Científico/a de Datos Respuesta a Crisis y Movilidad Humana

Descripción del Proyecto

El Programa de Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) trabaja en más de 170 países y territorios, dando asistencia para desarrollar políticas, habilidades de liderazgo y asociación, capacidades institucionales y construcción de resiliencia, fomentando el desarrollo. En Colombia, trabaja en 32 departamentos y 360 municipios. 

El PNUD tiene el mandato de apoyar en a los países, comunidades e instituciones a anticipar, prevenir, responder y recuperarse ante los conflictos, los desastres y las perturbaciones económicas, sociales y ambientales; así como, en ayudar a los países afrontar los desafíos emergentes con sistemas de gobernanza preparados para el futuro mediante enfoques prospectivos y una mejor gestión del riesgo.

En este sentido, el PNUD participa respondiendo a las crisis, apoyando a los gobiernos, comunidades y personas afectadas por estos eventos, en el restablecimiento de las condiciones normales de sus territorios y garantizando que las inversiones de desarrollo aborden las consecuencias directas de la crisis; así como tendiendo puentes hacia una transformación estructural a largo plazo, la creación de resiliencia y el desarrollo sostenible.

El PNUD hace parte de las 26 Agencias, Fondos y Programas de las Naciones Unidas en Colombia, aportando al logro del Marco de Cooperación de las Naciones Unidas para el Desarrollo Sostenible.  El Documento Programa País del PNUD 2025-2027 busca apoyar los esfuerzos del gobierno de Colombia para la transición hacia la paz y la consolidación de su posición de país de renta media-alta; con cuatro prioridades de trabajo: 1) E Consolidación de la paz, seguridad humana y justicia social; 2) Protección social e inclusión socioeconómica; 3) Medio ambiente, acción por el clima y transición energética y 4) Facilitadores de la Agenda 2030.

A nivel programático PNUD Colombia está organizado en 2 Clústeres y 5 Portafolios: El Clúster de Desarrollo Sostenible Inclusivo, que agrupa el portafolio de Desarrollo Sostenible y el portafolio de Inclusión Productiva y Protección Social y el Clúster de Construcción de Paz y Gobernabilidad Inclusiva, que reúne el portafolio de Gobernabilidad Democrática, el de Construcción de Paz y el portafolio de Respuesta a Crisis y Estado de Derecho. 

Dentro del portafolio de Respuesta a Crisis y Estado de Derecho, el Proyecto “Fortalecimiento para la respuesta a crisis y recuperación temprana en Colombia”, responde a diferentes tipos crisis en el país generados por el incremento de la movilidad humana, conflictos armados y eventos de desastres en Colombia. Este proyecto busca abordar estos problemas desde una perspectiva de recuperación temprana y transición hacia el desarrollo de mediano y largo plazo. En el corazón de su enfoque se encuentra el compromiso de no solo atender las necesidades inmediatas de las comunidades afectadas, sino también de implementar soluciones duraderas y sostenibles a largo plazo. Este proyecto responde a la urgente necesidad de fortalecer las capacidades institucionales y comunitarias para una gestión efectiva y coordinada de crisis, tomando en cuenta el aumento significativo de personas desplazadas internamente, y la previsión nuevos eventos de desastre exacerbados por la variabilidad climática.

Bajo este contexto, el Científico de Datos para la Respuesta a Crisis y Movilidad Humana deberá contar con habilidades técnicas para gestionar el ciclo completo de análisis, incluyendo recolección, depuración, visualización y evaluación de datos, además de competencias avanzadas en sistemas de información geográfica (SIG) para representar, integrar y analizar información geoespacial. Este profesional apoyará al equipo de Respuesta a Crisis y Movilidad Humana en identificar patrones, integrar datos de diversas fuentes y generar visualizaciones que faciliten la toma de decisiones estratégicas. Su labor fortalecerá la capacidad del PNUD para enfrentar crisis, desarrollar soluciones duraderas y promover la recuperación temprana y la resiliencia de las comunidades e instituciones.

Funciones y Responsabilidades

El Científico de Datos trabajará en la identificación, organización y análisis de datos generados en colaboración con socios gubernamentales y territoriales, enfocados en temas de riesgo, respuesta a crisis, movilidad humana y recuperación temprana. Sus funciones abarcan desde la recolección de información hasta la creación, depuración, visualización y análisis de bases de datos, garantizando que la estructura de datos responda a las necesidades de múltiples partes interesadas. Este rol requiere competencias avanzadas en sistemas de información geográfica (SIG) para representar, analizar y visualizar información geoespacial, así como habilidades para integrar y cruzar datos provenientes de diversas fuentes, permitiendo una toma de decisiones informada en políticas públicas.

El Científico de Datos es responsable de transformar datos en información valiosa a través de análisis avanzados y modelos predictivos. Su trabajo impacta la toma de decisiones estratégicas mediante la identificación de patrones y la generación de insights basados en datos. Su labor abarca desde la exploración y limpieza de datos hasta la implementación de algoritmos de aprendizaje automático y la interpretación de los resultados.

