Ingénieur en modélisation énergétique du bâtiment (R&D) - CDD 6 mois - Mai 2025

Paris, France

Deepki

Deepki accelerates transition towards net zero and sustainability, powered by ESG and data.

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Fondée en 2014, Deepki accompagne les acteurs de l'immobilier dans leur transition vers le net zéro et la durabilité. Pour réaliser cette transition vers la durabilité, Deepki aide à réaligner les intérêts des parties prenantes pour construire des stratégies efficaces et transformer l'immobilier en une force positive pour la planète.


Deepki est la seule entreprise à proposer une plateforme d'intelligence des données ESG entièrement alimentée, associée à des services de conseil spécialisés. Les solutions de bout en bout de la société exploitent les données pour améliorer les performances ESG et valoriser les actifs immobiliers.

Chiffres clés :

Plus de 400 millions de m² surveillés
Plus de 65 pays où nous opérons
216k+ teqCO₂ d'économies détectées
Plus de 400 références à travers le monde


La devise de Deepki : "Nous disons ce que nous faisons & nous faisons ce que nous disons !".

Ce que nous recherchons :

Nous cherchons à développer nos équipes avec des talents qui partagent notre énergie et notre motivation pour accélérer la transition écologique à l'échelle internationale !

Nos profils sont un mélange de différents parcours et expériences, qui travaillent tous ensemble afin d'assurer la meilleure expérience utilisateur possible. Pour correspondre à l'état d'esprit de Deepki, il est important d'être ouvert et curieux, avec une bonne capacité d'écoute. Rejoindre Deepki, c'est devenir un joueur d'équipe, et donner un but à son travail en essayant de sauver le monde tous les jours ;)

Deepki : #ImpactForward


Date de début prévisionnelle : Mai 2025

L’équipe R&D de Deepki est structurée autour de 4 pôles thématiques :

  • Benchmark et estimation
  • Open Data
  • Résilience
  • Énergétique du bâtiment

Nous cherchons à renforcer le pôle Energétique du bâtiment. 

Nous sommes à la recherche d'un professionnel maîtrisant les concepts de simulation énergétique dynamique, et idéalement ayant une expérience pratique dans des projets de rénovation ou de gestion énergétique de bâtiments tertiaires. 

La personne sélectionnée participera principalement au développement d’outils à long terme visant à massifier la rénovation énergétique de parcs de bâtiments, mais aussi à des études plus courtes lorsque les besoins spécifiques des clients se feront ressentir. 

Basé dans l’équipe R&D, il/elle fera bénéficier d’autres équipes de Deepki (Energy Management, Conseil) de ses connaissances en énergétique.


Des exemples de missions pourraient inclure :

  • Participation au développement d’outils pour optimiser les stratégies de rénovation à l’échelle d’un parc de bâtiments.
  • Réalisation de revues bibliographiques pour mieux comprendre les usages énergétiques des bâtiments selon le secteur du client et sa localisation géographique.
  • Développement et maintenance d’une bibliothèque de bâtiments virtuels utiles aux services offerts par Deepki à ses clients.
  • Accompagnement des clients Deepki dans le pilotage énergétique de leur parc de bâtiments.
  • Communication au sein de Deepki autour des résultats obtenus.



Compétences et qualifications requises :

  • Maîtrise des concepts de simulation énergétique dynamique, notamment des modèles simplifiés (grey-box) de type modèle RC (résistance-capacité).
  • Identification et calibration de modèles de simulation (séries temporelles, modèles RC...).
  • Français et anglais courant (écrit/oral).
  • Programmation Python et outils statistiques.
  • Esprit d’équipe et aptitudes en communication.
  • Capacité à mener des recherches bibliographiques.
  • Rigueur.

Compétences supplémentaires appréciées :

  • Maîtrise d’un ou plusieurs outils de simulation énergétique (STD).
  • Expérience dans l’optimisation énergétique de bâtiments tertiaires.
  • Maîtrise des concepts de M&V (measurement and verification).
  • Culture générale sur les défis et opportunités liés à la rénovation au-delà des aspects techniques (financement, obstacles pour le client, cadre légal, finance verte…).

Formation et expérience :

  • Master ou doctorat dans un domaine pertinent tel que l'ingénierie, la physique ou l'informatique.
  • Expérience avérée en recherche et développement, de préférence dans le domaine de la thermique du bâtiment ou de l'efficacité énergétique.

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Category: Deep Learning Jobs

Tags: Finance Python R R&D

Region: Europe
Country: France

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