ALTERNANCE Data Science - Projets de Maintenance Prédictive F/H

La Rochelle, FR

Alstom

Leading the way to greener and smarter mobility worldwide, Alstom develops and markets integrated systems that provide the sustainable foundations for the future of transportation.

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À la tête des entreprises qui s’engagent vers un avenir plus vert, Alstom développe et commercialise des solutions de mobilité qui apportent les fondements durables pour l'avenir des transports. Notre portefeuille de produits s'étend des trains à grande vitesse, métros, monorails et tramways jusqu’aux systèmes intégrés, services sur mesure, infrastructures, signalisation et solutions de mobilité numérique. Nous rejoindre, c'est rejoindre une entreprise bienveillante, responsable et innovante où plus de 80 000 personnes ouvrent la voie à une mobilité plus verte et plus intelligente, dans le monde entier.

 

Avec 1 400 salariés, le site d’Alstom à La Rochelle est l’un des 16 sites industriels d’Alstom en France. Il est le centre d’excellence mondial pour la conception et la fabrication des Trains à Très Grande Vitesse et des tramways Citadis.

ll vous est proposé d'intégrer le groupe Alstom  en apportant votre contribution au développement et à la réussite d'un sujet novateur.

Le département de Maintenance Prédictive recherche un(e) ALTERNANT(E) pour une durée de 12 mois.

 

Vous recherchez une alternance en Maintenance Prédictive pour découvrir l'univers passionnant de l'Industrie ? Vous êtes motivé, curieux, et polyvalent ? De nature positif et enjoué, n'hésitez pas à postuler !

 

Le rôle :

En tant qu'Alternant.e en Data Science, vous plongerez dans les données des trains à grande vitesse, réalisant des analyses critiques qui favorisent le succès opérationnel. Vous serez impliqué(e) dans :

- Analyse des données : Travailler avec les données du TGV M pour identifier les anomalies et les tendances.

- Extraction de caractéristiques : Développer des méthodes pour détecter les anomalies dans des ensembles de données complexes.

- Analyse de séries temporelles : Analyser les données de séries temporelles liées aux systèmes et aux opérations des trains.

- Visualisation des données : Créer des tableaux de bord éclairants utilisant Dash et Tableau pour présenter les données traitées et les classifications.

- Étiquetage des données : Traiter et étiqueter les ensembles de données pour assurer une grande intégrité des données.

- Documentation : Documenter votre travail de manière exhaustive pour soutenir le développement futur et le partage des connaissances.

- Programmation : Écrire des codes efficaces en Python pour appuyer vos analyses et visualisations.

 

Qui recherchons-nous ?

- Formation : BAC+5 / M2 /  dernière année d'une école d'ingénieurs ou d'une université spécialisée en data science, mathématiques appliquées ou statistiques.

- Compétences linguistiques : Maîtrise de l'anglais et du français.

- Compétences techniques : Compétences analytiques solides avec expérience en analyse de séries temporelles/ détection d'anomalies et outils de visualisation des données comme Dash et Tableau.

- Compétences en programmation : Maîtrise de Python avec un talent pour écrire des codes propres et efficaces.

- Qualités personnelles : Autonome, curieux(se), et désireux(se) d'apprendre. Un(e) résolveur(se) de problèmes minutieux(se) et enthousiaste à l'idée d'amélioration continue.

 

Conformément à notre politique de diversité et d’inclusion, ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.

 

Alstom est une entreprise leader dans le secteur de la mobilité, qui résout les grands défis de la mobilité de demain. C'est pour cela que nous valorisons les personnes curieuses et innovantes qui sont passionnées par l’idée de travailler ensemble afin de réinventer la mobilité, de la rendre plus intelligente et plus durable. Jour après jour, nous construisons une culture agile, inclusive et responsable. Nos équipes, venant d’horizons différents, se voient offrir des opportunités d'apprendre, de se développer et de construire leur carrière en évoluant sur différentes fonctions et sites géographiques. Êtes-vous prêt à rejoindre une véritable communauté internationale pour une aventure stimulante et impactante ?  

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Category: Deep Learning Jobs

Tags: Agile Python Tableau

Region: Europe
Country: France

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