El profesional será responsable de entregar resultados de alta calidad e impacto mediante análisis avanzados y visualizaciones accesibles, facilitando la consulta y comprensión de la información por diferentes stakeholders en contextos nacionales y territoriales. Además, deberá trabajar dentro del marco normativo y de políticas de las entidades involucradas, asegurando que el procesamiento de datos cumpla con los estándares de precisión, relevancia y calidad necesarios para abordar los desafíos asociados a la gestión de crisis, desplazamiento forzado y procesos de recuperación temprana que promuevan la resiliencia y la estabilización de las comunidades afectadas.

Funciones

1. Coordina y ejecuta procesos de recolección de datos provenientes de diversas fuentes, incluyendo información suministrada por entidades gubernamentales y territoriales, así como datos generados mediante herramientas propias de caracterización poblacional o espacial, asegurando que la información recopilada cumpla con altos estándares de integridad y consistencia.

2. Genera visualizaciones de datos innovadoras y mapas interactivos utilizando herramientas de análisis geoespacial con SIG (Sistemas de Información Geográfica) para identificar patrones, tendencias y correlaciones en gestión del riesgo de desastres, respuesta a crisis, recuperación temprana y movilidad humana, apoyando la toma de decisiones estratégicas.

3. Diseño e implementación de modelos predictivos de patrones de movilidad humana y desastres (sequías, inundaciones, incendios, etc.) utilizando grandes volúmenes de datos climáticos, socioeconómicos, de crisis y geoespaciales a partir de su conocimiento en lenguaje de programación y análisis estadístico.

4. Organiza y depura la información recopilada mediante técnicas avanzadas de procesamiento de datos, estableciendo bases de datos estructuradas y optimizadas que faciliten tanto la integración como el análisis de datos.

5. Supervisa la administración y mantenimiento de bases de datos de alto volumen y complejidad, aplicando estándares de almacenamiento, acceso y seguridad, y garantizando la actualización regular conforme a los protocolos establecidos.

6. Integra y optimiza información geoespacial y de múltiples variables, facilitando la comparación, el análisis multivariable y la representación visual de datos clave que respondan a los objetivos del proyecto.

7. Brinda asesoría para interpretar grandes volúmenes de datos y extraer tendencias significativas utilizando herramientas estadísticas, aprendizaje automático y modelado de datos.
 

7. Proporciona apoyo técnico en el uso de herramientas SIG y en la capacitación de equipos en análisis geoespacial, promoviendo el fortalecimiento de capacidades institucionales y comunitarias para abordar crisis y procesos de recuperación temprana.

El titular desempeña otras funciones dentro de su perfil funcional que se consideren necesarias para el funcionamiento eficiente de la Oficina y la Organización.

Acuerdo Institucional 

El/la Científico/a de Datos Respuesta a Crisis y Movilidad Humana, trabajará a tiempo completo bajo la supervisión del Analista Programa de Recuperación Temprana.

Competencias

Competencias esenciales

• LOGRO RESULTADOS - NIVEL 1: Planifica y monitorea el trabajo propio, presta atención a los detalles, entrega trabajo de calidad en los límites establecidos.
• PENSAMIENTO INNOVADOR - NIVEL 1: Acepta ideas creativas/riesgos conocidos, resuelve problemas de manera pragmática, realiza mejoras.
• APRENDIZAJE CONTINUO - NIVEL 1: Posee una mente abierta y curiosidad, comparte conocimiento, aprende de los errores, pide retroalimentación.
• ADAPTARSE CON AGILIDAD - NIVEL 1: Se adapta al cambio, maneja la ambigüedad/incertidumbre de manera constructiva, es flexible.
• ACTUAR CON DETERMINACIÓN - NIVEL 1: Muestra determinación y compromiso, capaz de responder calmadamente ante la adversidad, demuestra confianza en sí mismo.
• COMPROMISO Y ASOCIACIÓN - NIVEL 1: Demuestra compasión/entendimiento hacia los demás, forma relaciones positivas.
• FAVORECE LA DIVERSIDAD Y LA INCLUSIÓN - NIVEL 1: Aprecia/respeta las diferencias, reconoce los sesgos inconscientes, confronta la discriminación.

Competencias transversales y técnicas

• DATOS
  • Análisis de Datos: Capacidad para extraer, analizar y visualizar datos para formar información significativa y apoyar la toma de decisiones empresariales efectivas.
• DIGITAL
  • Recogida de Datos: Habilidad en la clasificación, limpieza, administración de encuestas, presentación e informes, incluida la recopilación de datos en tiempo real como satelitales o sensores.
  • Análisis de Datos
• GESTIÓN EMPRESARIAL
  • TRABAJAR CON EVIDENCIA Y DATOS: Capacidad para inspeccionar, limpiar, transformar y modelar datos con el objetivo de descubrir información útil, fundamentar conclusiones y respaldar la toma de decisiones.
  • CONSCIENCIA Y ALFABETIZACIÓN DIGITAL: Capacidad para monitorear tecnologías nuevas y emergentes, así como comprender su uso, potencial, limitaciones, impacto y valor agregado. Capacidad para adoptar y utilizar rápida y fácilmente nuevas tecnologías en actividades profesionales y capacitar a otros para que las utilicen según sea necesario. Conocimiento del uso de tecnologías digitales y tendencias emergentes.

