Abschlussarbeit - OBM Pinpointing with Reinforcement Learning

Job-ID: T-TD Powertrain Systems -22502

Abschlussarbeit - OBM Pinpointing with Reinforcement Learning

______

Studierende   —  Abschlussarbeit 

Berlin

Diese Herausforderung erwartet dich:

Die Innovationen des EU7 On-Board-Monitoring Systems (OBM) zielen darauf ab, hohe Emittenten unter Verbrennungsfahrzeugen zu erkennen, die durch die individuelle Fehleranalyse des On-Board-Diagnose Systems (OBD) nicht erkannt werden. Das bedeutet, dass es Kombinationen von Komponentenalterung (z.B. Sensoren, Aktuatoren) geben kann, die zu einem Anstieg der Emissionen führen können. Der Anstieg der NOx-Emissionen wird sowohl bei Benzin- als auch bei Dieselmotoren durch den NOx-Sensor gemessen. Das Problem dabei ist, dass der Sensor zwar den Anstieg der Emissionen erkennt, es jedoch möglicherweise keine Hinweise vom OBD System, welche Komponenten defekt / gealtert sind. Eine gezielte Fehlerbehebung ist somit in der Werkstatt nicht möglich.

Das Ziel dieser Arbeit ist es, diese kombinierten Abweichungen mit Hilfe von maschinellem Lernen zu erkennen, sodass bei einem in der Werkstatt festgestellten Anstieg der Emissionen zugeordnet werden kann, welche Komponenten ausgetauscht werden müssen. Einfach ausgedrückt sollte ein neuronales Netzwerk, das NOx-Emissionen modelliert, an seinen Eingängen so korrigiert/angepasst werden, dass das Modell den Sensorwert so genau wie möglich widerspiegelt. Um dies zu erreichen, muss das resultierende Softwaremodul so kompakt sein, dass es in bestehende Steuergeräte implementiert werden kann.

Deine Aufgaben:

• Du arbeitest dich in die Grundlagen der Verbrennungs- und Abgastheorie von Verbrennungsmotoren ein.
• Du analysierst und wertest Mess- und Simulationsdateien mit Python aus.
• Du beschäftigst dich mit maschinellem Lernen mit Python (z.B. Neuronales Netz, Reinforcement Learning).
• Du visualisierst und validierst die Ergebnisse von maschinellen Lernalgorithmen mit Python.  
• Du optimierst den Algorithmus mit Fokus auf den Kompromiss zwischen Komplexität und Genauigkeit.

Notwendige Kenntnisse:

• Laufendes Studium in einer technischen Richtung, z. B. Fahrzeugtechnik, Physik 
• Interesse an Physik, Thermodynamik, Computerwissenschaften 
• Erfahrungen im Umgang mit Python
• Interesse an dem beschriebenen Bereich 
• Selbstständige Arbeitsweise und analytisches Denkvermögen 
• Gute Sprachkenntnisse in Englisch auf mindestens B2-Niveau (Abschlussarbeit wird in Englisch verfasst) 

Das Entgelt richtet sich nach unserem Mantel- und Entgelttarifvertrag. Aktuell beträgt das monatliche Entgelt für diese Position 979,- EUR. 

Das spricht für uns:

Als Student:in arbeitest du bei IAV nicht irgendwo, sondern mittendrin. In echten Projekten. An spannenden Zukunftsaufgaben. Voll integriert und im Schulterschluss mit IAV-Expert:innen. Viel Verantwortung und gleichzeitig viel Freiraum, um Uni und Arbeit zusammen zu bringen: So entstehen beste Perspektiven für deine berufliche Entwicklung. Bei attraktiver Vergütung nach unserem Haustarifvertrag.

Uns sind Vielfalt und Chancengleichheit wichtig. Für uns zählt der Mensch mit seiner Persönlichkeit und seinen Stärken.

Das spricht für uns:

Als Student:in arbeitest du bei IAV nicht irgendwo, sondern mittendrin. In echten Projekten. An spannenden Zukunftsaufgaben. Voll integriert und im Schulterschluss mit IAV-Expert:innen. Viel Verantwortung und gleichzeitig viel Freiraum, um Uni und Arbeit zusammen zu bringen: So entstehen beste Perspektiven für deine berufliche Entwicklung. Bei attraktiver Vergütung nach unserem Haustarifvertrag.

Uns sind Vielfalt und Chancengleichheit wichtig. Für uns zählt der Mensch mit seiner Persönlichkeit und seinen Stärken.