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Keyrus is a global consultancy that specializes in developing innovative data and digital technology solutions for performance management. We help companies like yours get the most value possible from their data while optimizing their digital...

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Posted 7 hours ago

A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.

Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.

Papéis e Responsabilidades:

Desenvolver e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e de alto desempenho, utilizando tecnologias como Azure Data Factory, PySpark, Python, SQL e bancos de dados NoSQL.

Orquestrar workflows de dados seguindo princípios de DAG (Directed Acyclic Graph), garantindo eficiência e confiabilidade.

Criar e otimizar tabelas e modelos de dados, aplicando técnicas como indexação, particionamento e modelos dimensionais (Star Schema).

Garantir a qualidade e integridade dos dados por meio de testes, auditorias e validação contra regras de negócios.

Trabalhar em estreita colaboração com equipes de negócios para entender necessidades analíticas e traduzir requisitos em soluções de dados eficazes.

Implementar processos de governança de dados, assegurando conformidade com LGPD e GDPR (criptografia de PII, controle de acessos, auditoria de dados, etc.).

Monitorar e otimizar o desempenho de processos ETL/ELT e armazenamento de dados em Data Lakes e Data Warehouses.

Aplicar princípios de DevOps e CI/CD para automação de testes, versionamento de código e implantação de pipelines.

Participar de projetos internacionais e colaborar com times globais para garantir a padronização das melhores práticas em engenharia de dados.

Qualificações Essenciais:

Mínimo de 2 anos de experiência no desenvolvimento e gerenciamento de processos ETL/ELT.

Sólidos conhecimentos em SQL, incluindo consultas complexas e otimização de performance.

Experiência com modelagem de dados analítica e OLTP.

Experiência em pelo menos uma das linguagens: Python, PySpark ou C#.

Conhecimento em Cloud Computing (Azure, AWS ou GCP) e suas ferramentas de armazenamento e processamento de dados.

Experiência com Spark para processamento distribuído de dados.

Entendimento de conceitos de Machine Learning aplicados a análise de dados.

Experiência com APIs REST, OAuth e integração de dados em tempo real.

Conhecimento em ferramentas de versionamento de código e CI/CD (Azure DevOps, Git, etc.).

Familiaridade com ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker).

Habilidade para trabalhar em ambientes ágeis e times internacionais, com boa comunicação entre áreas técnicas e de negócios.

Fluência em inglês.

Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/

Desejamos boa sorte! 😊🚀

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Category: Engineering Jobs

Tags: APIs AWS Azure CI/CD DevOps ELT ETL GCP Git Looker Machine Learning NoSQL Pipelines Power BI PySpark Python Spark SQL Tableau