöglichen.
- Du identifizierst neue Reporting-Anforderungen und treibst die Weiterentwicklung unserer BI-Landschaft voran.
- Du führst Schulungen durch und unterstützt Kolleg:innen dabei, die Tools und Dashboards optimal zu nutzen.
- Dabei behältst du stets die Datenqualität und Konsistenz im Blick.
Ihr Profil
- Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder vergleichbare Ausbildung.
- Mindestens 2 Jahre nachgewiesene Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse, Reporting oder Business Intelligence.
- Fundierte Kenntnisse in der Datenvisualisierung und -modellierung sowie im Aufbau von Dashboards mit Power BI
- Gute Kenntnisse in DAX und SQL (idealerweise mit einschlägiger Zertifizierung)
- Kenntnisse in Python sind wünschenswert
- Erfahrungen mit der MS Azure Cloud-Umgebung und zugehörigen Anwendungen (wie z.B. Azure Data Studio, Visual Studio Code, Azure DevOps, Microsoft Blob Storage, etc.)
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Analytische Denkweise, lösungsorientiert, belastbar und pragmatisch in der Umsetzung.
Wir bieten
- Eine Festanstellung in Vollzeit (40 Std./Woche)
- 30 Tage Urlaub
- Eine hausinterne Weiterbildungsmaßnahme zur Entwicklung unserer Mitarbeiter:innen
- Sehr gute technische Ausrüstung
- Attraktive Konditionen und Entwicklungsmöglichkeiten
- Ein interessantes Aufgabenfeld in einer wachsenden Branche
- Mittelständische Strukturen
- Ein dynamisches Team und kurze Entscheidungswege
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Job stats:
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Categories:
Analyst Jobs
Big Data Jobs
Tags: Azure Business Intelligence Computer Science Data Studio DevOps Power BI Python SQL
Region:
Europe
Country:
Germany
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