Data engineer Scala / Kafka / Azure - H/F

Description de l'entreprise

Dans le TOP10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France, le Groupe SCALIAN intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence artificielle dans des secteurs d’activité aussi variés que l’aéronautique, le spatial, l’automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc.

Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd’hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d’affaires de 550 millions d’euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait.

Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année. 

Pourquoi SCALIAN ?

• Parce que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes
• Parce que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord télétravail
• Parce que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, accord Handicap et mission handicap avec temps dédié

Description du poste

Nous recherchons un Data Engineer Senior passionné(e) par les données et les infrastructures modernes. Vous jouerez un rôle clé dans la mise en place et la gestion des pipelines de données, tout en garantissant la fiabilité et l'efficacité des systèmes

Principales activités :

• Développer, tester et démontrer les différentes briques de la plateforme, les services et les usages
• Améliorer les services existants en collaboration avec les Product Owners
• Documenter et partager les solutions sur Confluence
• Assurer une veille technologique et participer à l’innovation
• Participer aux cérémonies Agile/SAFe et aux divers ateliers

Environnement technique :

• Langages : Scala (maîtrise requise), Python
• Cloud & Data : Azure, Databricks, HDFS, Spark
• Orchestration & Streaming : Airflow, Oozie, Kafka (Kafka Streams, Flink, Spark Streaming)
• CI/CD & Conteneurisation : Git, Docker, AWX, CDP, OpenShift
• Méthodologies : Agile, Scrum, SAFe

Qualifications

• Vous justifiez d’au moins 7 ans d’expérience en tant que Data engineer.
• Vous avez une expertise sur les technologies : Scala, Spark et Python.
• Vous maîtrisez l’architecture de traitement de données distribuées, le langage SQL, et l'environnements cloud Azure.
• Vous maîtrisez les outils d'orchestration et streaming : Airflow, Oozie, Kafka.
• Vous êtes autonome, curieux et à l’aise avec des problématiques complexes.
• Vous avez le sens du service, la volonté de progresser et faites preuve d'engagement dans la réussite des projets