Requisitos de Educación y habilidades

Educación:

• Estudios universitarios a nivel avanzado (Título de Maestría o equivalente) en Análisis de Datos, Ciencia de Datos, Sistemas de Información Geográfica (SIG), Estadística y Minería de Datos, Big Data y Analítica de Datos, Economía Aplicada, Big Data y Analítica Avanzada, Geoinformática, Inteligencia Artificial y Machine Learning, Aprendizaje Automático o Matemática Computacional es requisito,
• O título profesional universitario (a nivel de Pregrado) en Estadística, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Catastral, Ingeniería Topográfica, Física, Biología, Ingeniería Ambiental, Economía, Ciencias de la Computación, Geografía, Ingeniería Geográfica, Matemáticas Aplicadas, o Ingeniería de Datos; en combinación con (2) dos años adicionales de experiencia relevante, será considerado favorablemente en lugar de la Maestría.

Experiencia:

• Los aplicantes con título de maestría (o equivalente) en un campo de estudio relevante no necesitan tener experiencia laboral profesional. 
• Los aplicantes con título profesional universitario (o equivalente) deben tener mínimo dos (2) años de experiencia profesional relevante en alguno o varios de estos campos: análisis de datos, manejo avanzado de bases de datos, sistemas de información geográfica (SIG), visualización y narración de datos, integración de datos multisectoriales, análisis predictivo y modelamiento estadístico, diseño e implementación de encuestas y recolección de datos en campo, desarrollo de plataformas de gestión de datos y SIG, sistemas de monitoreo y evaluación basados en datos, desarrollo de algoritmos para análisis masivo de datos, georreferenciación y análisis de vulnerabilidad social.

Habilidades Requeridas:

• Se requieren habilidades en recolección, depuración, análisis y visualización de datos; manejo de plataformas SIG (por ejemplo, ArcGIS, QGIS), manejo avanzado de bases de datos (SQL o equivalente), Programación en Python  y/o R , Tableau, Power BI, Machine Learning, Deep Learning.

Habilidades deseables:

• De 2 a 5 años o más de experiencia adicional en alguno o varios de estos campos: análisis de datos, manejo avanzado de bases de datos, sistemas de información geográfica (SIG), visualización y narración de datos, integración de datos multisectoriales, análisis predictivo y modelamiento estadístico, diseño e implementación de encuestas y recolección de datos en campo, desarrollo de plataformas de gestión de datos y SIG, sistemas de monitoreo y evaluación basados en datos, desarrollo de algoritmos para análisis masivo de datos, georreferenciación y análisis de vulnerabilidad social.
• Se valorará manejo y familiaridad de datos en contextos de crisis por conflicto armado, migración y desastres.
• Deseable alguno de los siguientes certificados: en Análisis Geoespacial (Esri ArcGIS Pro o GISCI GISP), Google Advanced Data Analytics Certificate, Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, Certificación en Machine Learning (Coursera - Andrew Ng, AWS Machine Learning Specialty), AWS Certified Data Analytics – Specialty, Certified Analytics Professional (CAP), AWS Certified Data Analytics, , Lean Six Sigma, o Remote Sensing Certification, PostgreSQL Advanced Database Certification, IBM Data Science Professional Certificate, Cloudera Certified Data Analyst (Big Data), OpenStreetMap Certification for Humanitarian Mapping, SQL Server Data Tools (SSDT) Advanced Certification, Data Visualization with D3.js Certificate, Lean Six Sigma (Green Belt o Black Belt, con enfoque en análisis de datos), Remote Sensing Certification (e.g., EO College, NASA ARSET), Certificación en Ciencia de Datos y Ética (The Data Incubator).

Idiomas:

•  Fluidez en español e inglés es requerido

Equal opportunity

As an equal opportunity employer, UNDP values diversity as an expression of the multiplicity of nations and cultures where we operate and, as such, we encourage qualified applicants from all backgrounds to apply for roles in the organization. Our employment decisions are based on merit and suitability for the role, without discrimination. 

UNDP is also committed to creating an inclusive workplace where all personnel are empowered to contribute to our mission, are valued, can thrive, and benefit from career opportunities that are open to all.

Sexual harassment, exploitation, and abuse of authority

UNDP does not tolerate harassment, sexual harassment, exploitation, discrimination and abuse of authority. All selected candidates, therefore, undergo relevant checks and are expected to adhere to the respective standards and principles. 

Right to select multiple candidates

UNDP reserves the right to select one or more candidates from this vacancy announcement.  We may also retain applications and consider candidates applying to this post for other similar positions with UNDP at the same grade level and with similar job description, experience and educational requirements.

Scam alert

UNDP does not charge a fee at any stage of its recruitment process. For further information, please see www.undp.org/scam-alert.